ISBN 10: 1493533169 / ISBN 13: 9781493533169
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Brand New, Unread Copy in Perfect Condition. A+ Customer Service! Summary: En este libro se trata una amplia tipologia de modelos econometricos avanzados, entre los que destacan los modelos de variable dependiente limitada, los modelos dinamicos, los modelos de clasificacion y segmentacion con arboles de decision, los modelos de analisis discriminante, los modelos con datos de panel, los modelos no lineales y los modelos de regresion particionada y segmentada. A lo largo del texto se profundiza en las tematicas siguientes: Modelos de clasificacion y segmentacion. Modelos de variable dependiente limitada Modelos de eleccion discreta Modelos de eleccion discreta binaria Modelo lineal de probabilidad Modelos Probit y Logit Modelos de eleccion multiple Modelo Logit Multinomial Modelo Logit Condicional Modelo Logit Anidado Modelo Probit Multinomial Modelos Logit y Probit ordenados SPSS y los modelos de variable dependiente limitada SPSS y la regresion logistica binaria SPSS y el modelo Probit SPSS y el modelo Logit multinomial Modelos dinamicos Modelos dinamicos con retardos en las variables exogenas Modelos dinamicos con retardos en la variable endogena Modelos dinamicos con retardos en la variable endogena y en las variables exogenas simultaneamente Tipos especiales de modelos dinamicos SPSS y los modelos dinamicos SPSS y los modelos dinamicos con regresores estocasticos. variables instrumentales Modelos de clasificacion y segmentacion ad-hoc: Arboles de decision y tipos Arboles CHAID Arboles CART Arboles QUEST Arboles de decision con SPSS Creacion de un arbol de decision: metodo CHAID Metodos CRT y QUEST. Poda de arboles Econometria de los datos de panel. Paneles puros y paneles expandidos Comparacion entre muestras anuales, combinaciones de cortes transversales (pool de datos) y paneles Modelos econometricos con datos de panel Modelos de panel con coeficientes constantes Modelos de panel de efectos fijos Modelos de panel de efectos aleatorios Modelos dinamicos con datos de panel Modelos Logit y Probit con datos de panel SPSS y los modelos con datos de panel Modelos de clasificacion y segmentacion ad-hoc: Modelo de analisis discriminante Introduccion al analisis discriminante Hipotesis en el modelo discriminante Estimacion del modelo discriminante Contrastes de significacion en el modelo discriminante Seleccion de variables discriminantes Interpretacion de la funcion discriminante Clasificacion de los individuos Analisis discriminante canonico Spss y el analisis discriminante Modelos y sistemas no lineales Modelos no lineales Modelos no lineales sencillos Regresion particionada y segmentada Todo el desarrollo de ejercicios practicos se realiza utilizando el software SPSS, uno de los mas actual del mercado adecuado para estas tareas econometricas no triviales. N° de ref. de la librería

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Sinopsis: En este libro se trata una amplia tipología de modelos econométricos avanzados, entre los que destacan los modelos de variable dependiente limitada , los modelos dinámicos, los modelos de clasificación y segmentación con árboles de decisión, los modelos de análisis discriminante, los modelos con datos de panel, los modelos no lineales y los modelos de regresión particionada y segmentada. A lo largo del texto se profundiza en las temáticas siguientes: Modelos de clasificación y segmentación. Modelos de variable dependiente limitada Modelos de elección discreta Modelos de elección discreta binaria Modelo lineal de probabilidad Modelos Probit y Logit Modelos de elección múltiple Modelo Logit Multinomial Modelo Logit Condicional Modelo Logit Anidado Modelo Probit Multinomial Modelos Logit y Probit ordenados SPSS y los modelos de variable dependiente limitada SPSS y la regresión logística binaria SPSS y el modelo Probit SPSS y el modelo Logit multinomial Modelos dinámicos Modelos dinámicos con retardos en las variables exógenas Modelos dinámicos con retardos en la variable endógena Modelos dinámicos con retardos en la variable endógena y en las variables exógenas simultáneamente Tipos especiales de modelos dinámicos SPSS y los modelos dinámicos SPSS y los modelos dinámicos con regresores estocásticos. variables instrumentales Modelos de clasificación y segmentación ad-hoc: Árboles de decisión y tipos Árboles CHAID Árboles CART Árboles QUEST Árboles de decisión con SPSS Creación de un árbol de decisión: método CHAID Métodos CRT y QUEST. Poda de árboles Econometría de los datos de panel. Paneles puros y paneles expandidos Comparación entre muestras anuales, combinaciones de cortes transversales (pool de datos) y paneles Modelos econométricos con datos de panel Modelos de panel con coeficientes constantes Modelos de panel de efectos fijos Modelos de panel de efectos aleatorios Modelos dinámicos con datos de panel Modelos Logit y Probit con datos de panel SPSS y los modelos con datos de panel Modelos de clasificación y segmentación ad–hoc : Modelo de análisis discriminante Introducción al análisis discriminante Hipótesis en el modelo discriminante Estimación del modelo discriminante Contrastes de significación en el modelo discriminante Selección de variables discriminantes Interpretación de la función discriminante Clasificación de los individuos Análisis discriminante canónico Spss y el análisis discriminante Modelos y sistemas no lineales Modelos no lineales Modelos no lineales sencillos Regresión particionada y segmentada Todo el desarrollo de ejercicios prácticos se realiza utilizando el software SPSS, uno de los más actual del mercado adecuado para estas tareas econométricas no triviales.

