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T�tulo

NEO 2016. Results of the Numerical and Evolutionary Optimization Workshop NEO 2016 and the NEO Cities 2016 Workshop held on September 20-24.

Editor

Cham, Springer.

Fecha de publicaci�n

2018

Idioma

Ingl�s

ISBN 10

3319640623

ISBN 13

9783319640624

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Sinopsis

This volume comprises a selection of works presented at the Numerical and Evolutionary Optimization (NEO 2016) workshop held in September 2016 in Tlalnepantla, Mexico. The development of powerful search and optimization techniques is of great importance in today's world and requires researchers and practitioners to tackle a growing number of challenging real-world problems. In particular, there are two well-established and widely known ﬁelds that are commonly applied in this area: (i) traditional numerical optimization techniques and (ii) comparatively recent bio-inspired heuristics. Both paradigms have their unique strengths and weaknesses, allowing them to solve some challenging problems while still failing in others.

The goal of the NEO workshop series is to bring together experts from these and related ﬁelds to discuss, compare and merge their complementary perspectives in order to develop fast and reliable hybrid methods that maximize the strengths and minimize the weaknesses of the underlying paradigms. In doing so, NEO promotes the development of new techniques that are applicable to a broader class of problems. Moreover, NEO fosters the understanding and adequate treatment of real-world problems particularly in emerging ﬁelds that affect all of us, such as healthcare, smart cities, big data, among many others. The extended papers presented in the book contribute to achieving this goal.

De la contraportada

This volume comprises a selection of works presented at the Numerical and Evolutionary Optimization (NEO 2016) workshop held in September 2016 in Tlalnepantla, Mexico. The development of powerful search and optimization techniques is of great importance in today’s world and requires researchers and practitioners to tackle a growing number of challenging real-world problems. In particular, there are two well-established and widely known ?elds that are commonly applied in this area: (i) traditional numerical optimization techniques and (ii) comparatively recent bio-inspired heuristics. Both paradigms have their unique strengths and weaknesses, allowing them to solve some challenging problems while still failing in others.

The goal of the NEO workshop series is to bring together experts from these and related ?elds to discuss, compare and merge their complementary perspectives in order to develop fast and reliable hybrid methods that maximize the strengths and minimize the weaknesses of the underlying paradigms. In doing so, NEO promotes the development of new techniques that are applicable to a broader class of problems. Moreover, NEO fosters the understanding and adequate treatment of real-world problems particularly in emerging ?elds that affect all of us, such as healthcare, smart cities, big data, among many others. The extended papers presented in the book contribute to achieving this goal.

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