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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control: Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects (Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technology)
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2019
ISBN 10: 1681736160 ISBN 13: 9781681736167
Librería: suffolkbooks, Center moriches, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control : Algorithms, State-of-the-art, and Future Prospects
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 36,46
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control : Algorithms, State-of-the-art, and Future Prospects
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control : Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control: Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects (Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technology)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control: Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects (Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technology)
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control : Algorithms, State-of-the-art, and Future Prospects
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Deep Learning For Autonomous Vehicle Con
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control : Algorithms, State-of-the-art, and Future Prospects
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning For Autonomous Vehicle Con
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control: Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 66 pages. 9.25x7.50x0.25 inches. In Stock.
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control : Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2019
ISBN 10: 3031003748 ISBN 13: 9783031003745
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The next generation of autonomous vehicles will provide major improvements in traffic flow, fuel efficiency, and vehicle safety. Several challenges currently prevent the deployment of autonomous vehicles, one aspect of which is robust and adaptable vehicle control. Designing a controller for autonomous vehicles capable of providing adequate performance in all driving scenarios is challenging due to the highly complex environment and inability to test the system in the wide variety of scenarios which it may encounter after deployment. However, deep learning methods have shown great promise in not only providing excellent performance for complex and non-linear control problems, but also in generalizing previously learned rules to new scenarios. For these reasons, the use of deep neural networks for vehicle control has gained significant interest.In this book, we introduce relevant deep learning techniques, discuss recent algorithms applied to autonomous vehicle control, identify strengths and limitations of available methods, discuss research challenges in the field, and provide insights into the future trends in this rapidly evolving field.
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control | Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Deep Learning for Autonomous Vehicle Control | Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects | Sampo Kuutti (u. a.) | Taschenbuch | Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technology | xiv | Englisch | 2019 | Springer | EAN 9783031003745 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control: Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects
Idioma: Inglés
Publicado por Morgan & Claypool Publishers, 2019
ISBN 10: 1681736071 ISBN 13: 9781681736075
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 110,40
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control: Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects (Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technology)
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 48,89
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Aug 2019, 2019
ISBN 10: 3031003748 ISBN 13: 9783031003745
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 35,30
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The next generation of autonomous vehicles will provide major improvements in traffic flow, fuel efficiency, and vehicle safety. Several challenges currently prevent the deployment of autonomous vehicles, one aspect of which is robust and adaptable vehicle control. Designing a controller for autonomous vehicles capable of providing adequate performance in all driving scenarios is challenging due to the highly complex environment and inability to test the system in the wide variety of scenarios which it may encounter after deployment. However, deep learning methods have shown great promise in not only providing excellent performance for complex and non-linear control problems, but also in generalizing previously learned rules to new scenarios. For these reasons, the use of deep neural networks for vehicle control has gained significant interest.In this book, we introduce relevant deep learning techniques, discuss recent algorithms applied to autonomous vehicle control, identify strengths and limitations of available methods, discuss research challenges in the field, and provide insights into the future trends in this rapidly evolving field. 84 pp. Englisch.
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control: Algorithms, State-of-the-Art, and Future Prospects (Synthesis Lectures on Advances in Automotive Technology)
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 49,97
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Morgan & Claypool|Springer, 2019
ISBN 10: 3031003748 ISBN 13: 9783031003745
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The next generation of autonomous vehicles will provide major improvements in traffic flow, fuel efficiency, and vehicle safety. Several challenges currently prevent the deployment of autonomous vehicles, one aspect of which is robust and adaptable vehic.
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Deep Learning for Autonomous Vehicle Control
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Aug 2019, 2019
ISBN 10: 3031003748 ISBN 13: 9783031003745
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The next generation of autonomous vehicles will provide major improvements in traffic flow, fuel efficiency, and vehicle safety. Several challenges currently prevent the deployment of autonomous vehicles, one aspect of which is robust and adaptable vehicle control. Designing a controller for autonomous vehicles capable of providing adequate performance in all driving scenarios is challenging due to the highly complex environment and inability to test the system in the wide variety of scenarios which it may encounter after deployment. However, deep learning methods have shown great promise in not only providing excellent performance for complex and non-linear control problems, but also in generalizing previously learned rules to new scenarios. For these reasons, the use of deep neural networks for vehicle control has gained significant interest.In this book, we introduce relevant deep learning techniques, discuss recent algorithms applied to autonomous vehicle control, identify strengths and limitations of available methods, discuss research challenges in the field, and provide insights into the future trends in this rapidly evolving field.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 84 pp. Englisch.