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Marques, Maria Perez
ISBN 10: 1493533169 ISBN 13: 9781493533169
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María Pérez Marques
Editorial: Createspace, United States (2013)
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Descripción Createspace, United States, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.En este libro se trata una amplia tipologia de modelos econometricos avanzados, entre los que destacan los modelos de variable dependiente limitada, los modelos dinamicos, los modelos de clasificacion y segmentacion con arboles de decision, los modelos de analisis discriminante, los modelos con datos de panel, los modelos no lineales y los modelos de regresion particionada y segmentada. A lo largo del texto se profundiza en las tematicas siguientes: Modelos de clasificacion y segmentacion. Modelos de variable dependiente limitada Modelos de eleccion discreta Modelos de eleccion discreta binaria Modelo lineal de probabilidad Modelos Probit y Logit Modelos de eleccion multiple Modelo Logit Multinomial Modelo Logit Condicional Modelo Logit Anidado Modelo Probit Multinomial Modelos Logit y Probit ordenados SPSS y los modelos de variable dependiente limitada SPSS y la regresion logistica binaria SPSS y el modelo Probit SPSS y el modelo Logit multinomial Modelos dinamicos Modelos dinamicos con retardos en las variables exogenas Modelos dinamicos con retardos en la variable endogena Modelos dinamicos con retardos en la variable endogena y en las variables exogenas simultaneamente Tipos especiales de modelos dinamicos SPSS y los modelos dinamicos SPSS y los modelos dinamicos con regresores estocasticos. variables instrumentales Modelos de clasificacion y segmentacion ad-hoc: Arboles de decision y tipos Arboles CHAID Arboles CART Arboles QUEST Arboles de decision con SPSS Creacion de un arbol de decision: metodo CHAID Metodos CRT y QUEST. Poda de arboles Econometria de los datos de panel. Paneles puros y paneles expandidos Comparacion entre muestras anuales, combinaciones de cortes transversales (pool de datos) y paneles Modelos econometricos con datos de panel Modelos de panel con coeficientes constantes Modelos de panel de efectos fijos Modelos de panel de efectos aleatorios Modelos dinamicos con datos de panel Modelos Logit y Probit con datos de panel SPSS y los modelos con datos de panel Modelos de clasificacion y segmentacion ad-hoc: Modelo de analisis discriminante Introduccion al analisis discriminante Hipotesis en el modelo discriminante Estimacion del modelo discriminante Contrastes de significacion en el modelo discriminante Seleccion de variables discriminantes Interpretacion de la funcion discriminante Clasificacion de los individuos Analisis discriminante canonico Spss y el analisis discriminante Modelos y sistemas no lineales Modelos no lineales Modelos no lineales sencillos Regresion particionada y segmentada Todo el desarrollo de ejercicios practicos se realiza utilizando el software SPSS, uno de los mas actual del mercado adecuado para estas tareas econometricas no triviales. Nº de ref. de la librería APC9781493533169

