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Mineria de Datos Inteligente

Pablo Ezequiel Felgaer

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ISBN 10: 384548019X / ISBN 13: 9783845480190
Editorial: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
Nuevos Condición: New Encuadernación de tapa blanda
Librería: BuySomeBooks (Las Vegas, NV, Estados Unidos de America)

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Paperback. 140 pages. Dimensions: 8.5in. x 5.9in. x 0.5in.Una red bayesiana es un grafo acclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilstica; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y mtodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramtrico. En este libro el autor propone un mtodo de aprendizaje automtico que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificacin mediante la utilizacin de un mtodo de aprendizaje hbrido que combina las ventajas de las tcnicas de induccin de los rboles de decisin (TDIDT - C4. 5) con las de las redes bayesianas. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. N° de ref. de la librería 9783845480190

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Detalles bibliográficos

Título: Mineria de Datos Inteligente

Editorial: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola

Encuadernación: Paperback

Condición del libro:New

Tipo de libro: Paperback

Acerca de

Sinopsis:

Una red bayesiana es un grafo acíclico dirigido en el que cada nodo representa una variable y cada arco una dependencia probabilística; son utilizadas para proveer: una forma compacta de representar el conocimiento y métodos flexibles de razonamiento. El obtener una red bayesiana a partir de datos es un proceso de aprendizaje que se divide en dos etapas: el aprendizaje estructural y el aprendizaje paramétrico. En este libro el autor propone un método de aprendizaje automático que optimiza las redes bayesianas aplicadas a las tareas de clasificación mediante la utilización de un método de aprendizaje híbrido que combina las ventajas de las técnicas de inducción de los árboles de decisión (TDIDT - C4.5) con las de las redes bayesianas.

About the Author:

Ingeniero en Informática graduado de la Universidad de Buenos Aires. Consultor experto para organismos internacionales, llevó adelante numerosos proyectos en América Latina. Socio fundador de empresas en Estados Unidos, Chile y Argentina especializadas en Gestión de Conocimiento y Tecnologías de la Información y la Comunicación aplicadas a la Salud

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