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Image Analysis, Random Fields and Markov Chain Monte Carlo Methods: A Mathematical Introduction [Nov 26, 2002] Winkler, Gerhard

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ISBN 10: 3540442138 / ISBN 13: 9783540442134
Usado Condición: D'occasion - Très bon état Encuadernación de tapa dura
Librería: La Bataille des Livres (Pradinas, Francia)

Librería en AbeBooks desde: 17 de septiembre de 2013

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Descripción

Springer-Verlag, 2003. In-8° cartonné, 387p. Couverture très propre. Dos solide. Intérieur frais sans soulignage ou annotation. Exemplaire de bibliothèque : petit code barre en pied de 1re de couv., cotation au dos, rares et discrets petits tampons à l'intérieur de l'ouvrage. Très bel état général par ailleurs pour cet ouvrage, avec son cd rom bien présent [BA2+]. N° de ref. de la librería 7S-DBNJ-J9M6

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Detalles bibliográficos

Título: Image Analysis, Random Fields and Markov ...

Encuadernación: Hardcover

Condición del libro:D'occasion - Très bon état

Acerca de

Sinopsis:

"This book is concerned with a probabilistic approach for image analysis, mostly from the Bayesian point of view, and the important Markov chain Monte Carlo methods commonly used....This book will be useful, especially to researchers with a strong background in probability and an interest in image analysis. The author has presented the theory with rigor...he doesn’t neglect applications, providing numerous examples of applications to illustrate the theory." -- MATHEMATICAL REVIEWS

From the Back Cover:

The book is mainly concerned with the mathematical foundations of Bayesian image analysis and its algorithms. This amounts to the study of Markov random fields and dynamic Monte Carlo algorithms like sampling, simulated annealing and stochastic gradient algorithms. The approach is introductory and elemenatry: given basic concepts from linear algebra and real analysis it is self-contained. No previous knowledge from image analysis is required. Knowledge of elementary probability theory and statistics is certainly beneficial but not absolutely necessary. The necessary background from imaging is sketched and illustrated by a number of concrete applications like restoration, texture segmentation and motion analysis.

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