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9781484280195 - Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python de Michelucci, Umberto (19 resultados)
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Applied Deep Learning With Tensorflow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques With Python
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Applied Deep Learning With Tensorflow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques With Python
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Applied Deep Learning with Tensorflow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python (Paperback or Softback)
Librería: BargainBookStores, Grand Rapids, MI, Estados Unidos de America
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Applied Deep Learning With Tensorflow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques With Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Applied Deep Learning With Tensorflow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques With Python
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2: Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2 | Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Applied Deep Learning with TensorFlow 2 | Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python | Umberto Michelucci | Taschenbuch | xxviii | Englisch | 2022 | Apress | EAN 9781484280195 | Verantwortliche Person für die EU: APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2 (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Understand how neural networks work and learn how to implement them using TensorFlow 2.0 and Keras. This new edition focuses on the fundamental concepts and at the same time on practical aspects of implementing neural networks and deep learning for your research projects.This book is designed so that you can focus on the parts you are interested in. You will explore topics as regularization, optimizers, optimization, metric analysis, and hyper-parameter tuning. In addition, you will learn the fundamentals ideas behind autoencoders and generative adversarial networks.All the code presented in the book will be available in the form of Jupyter not Elektronisches Buch which would allow you to try out all examples and extend them in interesting ways. A companion online book is available with the complete code for all examples discussed in the book and additional material more related to TensorFlow and Keras. All the code will be available in Jupyter notebook format and can be openeddirectly in Google Colab (no need to install anything locally) or downloaded on your own machine and tested locally.You will:-Understand the fundamental concepts of how neural networks work-Learn the fundamental ideas behind autoencoders and generative adversarial networks-Be able to try all the examples with complete code examples that you can expand for your own projects-Have available a complete online companion book with examples and tutorials.This book is for:Readers with an intermediate understanding of machine learning, linear algebra, calculus, and basic Python programming. 408 pp. Englisch.
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Apress, 2022
ISBN 10: 1484280199 ISBN 13: 9781484280195
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Understand how neural networks work and learn how to implement them using TensorFlow 2.0 and Keras. This new edition focuses on the fundamental concepts and at the same time on practical aspects of implementing neural networks and deep learning for your .
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2
Idioma: Inglés
Publicado por Apress, Apress Mär 2022, 2022
ISBN 10: 1484280199 ISBN 13: 9781484280195
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Understand how neural networks work and learn how to implement them using TensorFlow 2.0 and Keras. This new edition focuses on the fundamental concepts and at the same time on practical aspects of implementing neural networks and deep learning for your research projects.This book is designed so that you can focus on the parts you are interested in. You will explore topics as regularization, optimizers, optimization, metric analysis, and hyper-parameter tuning. In addition, you will learn the fundamentals ideas behind autoencoders and generative adversarial networks.All the code presented in the book will be available in the form of Jupyter not Elektronisches Buch which would allow you to try out all examples and extend them in interesting ways. A companion online book is available with the complete code for all examples discussed in the book and additional material more related to TensorFlow and Keras. All the code will be available in Jupyter notebook format and can be openeddirectly in Google Colab (no need to install anything locally) or downloaded on your own machine and tested locally.You will:¿ Understand the fundamental concepts of how neural networks work¿ Learn the fundamental ideas behind autoencoders and generative adversarial networks¿ Be able to try all the examples with complete code examples that you can expand for your own projects¿ Have available a complete online companion book with examples and tutorials.This book is for:Readers with an intermediate understanding of machine learning, linear algebra, calculus, and basic Python programming.APress in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin 408 pp. Englisch.
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Applied Deep Learning with TensorFlow 2 : Learn to Implement Advanced Deep Learning Techniques with Python
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Understand how neural networks work and learn how to implement them using TensorFlow 2.0 and Keras. This new edition focuses on the fundamental concepts and at the same time on practical aspects of implementing neural networks and deep learning for your research projects.This book is designed so that you can focus on the parts you are interested in. You will explore topics as regularization, optimizers, optimization, metric analysis, and hyper-parameter tuning. In addition, you will learn the fundamentals ideas behind autoencoders and generative adversarial networks.All the code presented in the book will be available in the form of Jupyter not Elektronisches Buch which would allow you to try out all examples and extend them in interesting ways. A companion online book is available with the complete code for all examples discussed in the book and additional material more related to TensorFlow and Keras. All the code will be available in Jupyter notebook format and can be openeddirectly in Google Colab (no need to install anything locally) or downloaded on your own machine and tested locally.You will:-Understand the fundamental concepts of how neural networks work-Learn the fundamental ideas behind autoencoders and generative adversarial networks-Be able to try all the examples with complete code examples that you can expand for your own projects-Have available a complete online companion book with examples and tutorials.This book is for:Readers with an intermediate understanding of machine learning, linear algebra, calculus, and basic Python programming.
