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Mécanismes de prédiction de la propagation à apprentissage (Paperback)

Mohamed Ayadi, Sami Tabbane

ISBN 10: 3639541839 / ISBN 13: 9783639541830
Editorial: Editions universitaires europeennes EUE, 2016
Nuevos Condición: New Encuadernación de tapa blanda
Librería: The Book Depository EURO (London, Reino Unido)

Librería en AbeBooks desde: 29 de abril de 2014 Valoración librería Valoración 4 estrellas

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Language: French . Brand New Book. La modélisation de la propagation été depuis un long temps un domaine de recherche qui intéresse un grand nombre de chercheurs. En effet les ingénieurs et les opérateurs, de plus en plus exigeants, demande des outils simples, précis et surtout rapide. L objectif de cette thèse est de concevoir un nouveau modèle de propagation basé sur la théorie des échanges radiatifs d énergie pour la prédiction de propagation en environnement micro cellulaire. Cet outil, qui est ensuite optimisé pour minimiser la consommation de ressources, a été utilisé pour la prédiction de la réponse impulsionnelle du canal radio. La comparaison par rapport à la méthode de lancer de rayons, prise comme référence, a été faite pour s arrêter sur les avantages offerts par le nouveau modèle. La méthode de radiosité telle quelle a été développé ne prend pas en considération l effet de transmission (réfraction), ce qui la rend non utilisable en environnement Indoor. Pour cela, une adaptation et amélioration de la méthode a été faite pour supporter la prédiction de propagation à l intérieur des bâtiments. N° de ref. de la librería KNV9783639541830

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Título: Mécanismes de prédiction de la propagation à...

Editorial: Editions universitaires europeennes EUE

Año de publicación: 2016

Encuadernación: Paperback

Condición del libro:New

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Reseña del editor:

La modélisation de la propagation été depuis un long temps un domaine de recherche qui intéresse un grand nombre de chercheurs. En effet les ingénieurs et les opérateurs, de plus en plus exigeants, demande des outils simples, précis et surtout rapide. L’objectif de cette thèse est de concevoir un nouveau modèle de propagation basé sur la théorie des échanges radiatifs d’énergie pour la prédiction de propagation en environnement micro cellulaire. Cet outil, qui est ensuite optimisé pour minimiser la consommation de ressources, a été utilisé pour la prédiction de la réponse impulsionnelle du canal radio. La comparaison par rapport à la méthode de lancer de rayons, prise comme référence, a été faite pour s’arrêter sur les avantages offerts par le nouveau modèle. La méthode de radiosité telle quelle a été développé ne prend pas en considération l’effet de transmission (réfraction), ce qui la rend non utilisable en environnement Indoor. Pour cela, une adaptation et amélioration de la méthode a été faite pour supporter la prédiction de propagation à l’intérieur des bâtiments.

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