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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 536 pages. 10.00x7.01x1.26 inches. In Stock.
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Statistical Methods for Materials Science | The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Statistical Methods for Materials Science | The Data Science of Microstructure Characterization | Jeffrey P. Simmons (u. a.) | Taschenbuch | Einband - flex.(Paperback) | Englisch | 2021 | CRC Press | EAN 9780367780289 | Verantwortliche Person für die EU: Libri GmbH, Europaallee 1, 36244 Bad Hersfeld, gpsr[at]libri[dot]de | Anbieter: preigu.
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Statistical Methods For Materials Science
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2019
ISBN 10: 1498738206 ISBN 13: 9781498738200
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Statistical Methods For Materials Science
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2019
ISBN 10: 1498738206 ISBN 13: 9781498738200
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Statistical Methods For Materials Science
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Group, 2019
ISBN 10: 1498738206 ISBN 13: 9781498738200
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Materials Science (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Inc, Bosa Roca, 2019
ISBN 10: 1498738206 ISBN 13: 9781498738200
Librería: Grand Eagle Retail, Bensenville, IL, Estados Unidos de America
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistical Methods for Materials Science: The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Statistical Methods for Materials Science (Hardcover)
Idioma: Inglés
Publicado por Taylor & Francis Inc, Bosa Roca, 2019
ISBN 10: 1498738206 ISBN 13: 9781498738200
Librería: AussieBookSeller, Truganina, VIC, Australia
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Añadir al carritoHardcover. Condición: new. Hardcover. Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability.
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection. 538 pp. Englisch.
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jeffrey P. Simmons, Lawrence F. Drummy, Charles A. Bouman, Marc De GraefData analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand.
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Statistical Methods for Materials Science : The Data Science of Microstructure Characterization
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Data analytics has become an integral part of materials science. This book provides the practical tools and fundamentals needed for researchers in materials science to understand how to analyze large datasets using statistical methods, especially inverse methods applied to microstructure characterization. It contains valuable guidance on essential topics such as denoising and data modeling. Additionally, the analysis and applications section addresses compressed sensing methods, stochastic models, extreme estimation, and approaches to pattern detection.
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Statistical Methods for Materials Science
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoGebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Jeffrey P. Simmons is a Scientist with the Materials and Manufacturing Directorate of the Air Force Research Laboratory (AFRL). He received the B.S. degree in metallurgical engineering from the New Mexico Institute of Mining and Technolo.
