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BUYING WITHOUT MONEY: AN AMAZING,INTRIGUING AND CAPTIVATING STORY
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 7,87
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Buying Without Money
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 12,14
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Añadir al carritoPAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Buying Without Money
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 11,21
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,55
Envío por EUR 2,24
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 65,07
Envío por EUR 2,24
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 63,90
Envío por EUR 3,39
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 63,37
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 69,08
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Econometric Time Series Analysis | A quantitative focus on a developing economy
Idioma: Inglés
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012
ISBN 10: 3659212768 ISBN 13: 9783659212765
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 43,30
Envío por EUR 70,00
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Econometric Time Series Analysis | A quantitative focus on a developing economy | Olushina Olawale Awe | Taschenbuch | 72 S. | Englisch | 2012 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659212765 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]bod[dot]de | Anbieter: preigu.
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 100,10
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 634 pages. 10.00x7.00x10.00 inches. In Stock.
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,38
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,09
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 164,83
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 159,52
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,08
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 153,12
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 186,79
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Añadir al carritoCondición: New. 1st edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices : Reports from LISA 2020 Global Network, Ghana, 2022
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 195,38
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Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices : Reports from LISA 2020 Global Network, Ghana, 2022
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 189,05
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 191,08
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 3 disponibles
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Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices : Reports from LISA 2020 Global Network, Ghana, 2022
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 209,55
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Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices : Reports from LISA 2020 Global Network, Ghana, 2022
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 196,37
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Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices: Reports from LISA 2020 Global Network, Ghana, 2022 (STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 219,33
Envío por EUR 3,39
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
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Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices: Reports from LISA 2020 Global Network, Ghana, 2022 (STEAM-H: Science, Technology, Engineering, Agriculture, Mathematics & Health)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 221,03
Envío por EUR 3,39
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2023 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland Jan 2025, 2025
ISBN 10: 3031413547 ISBN 13: 9783031413544
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This volume gathers papers presented at the LISA 2020 Sustainability Symposium in Kumasi, Ghana, May 2-6, 2022. They focus on sustainable methods and practices of using statistics and data science to address real-world problems. From utilizing social media for statistical collaboration to predicting obesity among rural women, and from analyzing inflation in Nigeria using machine learning to teaching data science in Africa, this book explores the intersection of data, statistics, and sustainability. With practical applications, code snippets, and case studies, this book offers valuable insights for researchers, policymakers, and data enthusiasts alike.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 440 pp. Englisch.
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Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland Jan 2024, 2024
ISBN 10: 3031413512 ISBN 13: 9783031413513
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
Envío por EUR 60,00
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Neuware -This volume gathers papers presented at the LISA 2020 Sustainability Symposium in Kumasi, Ghana, May 2¿6, 2022. They focus on sustainable methods and practices of using statistics and data science to address real-world problems. From utilizing social media for statistical collaboration to predicting obesity among rural women, and from analyzing inflation in Nigeria using machine learning to teaching data science in Africa, this book explores the intersection of data, statistics, and sustainability. With practical applications, code snippets, and case studies, this book offers valuable insights for researchers, policymakers, and data enthusiasts alike.The LISA 2020 Global Network aims to enhance statistical and data science capability in developing countries through the creation of a network of collaboration laboratories (also known as ¿stat labs¿). These stat labs are intended to serve as engines for development by training the next generation of collaborative statisticians and data scientists, providing research infrastructure for researchers, data producers, and decision-makers, and enabling evidence-based decision-making that has a positive impact on society. The research conducted at LISA 2020 focuses on practical methods and applications for sustainable growth of statistical capacity in developing nations.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 440 pp. Englisch.
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Practical Statistical Learning and Data Science Methods (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG, Cham, 2024
ISBN 10: 3031722140 ISBN 13: 9783031722141
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 247,99
Gastos de envío gratis
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. This contributed volume offers practical implementation strategies for statistical learning and data science techniques, with fully peer-reviewed papers that embody insights and experiences gathered within the LISA 2020 Global Network. Through a series of compelling case studies, readers are immersed in practical methodologies, real-world applications, and innovative approaches in statistical learning and data science.Topics covered in this volume span a wide array of applications, including machine learning in health data analysis, deep learning models for precipitation modeling, interpretation techniques for machine learning models in BMI classification for obesity studies, as well as a comparative analysis of sampling methods in machine learning health applications. By addressing the evolving landscape of data analytics in many ways, this volume serves as a valuable resource for practitioners, researchers, and students alike.The LISA 2020 Global Network is dedicated to enhancing statistical and data science capabilities in developing countries through the establishment of collaboration laboratories, also known as stat labs. These stat labs function as engines for development, nurturing the next generation of collaborative statisticians and data scientists while providing essential research infrastructure for researchers, data producers, and decision-makers. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices : Reports from LISA 2020 Global Network, Ghana, 2022
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer International Publishing, 2025
ISBN 10: 3031413547 ISBN 13: 9783031413544
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume gathers papers presented at the LISA 2020 Sustainability Symposium in Kumasi, Ghana, May 2-6, 2022. They focus on sustainable methods and practices of using statistics and data science to address real-world problems. From utilizing social media for statistical collaboration to predicting obesity among rural women, and from analyzing inflation in Nigeria using machine learning to teaching data science in Africa, this book explores the intersection of data, statistics, and sustainability. With practical applications, code snippets, and case studies, this book offers valuable insights for researchers, policymakers, and data enthusiasts alike.The LISA 2020 Global Networkaims to enhance statistical and data science capability in developing countries through the creation of a network of collaboration laboratories (also known as'stat labs'). These stat labs are intended to serve as engines for development by training the next generation of collaborative statisticians and data scientists, providing research infrastructure for researchers, data producers, and decision-makers, and enabling evidence-based decision-making that has a positive impact on society. The research conducted at LISA 2020 focuses on practical methods and applications for sustainable growth of statistical capacity in developing nations.
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Promoting Statistical Practice and Collaboration in Developing Countries
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 234,31
Envío por EUR 17,23
Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 2 disponibles
Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 576 pages. 10.00x7.00x1.46 inches. In Stock.
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Sustainable Statistical and Data Science Methods and Practices : Reports from LISA 2020 Global Network, Ghana, 2022
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031413512 ISBN 13: 9783031413513
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 181,89
Envío por EUR 64,11
Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume gathers papers presented at the LISA 2020 Sustainability Symposium in Kumasi, Ghana, May 2-6, 2022. They focus on sustainable methods and practices of using statistics and data science to address real-world problems. From utilizing social media for statistical collaboration to predicting obesity among rural women, and from analyzing inflation in Nigeria using machine learning to teaching data science in Africa, this book explores the intersection of data, statistics, and sustainability. With practical applications, code snippets, and case studies, this book offers valuable insights for researchers, policymakers, and data enthusiasts alike.The LISA 2020 Global Networkaims to enhance statistical and data science capability in developing countries through the creation of a network of collaboration laboratories (also known as'stat labs'). These stat labs are intended to serve as engines for development by training the next generation of collaborative statisticians and data scientists, providing research infrastructure for researchers, data producers, and decision-makers, and enabling evidence-based decision-making that has a positive impact on society. The research conducted at LISA 2020 focuses on practical methods and applications for sustainable growth of statistical capacity in developing nations.
