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Metaheuristica Basada En Automatas Finitos y Algoritmos Geneticos

Anangà lica Isabel Chinchilla Camargo

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ISBN 10: 365900331X / ISBN 13: 9783659003318
Editorial: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
Nuevos Condición: New Encuadernación de tapa blanda
Librería: BuySomeBooks (Las Vegas, NV, Estados Unidos de America)

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Paperback. 92 pages. Dimensions: 8.6in. x 5.8in. x 0.3in.El trabajo contenido se basa en Metaheurstica basada en Autmata Finito Determinista - MIDA, tomando el espacio de soluciones factibles generado por este y realizando un cruzamiento basado en algoritmos genticos. Se trata de un modelo para la optimizacin de problemas combinatorios tri-objetivo del tipo del Problema del Agente Viajero Simtrico Multiobjetivo, por medio de la implementacin de una metaheurstica basada en autmatas finitos y algoritmos genticos (AGMIDA) y el anlisis del comportamiento al cambiar las proporciones de pesos en las funciones objetivos del problema. Los resultados obtenidos se contrastan con otras tcnicas relacionadas con el tema, por medio del anlisis de mtricas e instancias de uso internacional que permiten comparar la efectividad de los mtodos, en donde la modificacin que se hace a MIDA por medio de AGMIDA permite obtener mejores resultados. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. N° de ref. de la librería 9783659003318

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Detalles bibliográficos

Título: Metaheuristica Basada En Automatas Finitos y...

Editorial: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola

Encuadernación: Paperback

Condición del libro:New

Tipo de libro: Paperback

Acerca de

Sinopsis:

El trabajo contenido se basa en Metaheurística basada en Autómata Finito Determinista - MIDA, tomando el espacio de soluciones factibles generado por este y realizando un cruzamiento basado en algoritmos genéticos. Se trata de un modelo para la optimización de problemas combinatorios tri-objetivo del tipo del Problema del Agente Viajero Simétrico Multiobjetivo, por medio de la implementación de una metaheurística basada en autómatas finitos y algoritmos genéticos (AGMIDA) y el análisis del comportamiento al cambiar las proporciones de pesos en las funciones objetivos del problema. Los resultados obtenidos se contrastan con otras técnicas relacionadas con el tema, por medio del análisis de métricas e instancias de uso internacional que permiten comparar la efectividad de los métodos, en donde la modificación que se hace a MIDA por medio de AGMIDA permite obtener mejores resultados.

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Ingeniera electricista, magister en ingeniería industrial con énfasis en gestión industrial y joven investigadora de la Universidad del Norte en Barranquilla, Colombia.

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