Principles of Artificial Neural Networks: Basic Designs to Deep Learning (4th Edition) (Advanced Circuits and Systems)

Daniel Graupe

ISBN 10: 9811201226 ISBN 13: 9789811201226

Editorial: WSPC, 2019

Idioma: Ingl�s

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T�tulo

Principles of Artificial Neural Networks: Basic Designs to Deep Learning (4th Edition) (Advanced Circuits and Systems)

Editor

WSPC

Fecha de publicaci�n

2019

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

9811201226

ISBN 13

9789811201226

Encuadernaci�n

Hardcover

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Sinopsis

The field of Artificial Neural Networks is the fastest growing field in Information Technology and specifically, in Artificial Intelligence and Machine Learning.

This must-have compendium presents the theory and case studies of artificial neural networks. The volume, with 4 new chapters, updates the earlier edition by highlighting recent developments in Deep-Learning Neural Networks, which are the recent leading approaches to neural networks. Uniquely, the book also includes case studies of applications of neural networks — demonstrating how such case studies are designed, executed and how their results are obtained.

The title is written for a one-semester graduate or senior-level undergraduate course on artificial neural networks. It is also intended to be a self-study and a reference text for scientists, engineers and for researchers in medicine, finance and data mining.

Acerca del autor

Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teor�a y cr�tica del dise�o y han escrito m�s de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en �xitos de ventas. Tambi�n han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Dise�o del siglo XX, El dise�o industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Dise�o del siglo XXI.

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