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Marques, Maria Perez
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María Pérez Marques
Editorial: Createspace, United States (2013)
ISBN 10: 1493533169 ISBN 13: 9781493533169
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Descripción Createspace, United States, 2013. Paperback. Estado de conservación: New. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. En este libro se trata una amplia tipologia de modelos econometricos avanzados, entre los que destacan los modelos de variable dependiente limitada, los modelos dinamicos, los modelos de clasificacion y segmentacion con arboles de decision, los modelos de analisis discriminante, los modelos con datos de panel, los modelos no lineales y los modelos de regresion particionada y segmentada. A lo largo del texto se profundiza en las tematicas siguientes: Modelos de clasificacion y segmentacion. Modelos de variable dependiente limitada Modelos de eleccion discreta Modelos de eleccion discreta binaria Modelo lineal de probabilidad Modelos Probit y Logit Modelos de eleccion multiple Modelo Logit Multinomial Modelo Logit Condicional Modelo Logit Anidado Modelo Probit Multinomial Modelos Logit y Probit ordenados SPSS y los modelos de variable dependiente limitada SPSS y la regresion logistica binaria SPSS y el modelo Probit SPSS y el modelo Logit multinomial Modelos dinamicos Modelos dinamicos con retardos en las variables exogenas Modelos dinamicos con retardos en la variable endogena Modelos dinamicos con retardos en la variable endogena y en las variables exogenas simultaneamente Tipos especiales de modelos dinamicos SPSS y los modelos dinamicos SPSS y los modelos dinamicos con regresores estocasticos. variables instrumentales Modelos de clasificacion y segmentacion ad-hoc: Arboles de decision y tipos Arboles CHAID Arboles CART Arboles QUEST Arboles de decision con SPSS Creacion de un arbol de decision: metodo CHAID Metodos CRT y QUEST. Poda de arboles Econometria de los datos de panel. Paneles puros y paneles expandidos Comparacion entre muestras anuales, combinaciones de cortes transversales (pool de datos) y paneles Modelos econometricos con datos de panel Modelos de panel con coeficientes constantes Modelos de panel de efectos fijos Modelos de panel de efectos aleatorios Modelos dinamicos con datos de panel Modelos Logit y Probit con datos de panel SPSS y los modelos con datos de panel Modelos de clasificacion y segmentacion ad-hoc: Modelo de analisis discriminante Introduccion al analisis discriminante Hipotesis en el modelo discriminante Estimacion del modelo discriminante Contrastes de significacion en el modelo discriminante Seleccion de variables discriminantes Interpretacion de la funcion discriminante Clasificacion de los individuos Analisis discriminante canonico Spss y el analisis discriminante Modelos y sistemas no lineales Modelos no lineales Modelos no lineales sencillos Regresion particionada y segmentada Todo el desarrollo de ejercicios practicos se realiza utilizando el software SPSS, uno de los mas actual del mercado adecuado para estas tareas econometricas no triviales. Nº de ref. de la librería APC9781493533169

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Maria Perez Marques
Editorial: Createspace
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Descripción Createspace. Paperback. Estado de conservación: New. This item is printed on demand. Paperback. 188 pages. Dimensions: 10.0in. x 8.0in. x 0.4in.En este libro se trata una amplia tipologa de modelos economtricos avanzados, entre los que destacan los modelos de variable dependiente limitada , los modelos dinmicos, los modelos de clasificacin y segmentacin con rboles de decisin, los modelos de anlisis discriminante, los modelos con datos de panel, los modelos no lineales y los modelos de regresin particionada y segmentada. A lo largo del texto se profundiza en las temticas siguientes: Modelos de clasificacin y segmentacin. Modelos de variable dependiente limitada Modelos de eleccin discreta Modelos de eleccin discreta binaria Modelo lineal de probabilidad Modelos Probit y Logit Modelos de eleccin mltiple Modelo Logit Multinomial Modelo Logit Condicional Modelo Logit Anidado Modelo Probit Multinomial Modelos Logit y Probit ordenados SPSS y los modelos de variable dependiente limitada SPSS y la regresin logstica binaria SPSS y el modelo Probit SPSS y el modelo Logit multinomial Modelos dinmicos Modelos dinmicos con retardos en las variables exgenas Modelos dinmicos con retardos en la variable endgena Modelos dinmicos con retardos en la variable endgena y en las variables exgenas simultneamente Tipos especiales de modelos dinmicos SPSS y los modelos dinmicos SPSS y los modelos dinmicos con regresores estocsticos. variables instrumentales Modelos de clasificacin y segmentacin ad-hoc: rboles de decisin y tipos rboles CHAID rboles CART rboles QUEST rboles de decisin con SPSS Creacin de un rbol de decisin: mtodo CHAID Mtodos CRT y QUEST. Poda de rboles Econometra de los datos de panel. Paneles puros y paneles expandidos Comparacin entre muestras anuales, combinaciones de cortes transversales (pool de datos) y paneles Modelos economtricos con datos de panel Modelos de panel con coeficientes constantes Modelos de panel de efectos fijos Modelos de panel de efectos aleatorios Modelos dinmicos con datos de panel Modelos Logit y Probit con datos de panel SPSS y los modelos con datos de panel Modelos de clasificacin y segmentacin adhoc : Modelo de anlisis discriminante Introduccin al anlisis discriminante Hiptesis en el modelo discriminante Estimacin del modelo discriminante Contrastes de significacin en el modelo discriminante Seleccin de variables discriminantes Interpretacin de la funcin discriminante Clasificacin de los individuos Anlisis discriminante cannico Spss y el anlisis discriminante Modelos y sistemas no lineales Modelos no lineales Modelos no lineales sencillos Regresin particionada y segmentada Todo el desarrollo de ejercicios prcticos se realiza utilizando el software SPSS, uno de los ms actual del mercado adecuado para estas tareas economtricas no triviales. This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9781493533169

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Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform
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Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform (2013)
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