Genetic Programming Theory and Practice X

Riolo, Rick (Editor)/ Vladislavleva, Ekaterina (Editor)/ Ritchie, Marylyn (Editor)/ Moore, Jason H. (Editor)

Editorial: Springer-Verlag New York Inc, 2013
ISBN 10: 1461468450 / ISBN 13: 9781461468455
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2013 edition. 270 pages. 9.25x6.25x0.75 inches. In Stock. N° de ref. de la librería

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Críticas:

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“This book reflects the progress made in GP during recent years. It covers a large range of up-to-date applications and theoretical issues. All of the papers are valuable and are recommended reading for AI scientists or novices.” (Svetlana Segarceanu, Computing Reviews, July, 2014)

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Detalles bibliográficos

Título: Genetic Programming Theory and Practice X
Editorial: Springer-Verlag New York Inc
Año de publicación: 2013
Encuadernación: Hardcover
Condición del libro: Brand New

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1.

Riolo, Rick (Editor)/ Vladislavleva, Ekaterina (Editor)/ Ritchie, Marylyn (Editor)/ Moore, Jason H. (Editor)
Publicado por Springer-Verlag New York Inc (2013)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
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Rick Riolo, Ekaterina Vladislavleva, Marylyn D Ritchie, Jason H. Moore
Publicado por Springer 2013 (2013)
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Rick Riolo (Editor), Ekaterina Vladislavleva (Editor), Marylyn D Ritchie (Editor), Jason H. Moore (Editor)
Publicado por Springer (2013)
ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
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Rick Riolo
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RICK RIOLO
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Descripción Springer-Verlag New York Inc., United States, 2013. Hardback. Condición: New. 2013 ed.. Language: English . Brand New Book. These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: evolutionary constraints, relaxation of selection mechanisms, diversity preservation strategies, flexing fitness evaluation, evolution in dynamic environments, multi-objective and multi-modal selection, foundations of evolvability, evolvable and adaptive evolutionary operators, foundation of injecting expert knowledge in evolutionary search, analysis of problem difficulty and required GP algorithm complexity, foundations in running GP on the cloud - communication, cooperation, flexible implementation, and ensemble methods. Additional focal points for GP symbolic regression are: (1) The need to guarantee convergence to solutions in the function discovery mode; (2) Issues on model validation; (3) The need for model analysis workflows for insight generation based on generated GP solutions - model exploration, visualization, variable selection, dimensionality analysis; (4) Issues in combining different types of data. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. Nº de ref. del artículo: LIB9781461468455

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Descripción Springer-Verlag New York Inc., United States, 2013. Hardback. Condición: New. 2013 ed.. Language: English . Brand New Book. These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: evolutionary constraints, relaxation of selection mechanisms, diversity preservation strategies, flexing fitness evaluation, evolution in dynamic environments, multi-objective and multi-modal selection, foundations of evolvability, evolvable and adaptive evolutionary operators, foundation of injecting expert knowledge in evolutionary search, analysis of problem difficulty and required GP algorithm complexity, foundations in running GP on the cloud - communication, cooperation, flexible implementation, and ensemble methods. Additional focal points for GP symbolic regression are: (1) The need to guarantee convergence to solutions in the function discovery mode; (2) Issues on model validation; (3) The need for model analysis workflows for insight generation based on generated GP solutions - model exploration, visualization, variable selection, dimensionality analysis; (4) Issues in combining different types of data. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. Nº de ref. del artículo: LIB9781461468455

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ISBN 10: 1461468450 ISBN 13: 9781461468455
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Descripción Springer. Hardcover. Condición: New. 270 pages. Dimensions: 9.4in. x 6.5in. x 0.9in.These contributions, written by the foremost international researchers and practitioners of Genetic Programming (GP), explore the synergy between theoretical and empirical results on real-world problems, producing a comprehensive view of the state of the art in GP. Topics in this volume include: evolutionary constraints, relaxation of selection mechanisms, diversity preservation strategies, flexing fitness evaluation, evolution in dynamic environments, multi-objective and multi-modal selection, foundations of evolvability, evolvable and adaptive evolutionary operators, foundation of injecting expert knowledge in evolutionary search, analysis of problem difficulty and required GP algorithm complexity, foundations in running GP on the cloud communication, cooperation, flexible implementation, and ensemble methods. Additional focal points for GP symbolic regression are: (1) The need to guarantee convergence to solutions in the function discovery mode; (2) Issues on model validation; (3) The need for model analysis workflows for insight generation based on generated GP solutions model exploration, visualization, variable selection, dimensionality analysis; (4) Issues in combining different types of data. Readers will discover large-scale, real-world applications of GP to a variety of problem domains via in-depth presentations of the latest and most significant results. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Hardcover. Nº de ref. del artículo: 9781461468455

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