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Hybrid Intrusion Detection
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2016, 2016
ISBN 10: 365997921X ISBN 13: 9783659979217
Idioma: Inglés
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,90
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Newer intrusions are coming out every day with the all-way growth of the Internet. In this context, this book proposes a hybrid approach of intrusion detection along with architecture. The proposed architecture is flexible enough to carry intrusion detection tasks either by using a single module or by using multiple modules. Two modules - (1) Clustering-Outlier detection followed by SVM classification and (2) Incremental SVM with Half-partition method, are proposed in the book. Firstly, this work develops the ¿Clustering-Outlier Detection' algorithm that combines k-Medoids clustering and Outlier analysis. Secondly, this book introduces the Half-partition strategy and also designs ¿Candidate Support Vector Selection¿ algorithm for incremental SVM. This book is intended for the people who are working in the field of Intrusion Detection and Data Mining. Researchers and Scholars who are interested in k-Means and k-Medoids clustering and SVM classification in particular, will find this book useful. Students who want to pursue their research work in the fields of Information Security and Data Mining may also consider this as a good reference.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 140 pp. Englisch.
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Hybrid Intrusion Detection: Clustering-Outlier and Incremental SVM
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016
ISBN 10: 365997921X ISBN 13: 9783659979217
Idioma: Inglés
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 91,73
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Hybrid Intrusion Detection: Clustering-Outlier and Incremental SVM
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016
ISBN 10: 365997921X ISBN 13: 9783659979217
Idioma: Inglés
Librería: dsmbooks, Liverpool, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 152,49
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Computational Social Science : Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science Icncss 2021, October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 178,81
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Computational Social Science: Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science (ICNCSS 2021), October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: THE SAINT BOOKSTORE, Southport, Reino Unido
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Computational Social Science: Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science (ICNCSS 2021), October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Computational Social Science: Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science (ICNCSS 2021), October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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EUR 195,04
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Computational Social Science: Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science (ICNCSS 2021), October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Computational Social Science: Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science (ICNCSS 2021), October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Computational Social Science : Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science Icncss 2021, October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Computational Social Science : Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science Icncss 2021, October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Computational Social Science : Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science Icncss 2021, October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Computational Social Science: Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science (ICNCSS 2021), October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: Lucky's Textbooks, Dallas, TX, Estados Unidos de America
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Computational Social Science: Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science Icncss 2021, October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Hybrid Intrusion Detection
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016
ISBN 10: 365997921X ISBN 13: 9783659979217
Idioma: Inglés
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Chitrakar RoshanRoshan Chitrakar, born in 1967, is a Ph.D. in Information Security of Wuhan University, China. His areas of interests are Data Mining, Programming Languages, Software Engineering, Databases etc. Starting IT career in .
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Hybrid Intrusion Detection
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing Nov 2016, 2016
ISBN 10: 365997921X ISBN 13: 9783659979217
Idioma: Inglés
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Newer intrusions are coming out every day with the all-way growth of the Internet. In this context, this book proposes a hybrid approach of intrusion detection along with architecture. The proposed architecture is flexible enough to carry intrusion detection tasks either by using a single module or by using multiple modules. Two modules - (1) Clustering-Outlier detection followed by SVM classification and (2) Incremental SVM with Half-partition method, are proposed in the book. Firstly, this work develops the 'Clustering-Outlier Detection' algorithm that combines k-Medoids clustering and Outlier analysis. Secondly, this book introduces the Half-partition strategy and also designs 'Candidate Support Vector Selection' algorithm for incremental SVM. This book is intended for the people who are working in the field of Intrusion Detection and Data Mining. Researchers and Scholars who are interested in k-Means and k-Medoids clustering and SVM classification in particular, will find this book useful. Students who want to pursue their research work in the fields of Information Security and Data Mining may also consider this as a good reference. 140 pp. Englisch.
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Hybrid Intrusion Detection : Clustering-Outlier and Incremental SVM
Publicado por LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016
ISBN 10: 365997921X ISBN 13: 9783659979217
Idioma: Inglés
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Newer intrusions are coming out every day with the all-way growth of the Internet. In this context, this book proposes a hybrid approach of intrusion detection along with architecture. The proposed architecture is flexible enough to carry intrusion detection tasks either by using a single module or by using multiple modules. Two modules - (1) Clustering-Outlier detection followed by SVM classification and (2) Incremental SVM with Half-partition method, are proposed in the book. Firstly, this work develops the 'Clustering-Outlier Detection' algorithm that combines k-Medoids clustering and Outlier analysis. Secondly, this book introduces the Half-partition strategy and also designs 'Candidate Support Vector Selection' algorithm for incremental SVM. This book is intended for the people who are working in the field of Intrusion Detection and Data Mining. Researchers and Scholars who are interested in k-Means and k-Medoids clustering and SVM classification in particular, will find this book useful. Students who want to pursue their research work in the fields of Information Security and Data Mining may also consider this as a good reference.
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Computational Social Science
Librería: PBShop.store UK, Fairford, GLOS, Reino Unido
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Añadir al carritoHRD. Condición: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 4 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000.
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Computational Social Science: Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science Icncss 2021, October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 201,16
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Computational Social Science
Librería: PBShop.store US, Wood Dale, IL, Estados Unidos de America
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EUR 214,34
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Computational Social Science
Librería: moluna, Greven, Alemania
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EUR 190,01
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Dan Dobrota is a Professor at Lucian Blaga University of Sibiu, Romania. He obtained his undergraduate degree in Machine Building Technology (1994) from University of Craiova, Romania. He received his Ph.D. in Technology of Materials field from th.
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Computational Social Science: Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science (ICNCSS 2021), October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Computational Social Science : Proceedings of the 2nd International Conference on New Computational Social Science (ICNCSS 2021), October 15-17, 2021, Suzhou, Jiangsu, China
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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EUR 253,40
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - The proceedings publish selected papers from the 2nd International Conference on New Computational Social Science, focusing on the following five aspects: Big data acquisition and analysis, Integration of qualitative research and quantitative research, Sociological Internet experiment research, Application of ABM simulation method in Sociology Research, Research and development of new social computing tools.With the rapid development of information technology, especially sweeping progress in the Internet of things, cloud computing, social networks, social media and big data, social computing, as a data-intensive science, is an emerging field that leverages the capacity to collect and analyze data with an unprecedented breadth, depth and scale. It represents a new computing paradigm and an interdisciplinary field of research and application. A broad comprehension of major topics involved in social computing is important for both scholars and practitioners. This proceedings presents and discusses key concepts and analyzes the state-of-the-art of the field. The conference not only gave insights on social computing, but also affords conduit for future research in the field. Social computing has two distinct trends: One is on the social science issues, such as computational social science, computational sociology, social network analysis, etc; the other is on the use of computational techniques. Finally, some new challenges ahead are summarized, including interdisciplinary cooperation and training, big data sharing for scientific data mashups, and privacy protect.
