Genetic Programming Theory and Practice X

Riolo, Rick (Editor)/ Vladislavleva, Ekaterina (Editor)/ Ritchie, Marylyn (Editor)/ Moore, Jason H. (Editor)

Editorial: Springer-Verlag New York Inc, 2013
ISBN 10: 1461468450 / ISBN 13: 9781461468455
Nuevos / Hardcover / Cantidad: 0
Librería: Revaluation Books (Exeter, Reino Unido)
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Sobre el libro

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Descripción:

2013 edition. 270 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock. N° de ref. de la librería __1461468450

Sobre este título:

Sinopsis:

These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP.

Topics in this volume include: evolutionary constraints, relaxation of selection mechanisms, diversity preservation strategies, flexing fitness evaluation, evolution in dynamic environments, multi-objective and multi-modal selection, foundations of evolvability, evolvable and adaptive evolutionary operators, foundation of  injecting expert knowledge in evolutionary search, analysis of problem difficulty and required GP algorithm complexity, foundations in running GP on the cloud – communication, cooperation, flexible implementation, and ensemble methods. Additional focal points for GP symbolic regression are: (1) The need to guarantee convergence to solutions in the function discovery mode; (2) Issues on model validation; (3) The need for model analysis workflows for insight generation based on generated GP solutions – model exploration, visualization, variable selection, dimensionality analysis; (4) Issues in combining different types of data.

Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results.

Review:

From the book reviews:

“This book reflects the progress made in GP during recent years. It covers a large range of up-to-date applications and theoretical issues. All of the papers are valuable and are recommended reading for AI scientists or novices.” (Svetlana Segarceanu, Computing Reviews, July, 2014)

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Detalles bibliográficos

Título: Genetic Programming Theory and Practice X
Editorial: Springer-Verlag New York Inc
Año de publicación: 2013
Encuadernación: Hardcover
Condición del libro: Brand New

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1.

Rick Riolo, Ekaterina Vladislavleva, Marylyn D Ritchie, Jason H. Moore
Editorial: Springer 2013 (2013)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Robin Summers
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RICK RIOLO
Editorial: Springer (2013)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Herb Tandree Philosophy Books
(Stroud, GLOS, Reino Unido)
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Riolo, Rick
Editorial: Springer (2016)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Reino Unido)
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Rick Riolo
Editorial: Springer-Verlag New York Inc. (2013)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
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Rick Riolo
Editorial: Springer-Verlag New York Inc. (2013)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
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Editorial: Springer-Verlag New York Inc., United States (2013)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
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Descripción Springer-Verlag New York Inc., United States, 2013. Hardback. Estado de conservación: New. 2013 ed.. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****.These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: evolutionary constraints, relaxation of selection mechanisms, diversity preservation strategies, flexing fitness evaluation, evolution in dynamic environments, multi-objective and multi-modal selection, foundations of evolvability, evolvable and adaptive evolutionary operators, foundation of injecting expert knowledge in evolutionary search, analysis of problem difficulty and required GP algorithm complexity, foundations in running GP on the cloud - communication, cooperation, flexible implementation, and ensemble methods. Additional focal points for GP symbolic regression are: (1) The need to guarantee convergence to solutions in the function discovery mode; (2) Issues on model validation; (3) The need for model analysis workflows for insight generation based on generated GP solutions - model exploration, visualization, variable selection, dimensionality analysis; (4) Issues in combining different types of data. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. Nº de ref. de la librería APC9781461468455

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7.

Editorial: Springer-Verlag New York Inc., United States (2013)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
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Descripción Springer-Verlag New York Inc., United States, 2013. Hardback. Estado de conservación: New. 2013 ed.. Language: English . Brand New Book ***** Print on Demand *****. These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: evolutionary constraints, relaxation of selection mechanisms, diversity preservation strategies, flexing fitness evaluation, evolution in dynamic environments, multi-objective and multi-modal selection, foundations of evolvability, evolvable and adaptive evolutionary operators, foundation of injecting expert knowledge in evolutionary search, analysis of problem difficulty and required GP algorithm complexity, foundations in running GP on the cloud - communication, cooperation, flexible implementation, and ensemble methods. Additional focal points for GP symbolic regression are: (1) The need to guarantee convergence to solutions in the function discovery mode; (2) Issues on model validation; (3) The need for model analysis workflows for insight generation based on generated GP solutions - model exploration, visualization, variable selection, dimensionality analysis; (4) Issues in combining different types of data. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. Nº de ref. de la librería APC9781461468455

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8.

Rick Riolo (Editor), Ekaterina Vladislavleva (Editor), Marylyn D Ritchie (Editor), Jason H. Moore (Editor)
Editorial: Springer (2013)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Ergodebooks
(RICHMOND, TX, Estados Unidos de America)
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9.

Editorial: Springer (2013)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
Nuevos Tapa dura Cantidad: 1
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Irish Booksellers
(Rumford, ME, Estados Unidos de America)
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Descripción Springer, 2013. Hardcover. Estado de conservación: New. book. Nº de ref. de la librería M1461468450

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10.

Editorial: Springer
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
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BuySomeBooks
(Las Vegas, NV, Estados Unidos de America)
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Descripción Springer. Hardcover. Estado de conservación: New. Hardcover. 270 pages. Dimensions: 9.4in. x 6.5in. x 0.9in.These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: evolutionary constraints, relaxation of selection mechanisms, diversity preservation strategies, flexing fitness evaluation, evolution in dynamic environments, multi-objective and multi-modal selection, foundations of evolvability, evolvable and adaptive evolutionary operators, foundation of injecting expert knowledge in evolutionary search, analysis of problem difficulty and required GP algorithm complexity, foundations in running GP on the cloud communication, cooperation, flexible implementation, and ensemble methods. Additional focal points for GP symbolic regression are: (1) The need to guarantee convergence to solutions in the function discovery mode; (2) Issues on model validation; (3) The need for model analysis workflows for insight generation based on generated GP solutions model exploration, visualization, variable selection, dimensionality analysis; (4) Issues in combining different types of data. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Hardcover. Nº de ref. de la librería 9781461468455

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