Publicado por Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
EUR 59,76
Convertir monedaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Publicado por Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
EUR 63,88
Convertir monedaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
EUR 62,72
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoHardback. Condición: New. New copy - Usually dispatched within 4 working days. 530.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
EUR 68,30
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. In.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
EUR 67,45
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Publicado por Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 62,86
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 271 pages. 9.25x6.14x0.75 inches. In Stock.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 59,75
Convertir monedaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 60,60
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Publicado por Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
EUR 75,33
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. hardcover. . . . . .
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
EUR 67,17
Convertir monedaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Publicado por Cambridge University Press Nov 2023, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
EUR 71,60
Convertir monedaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware - 'Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities offered by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners presents a systematic tour of recent advances in privacy-preserving methods for real-world problems in analytics and AI'--.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
EUR 75,29
Convertir monedaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
EUR 70,45
Convertir monedaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
EUR 77,55
Convertir monedaCantidad disponible: 3 disponibles
Añadir al carritoCondición: New.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
EUR 92,60
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. 2023. hardcover. . . . . . Books ship from the US and Ireland.
Publicado por Cambridge University Press, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
EUR 90,08
Convertir monedaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 271 pages. 9.25x6.14x0.75 inches. In Stock.
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
EUR 76,69
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities unlocked by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners is the first cohesive and systematic presentation of the field's advances over four decades. The book shows how to use privacy-preserving computing in real-world problems in data analytics and AI, and includes applications in statistics, database queries, and machine learning. The book begins by introducing cryptographic techniques such as secret sharing, homomorphic encryption, and oblivious transfer, and then broadens its focus to more widely applicable techniques such as differential privacy, trusted execution environment, and federated learning. The book ends with privacy-preserving computing in practice in areas like finance, online advertising, and healthcare, and finally offers a vision for the future of the field. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities offered by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners presents a systematic tour of recent advances in privacy-preserving methods for real-world problems in analytics and AI. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: CitiRetail, Stevenage, Reino Unido
EUR 73,14
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities unlocked by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners is the first cohesive and systematic presentation of the field's advances over four decades. The book shows how to use privacy-preserving computing in real-world problems in data analytics and AI, and includes applications in statistics, database queries, and machine learning. The book begins by introducing cryptographic techniques such as secret sharing, homomorphic encryption, and oblivious transfer, and then broadens its focus to more widely applicable techniques such as differential privacy, trusted execution environment, and federated learning. The book ends with privacy-preserving computing in practice in areas like finance, online advertising, and healthcare, and finally offers a vision for the future of the field. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities offered by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners presents a systematic tour of recent advances in privacy-preserving methods for real-world problems in analytics and AI. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
Publicado por Cambridge University Press, Cambridge, 2023
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: Grand Eagle Retail, Fairfield, OH, Estados Unidos de America
EUR 73,26
Convertir monedaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities unlocked by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners is the first cohesive and systematic presentation of the field's advances over four decades. The book shows how to use privacy-preserving computing in real-world problems in data analytics and AI, and includes applications in statistics, database queries, and machine learning. The book begins by introducing cryptographic techniques such as secret sharing, homomorphic encryption, and oblivious transfer, and then broadens its focus to more widely applicable techniques such as differential privacy, trusted execution environment, and federated learning. The book ends with privacy-preserving computing in practice in areas like finance, online advertising, and healthcare, and finally offers a vision for the future of the field. Privacy-preserving computing aims to protect the personal information of users while capitalizing on the possibilities offered by big data. This practical introduction for students, researchers, and industry practitioners presents a systematic tour of recent advances in privacy-preserving methods for real-world problems in analytics and AI. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: SGS Trading Inc, Franklin Lakes, NJ, Estados Unidos de America
EUR 129,15
Convertir monedaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritohardcover. Condición: New. New Textbook, Ships with Tracking.
Publicado por Cambridge University Press, 2024
ISBN 10: 1009299514 ISBN 13: 9781009299510
Idioma: Inglés
Librería: SGS Trading Inc, Franklin Lakes, NJ, Estados Unidos de America
EUR 129,15
Convertir monedaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritohardcover. Condición: Good. Textbook, May Have Highlights, Notes and/or Underlining, BOOK ONLY-NO ACCESS CODE, NO CD, Ships with Tracking.