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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power 2019
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: BooXX in Stock, Dekalb, IL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Original o primera edición
EUR 88,45
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 120,30
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks (Springer Theses)
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,42
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 130,78
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 115,40
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Opinion Dynamics And The Evolution Of S
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 130,18
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks
Libro 579 de 797: Springer ThesesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030106055 ISBN 13: 9783030106058
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,27
Envío por EUR 48,99
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New.
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks (Springer Theses)
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 144,48
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2019 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 154,41
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 236 pages. 9.25x6.10x0.79 inches. In Stock.
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Opinion Dynamics And The Evolution Of S
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 163,04
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks
Libro 579 de 797: Springer ThesesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3030106055 ISBN 13: 9783030106058
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book uses rigorous mathematical analysis to advance opinion dynamics models for social networks in three major directions. First, a novel model is proposed to capture how a discrepancy between an individual's private and expressed opinions can develop due to social pressures that arise in group situations or through extremists deliberately shaping public opinion. Detailed theoretical analysis of the final opinion distribution is followed by use of the model to study Asch's seminal experiments on conformity, and the phenomenon of pluralistic ignorance. Second, the DeGroot-Friedkin model for evolution of an individual's social power (self-confidence) is developed in a number of directions. The key result establishes that an individual's initial social power is forgotten exponentially fast, even when the network changes over time; eventually, an individual's social power depends only on the (changing) network structure. Last, a model for the simultaneous discussion of multiple logically interdependent topics is proposed. To ensure that a consensus across the opinions of all individuals is achieved, it turns out that the interpersonal interactions must be weaker than an individual's introspective cognitive process for establishing logical consistency among the topics. Otherwise, the individual may experience cognitive overload and the opinion system becomes unstable. Conclusions of interest to control engineers, social scientists, and researchers from other relevant disciplines are discussed throughout the thesis with support from both social science and control literature.
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks (eng)
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 86,24
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks
Libro 579 de 797: Springer ThesesIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Mrz 2019, 2019
ISBN 10: 3030106055 ISBN 13: 9783030106058
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book uses rigorous mathematical analysis to advance opinion dynamics models for social networks in three major directions. First, a novel model is proposed to capture how a discrepancy between an individual's private and expressed opinions can develop due to social pressures that arise in group situations or through extremists deliberately shaping public opinion. Detailed theoretical analysis of the final opinion distribution is followed by use of the model to study Asch's seminal experiments on conformity, and the phenomenon of pluralistic ignorance. Second, the DeGroot-Friedkin model for evolution of an individual's social power (self-confidence) is developed in a number of directions. The key result establishes that an individual's initial social power is forgotten exponentially fast, even when the network changes over time; eventually, an individual's social power depends only on the (changing) network structure. Last, a model for the simultaneous discussion of multiple logically interdependent topics is proposed. To ensure that a consensus across the opinions of all individuals is achieved, it turns out that the interpersonal interactions must be weaker than an individual's introspective cognitive process for establishing logical consistency among the topics. Otherwise, the individual may experience cognitive overload and the opinion system becomes unstable. Conclusions of interest to control engineers, social scientists, and researchers from other relevant disciplines are discussed throughout the thesis with support from both social science and control literature. 236 pp. Englisch.
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks (Springer Theses)
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 149,07
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand.
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks (Springer Theses)
Libro 579 de 797: Springer ThesesLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 148,98
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Se envía de Alemania a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 4 disponibles
Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND.
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Opinion Dynamics and the Evolution of Social Power in Social Networks
Libro 579 de 797: Springer ThesesIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Mär 2019, 2019
ISBN 10: 3030106055 ISBN 13: 9783030106058
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book uses rigorous mathematical analysis to advance opinion dynamics models for social networks in three major directions. First, a novel model is proposed to capture how a discrepancy between an individual¿s private and expressed opinions can develop due to social pressures that arise in group situations or through extremists deliberately shaping public opinion. Detailed theoretical analysis of the final opinion distribution is followed by use of the model to study Asch¿s seminal experiments on conformity, and the phenomenon of pluralistic ignorance. Second, the DeGroot-Friedkin model for evolution of an individual¿s social power (self-confidence) is developed in a number of directions. The key result establishes that an individual¿s initial social power is forgotten exponentially fast, even when the network changes over time; eventually, an individual¿s social power depends only on the (changing) network structure. Last, a model for the simultaneous discussion of multiple logically interdependent topics is proposed. To ensure that a consensus across the opinions of all individuals is achieved, it turns out that the interpersonal interactions must be weaker than an individual¿s introspective cognitive process for establishing logical consistency among the topics. Otherwise, the individual may experience cognitive overload and the opinion system becomes unstable. Conclusions of interest to control engineers, social scientists, and researchers from other relevant disciplines are discussed throughout the thesis with support from both social science and control literature.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 236 pp. Englisch.
