Multilingual Sentiment Analysis on Social Media: An Extensive Study on Multilingual Sentiment Analaysis Performed on Three Different Social Media

ISBN 10: 3659135615 / ISBN 13: 9783659135613
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Multilingual Sentiment Analysis on Social Media: An Extensive Study on Multilingual Sentiment Analaysis Performed on Three Different Social Media. N° de ref. de la librería

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Sinopsis: As social media more and more connect the entire world, there is an increasing importance to analyze multilingual data rather than unilingual data. The automated sentiment analysis we perform extracts opinions from the relatively short messages placed on social media in multiple languages. --- We present a four-step approach to perform sentiment analysis. Our approach comprises language identification, part-of-speech tagging, subjectivity detection and polarity detection. For language identification we propose an algorithm we call LIGA which captures grammar of languages in addition to occurrences of characteristics. For part-of-speech tagging we use an existing solution called the TreeTagger, developed at the University of Stuttgart. We apply AdaBoost using decision stumps to solve subjectivity detection. For polarity detection we propose an algorithm we call RBEM which uses heuristic rules to create an emissive model on patterns.

Biografía del autor: Erik Tromp is fond of developing new methods to perform analytics on natural language. He received his Msc degree cum laude at the Eindhoven University of Technology where he heavily studied data mining and analytics. More specifically, he focused on natural language processing. His work on sentiment analysis has been honored with multiple awards.

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Detalles bibliográficos

Título: Multilingual Sentiment Analysis on Social ...



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1.

Erik Tromp
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3659135615 ISBN 13: 9783659135613
Nuevos Cantidad: > 20
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing, 2012. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería LQ-9783659135613

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Tromp, Erik
ISBN 10: 3659135615 ISBN 13: 9783659135613
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Tromp, Erik
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3659135615 ISBN 13: 9783659135613
Nuevos Tapa blanda Cantidad: 5
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(Mannheim, Alemania)
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Tromp, Erik
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing (2016)
ISBN 10: 3659135615 ISBN 13: 9783659135613
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Reino Unido)
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Erik Tromp
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3659135615 ISBN 13: 9783659135613
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing, 2012. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería I2-9783659135613

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Erik Tromp
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing, Germany (2012)
ISBN 10: 3659135615 ISBN 13: 9783659135613
Nuevos Paperback Cantidad: > 20
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The Book Depository EURO
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing, Germany, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. Aufl.. 218 x 148 mm. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.As social media more and more connect the entire world, there is an increasing importance to analyze multilingual data rather than unilingual data. The automated sentiment analysis we perform extracts opinions from the relatively short messages placed on social media in multiple languages. --- We present a four-step approach to perform sentiment analysis. Our approach comprises language identification, part-of-speech tagging, subjectivity detection and polarity detection. For language identification we propose an algorithm we call LIGA which captures grammar of languages in addition to occurrences of characteristics. For part-of-speech tagging we use an existing solution called the TreeTagger, developed at the University of Stuttgart. We apply AdaBoost using decision stumps to solve subjectivity detection. For polarity detection we propose an algorithm we call RBEM which uses heuristic rules to create an emissive model on patterns. Nº de ref. de la librería AAV9783659135613

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Tromp, Erik
Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3659135615 ISBN 13: 9783659135613
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Irish Booksellers
(Rumford, ME, Estados Unidos de America)
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Descripción LAP LAMBERT Academic Publishing, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. book. Nº de ref. de la librería 3659135615

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8.

Tromp, Erik
Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing
ISBN 10: 3659135615 ISBN 13: 9783659135613
Nuevos PAPERBACK Cantidad: > 20
Librería
Russell Books
(Victoria, BC, Canada)
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Descripción LAP LAMBERT Academic Publishing. PAPERBACK. Estado de conservación: New. 3659135615 Special order direct from the distributor. Nº de ref. de la librería ING9783659135613

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9.

Erik Tromp
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing
ISBN 10: 3659135615 ISBN 13: 9783659135613
Nuevos Paperback Cantidad: 20
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BuySomeBooks
(Las Vegas, NV, Estados Unidos de America)
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing. Paperback. Estado de conservación: New. Paperback. 120 pages. Dimensions: 8.6in. x 5.8in. x 0.3in.As social media more and more connect the entire world, there is an increasing importance to analyze multilingual data rather than unilingual data. The automated sentiment analysis we perform extracts opinions from the relatively short messages placed on social media in multiple languages. --- We present a four-step approach to perform sentiment analysis. Our approach comprises language identification, part-of-speech tagging, subjectivity detection and polarity detection. For language identification we propose an algorithm we call LIGA which captures grammar of languages in addition to occurrences of characteristics. For part-of-speech tagging we use an existing solution called the TreeTagger, developed at the University of Stuttgart. We apply AdaBoost using decision stumps to solve subjectivity detection. For polarity detection we propose an algorithm we call RBEM which uses heuristic rules to create an emissive model on patterns. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9783659135613

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