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9781441960443 - Managing and Mining Graph Data: 40 (Advances in Database Systems) (14 resultados)
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Managing and Mining Graph Data (Advances in Database Systems, 40)
Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Campus Bookstore, Denton, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Managing and Mining Graph Data
Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Managing and Mining Graph Data (Advances in Database Systems, 40)
Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Managing and Mining Graph Data
Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Managing and Mining Graph Data
Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Managing and Mining Graph Data
Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Managing and Mining Graph Data
Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Managing and Mining Graph Data
Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.
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Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., US, 2010
ISBN 10: 1441960449 ISBN 13: 9781441960443
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2010 ed. Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.
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Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc., US, 2010
ISBN 10: 1441960449 ISBN 13: 9781441960443
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
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Añadir al carritoHardback. Condición: New. 2010 ed. Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering.
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Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Edited volume combines research in one, easily-accessible resourceEach chapter serves as point of entry into a specific topicManaging and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains exten.
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Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsIdioma: Inglés
Publicado por SPRINGER NATURE Feb 2010, 2010
ISBN 10: 1441960449 ISBN 13: 9781441960443
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Managing and Mining Graph Data is a comprehensive survey book in graph management and mining. It contains extensive surveys on a variety of important graph topics such as graph languages, indexing, clustering, data generation, pattern mining, classification, keyword search, pattern matching, and privacy. It also studies a number of domain-specific scenarios such as stream mining, web graphs, social networks, chemical and biological data. The chapters are written by well known researchers in the field, and provide a broad perspective of the area. This is the first comprehensive survey book in the emerging topic of graph data processing. Managing and Mining Graph Data is designed for a varied audience composed of professors, researchers and practitioners in industry. This volume is also suitable as a reference book for advanced-level database students in computer science and engineering. 600 pp. Englisch.
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Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Managing and Mining Graph Data
Libro 31 de 42: Advances in Database SystemsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 636.
