Neuware - A problem of broad interest - the estimation of the spectral gap for matrices or differential operators (Markov chains or diffusions) - is covered in this book. In particular, it studies a subset of the general problem, taking some approaches that have, up till now, only appeared largely in the Chinese literature. Eigenvalues, Inequalities and Ergodic Theory serves as an introduction to this developing field, and provides an overview of the methods used in an accessible and concise manner. Each chapter starts with a summary and, in order to appeal to non-specialists, ideas are introduced through simple examples rather than technical proofs. In the latter chapters readers are introduced to problems and application areas, including stochastic models of economy. Intended for researchers, graduates and postgraduates in probability theory, Markov processes, mathematical physics and spectrum theory, this book will be a welcome introduction to a growing area of research.

N� de ref. del art�culo 9781852338688

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Detalles bibliogr�ficos

T�tulo: Eigenvalues, Inequalities, and Ergodic Theory
Editor: Springer London Jan 2005
Fecha de publicaci�n: 2005
Idioma: Ingl�s
ISBN 10: 1852338687
ISBN 13: 9781852338688
Encuadernaci�n: Buch
Estado: Neu
Dimensiones: 244�mil�metros de ancho por 163 de alto por 23 de largo
Peso: 504 gramos

Acerca de

Sinopsis

The first and only book to make this research available in the West

Concise and accessible: proofs and other technical matters are kept to a minimum to help the non-specialist

Each chapter is self-contained to make the book easy-to-use

Acerca del autor

Mu-Fa Chen is Professor of Mathematics at Beijing Normal University, in the People’s Republic of China, and Member of the Chinese Academy of Sciences. In 1999 he received a Prize for Progress on Sciences and Technology from the Ministry of Education and a National Prize on Natural Sciences from the Ministry of Science and Technology in the People’s Republic of China.

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