With this book, you will learn how to integrate data science into your organization and lead data science teams. You will discover the inner workings of data science, explore management techniques for data science projects and get strategies for executing e.

N� de ref. del art�culo 334318180

Contactar al vendedor

Denunciar este art�culo

Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Managing Data Science
Editor: Packt Publishing
Fecha de publicaci�n: 2019
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1838826327
ISBN 13: 9781838826321
Encuadernaci�n: Encuadernaci�n de tapa blanda
Estado: New

Acerca de

Sinopsis

Understand data science concepts and methodologies to manage and deliver top-notch solutions for your organization

Key Features

Learn the basics of data science and explore its possibilities and limitations
Manage data science projects and assemble teams effectively even in the most challenging situations
Understand management principles and approaches for data science projects to streamline the innovation process

Book Description

Data science and machine learning can transform any organization and unlock new opportunities. However, employing the right management strategies is crucial to guide the solution from prototype to production. Traditional approaches often fail as they don't entirely meet the conditions and requirements necessary for current data science projects. In this book, you'll explore the right approach to data science project management, along with useful tips and best practices to guide you along the way.

After understanding the practical applications of data science and artificial intelligence, you'll see how to incorporate them into your solutions. Next, you will go through the data science project life cycle, explore the common pitfalls encountered at each step, and learn how to avoid them. Any data science project requires a skilled team, and this book will offer the right advice for hiring and growing a data science team for your organization. Later, you'll be shown how to efficiently manage and improve your data science projects through the use of DevOps and ModelOps.

By the end of this book, you will be well versed with various data science solutions and have gained practical insights into tackling the different challenges that you'll encounter on a daily basis.

What you will learn

Understand the underlying problems of building a strong data science pipeline
Explore the different tools for building and deploying data science solutions
Hire, grow, and sustain a data science team
Manage data science projects through all stages, from prototype to production
Learn how to use ModelOps to improve your data science pipelines
Get up to speed with the model testing techniques used in both development and production stages

Who this book is for

This book is for data scientists, analysts, and program managers who want to use data science for business productivity by incorporating data science workflows efficiently. Some understanding of basic data science concepts will be useful to get the most out of this book.

What You Can Do with Data Science
Testing Your Models
Understanding AI
An ideal Data Science team
Conducting Data Science Interviews
Building Your Data Science Team
Managing Innovation
Managing Data Science Projects
Common Pitfalls of Data Science Projects
Creating Products and Improving Reusability
Implementing ModelOps
Building your Technology Stack
Conclusion

Acerca del autor

Kirill Dubovikov works as a CTO for Cinimex DataLab. He has more than 10 years of experience in architecting and developing complex software solutions for top Russian banks. Now, he leads the company's data science branch. His team delivers practical machine learning applications to businesses across the world. Their solutions cover an extensive list of topics, such as sales forecasting and warehouse planning, natural language processing (NLP) for IT support centers, algorithmic marketing, and predictive IT operations. Kirill is a happy father of two boys. He loves learning all things new, reading books, and writing articles for top Medium publications.

"Sobre este t�tulo" puede pertenecer a otra edici�n de este libro.

Descripci�n de la librer�a

Online Handel nur mit Neub�chern

Ver la p�gina web de la librer�a

Informaci�n empresarial del vendedor

Moluna GmbH
Engberdingdamm 27, Greven, 48268, Germany

Condiciones de venta y env�o

Condiciones de venta

Informe de revocaci�n/ Modelo de formulario de revocaci�n/
Condiciones Generales de Contrataci�n e informaciones del cliente / Protecci�n de los datos personales

Derecho de revocaci�n para el consumidor
(Se entiende por "consumidor" cualquier persona natural que celebre un negocio jur�dico con fines que no puedan atribuirse ni a su actividad comercial ni a su actividad profesional particular.)

Informaci�n sobre el derecho de revocaci�n

Derecho de revocaci�n
Tiene derecho a revocar el presente co...

M�s informaci�n

Condiciones de env�o

II. Kundeninformationen

Identit�t des Verk�ufers

Moluna GmbH
Engberdingdamm 27
48268 Greven
Deutschland
Telefon: 02571/5698933
E-Mail: abe@moluna.de

Wir sind nicht bereit und nicht verpflichtet, an Streitbeilegungsverfahren vor Verbraucherschlichtungsstellen teilzunehmen.

Informationen zum Zustandekommen des Vertrages

Die technischen Schritte zum Vertragsschluss, der Vertragsschluss selbst und die Korrekturm�glichkeiten erfolgen nach Ma�gabe der Regelungen "Zustandekommen des Vertrages" unserer Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen (Teil I.).

Vertragssprache, Vertragstextspeicherung

3.1. Vertragssprache ist deutsch .

3.2. Der vollst�ndige Vertragstext wird von uns nicht gespeichert. Vor Absenden der Bestellung k�nnen die Vertragsdaten �ber die Druckfunktion des Browsers ausgedruckt oder elektronisch gesichert werden. Nach Zugang der Bestellung bei uns werden die Bestelldaten, die gesetzlich vorgeschriebenen Informationen bei Fernabsatzvertr�gen und die Allgemeinen Gesch�ftsbedingungen nochmals per E-Mail an Sie �bersandt.

Wesentliche Merkmale der Ware oder Dienstleistung

Die wesentlichen Merkmale der Ware und/oder Dienstleistung finden sich im jeweiligen Angebot.

Preise und Zahlungsmodalit�ten

5.1. Die in den jeweiligen Angeboten angef�hrten Preise sowie die Versandkosten stellen Gesamtpreise dar. Sie beinhalten alle Preisbestandteile einschlie�lich aller anfallenden Steuern.

5.2. Die anfallenden Versandkosten sind nicht im Kaufpreis enthalten. Sie sind �ber eine entsprechend bezeichnete Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot aufrufbar, werden im Laufe des Bestellvorganges gesondert ausgewiesen und sind von Ihnen zus�tzlich zu tragen, soweit nicht die versandkostenfreie Lieferung zugesagt ist.

5.3. Die Ihnen zur Verf�gung stehenden Zahlungsarten sind unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot ausgewiesen.

5.4. Soweit bei den einzelnen Zahlungsarten nicht anders angegeben, sind die Zahlungsanspr�che aus dem geschlossenen Vertrag sofort zur Zahlung f�llig.

Lieferbedingungen

6.1. Die Lieferbedingungen, der Liefertermin sowie gegebenenfalls bestehende Lieferbeschr�nkungen finden sich unter einer entsprechend bezeichneten Schaltfl�che auf unserer Internetpr�senz oder im jeweiligen Angebot.

Soweit im jeweiligen Angebot oder unter der entsprechend bezeichneten Schaltfl�che keine andere Frist angegeben ist, erfolgt die Lieferung der Ware innerhalb von 3-5 Tagen nach Vertragsschluss (bei vereinbarter Vorauszahlung jedoch erst nach dem Zeitpunkt Ihrer Zahlungsanweisung).

6.2. Soweit Sie Verbraucher sind ist gesetzlich geregelt, dass die Gefahr des zuf�lligen Untergangs und der zuf�lligen Verschlechterung der verkauften Sache w�hrend der Versendung erst mit der �bergabe der Ware an Sie �bergeht, unabh�ngig davon, ob die Versendung versichert oder unversichert erfolgt. Dies gilt nicht, wenn Sie eigenst�ndig ein nicht vom Unternehmer benanntes Transportunternehmen oder eine sonst zur Ausf�hrung der Versendung bestimmte Person beauftragt haben.

Sind Sie Unternehmer, erfolgt die Lieferung und Versendung auf Ihre Gefahr.