Data Driven Models for Language Evolution: Cognate Identification and Phylogenetic Inference by PAM-like Matrices

ISBN 10: 3844395032 / ISBN 13: 9783844395037
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Data Driven Models for Language Evolution: Cognate Identification and Phylogenetic Inference by PAM-like Matrices. N° de ref. de la librería

Sobre este título:

Sinopsis: Languages that originate from a common ancestor are genetically related, words are the core of any language and cognates are words sharing the same ancestor and etymology. The evolutionary history of language, therefore, may be discovered by cognate identification and estimated by phylogenetic inference. Using several techniques originally designed for biological sequence analysis, an orthographic learning system for measuring string similarity has been developed and successfully applied to these tasks. Using PAM-like matrices, the system has outperformed the best comparable phonetic and orthographic cognate identification models previously reported in the literature, with results statistically significant and remarkably stable, regardless of the variation of the training dataset dimension. The method has also inferred high-quality Indo-European phylogenies, which are compatible with the benchmark tree and reproduce correctly all the established major language groups and subgroups present in the dataset. This book focuses on computational historical linguistics, but its contribution is also relevant to computational linguistics and natural language processing.

Biografía del autor: Dr Antonella Delmestri was born in Trieste, Italy. She studied Computer Science at Udine University, Italy, and completed her doctorate in Information and Communication Technology at Trento University, Italy. She is currently an analyst programmer at Oxford University, U.K.

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Detalles bibliográficos

Título: Data Driven Models for Language Evolution: ...
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1.

Antonella Delmestri
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing 2011-05-20 (2011)
ISBN 10: 3844395032 ISBN 13: 9783844395037
Nuevos paperback Cantidad: > 20
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing 2011-05-20, 2011. paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9783844395037

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Antonella Delmestri
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing (2011)
ISBN 10: 3844395032 ISBN 13: 9783844395037
Nuevos Tapa blanda Cantidad: 1
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Antonella Delmestri
ISBN 10: 3844395032 ISBN 13: 9783844395037
Nuevos Paperback / softback Cantidad: 1
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Reino Unido)
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Delmestri, Antonella
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing AG & Co KG (2011)
ISBN 10: 3844395032 ISBN 13: 9783844395037
Nuevos Tapa blanda Cantidad: 1
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing AG & Co KG, 2011. Estado de conservación: New. 2011. Paperback. Num Pages: 180 pages, black & white illustrations. BIC Classification: UB. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 155 x 225 x 12. Weight in Grams: 294. . . . . . . Nº de ref. de la librería V9783844395037

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Delmestri, Antonella
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing AG & Co KG
ISBN 10: 3844395032 ISBN 13: 9783844395037
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing AG & Co KG. Estado de conservación: New. 2011. Paperback. Num Pages: 180 pages, black & white illustrations. BIC Classification: UB. Category: (G) General (US: Trade). Dimension: 155 x 225 x 12. Weight in Grams: 294. . . . . . Books ship from the US and Ireland. Nº de ref. de la librería V9783844395037

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Antonella Delmestri
Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing
ISBN 10: 3844395032 ISBN 13: 9783844395037
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Revaluation Books
(Exeter, Reino Unido)
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Descripción LAP LAMBERT Academic Publishing. Paperback. Estado de conservación: Brand New. In Stock. Nº de ref. de la librería __3844395032

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7.

Antonella Delmestri
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing (2011)
ISBN 10: 3844395032 ISBN 13: 9783844395037
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing, 2011. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from UK in 4 to 14 days. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería GB-9783844395037

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ISBN 10: 3844395032 ISBN 13: 9783844395037
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Descripción Estado de conservación: New. Bookseller Inventory # ST3844395032. Nº de ref. de la librería ST3844395032

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9.

Antonella Delmestri
Editorial: LAP Lambert Acad. Publ. Mai 2011 (2011)
ISBN 10: 3844395032 ISBN 13: 9783844395037
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Agrios-Buch
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Descripción LAP Lambert Acad. Publ. Mai 2011, 2011. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. 220x150x11 mm. Neuware - Languages that originate from a common ancestor are genetically related, words are the core of any language and cognates are words sharing the same ancestor and etymology. The evolutionary history of language, therefore, may be discovered by cognate identification and estimated by phylogenetic inference. Using several techniques originally designed for biological sequence analysis, an orthographic learning system for measuring string similarity has been developed and successfully applied to these tasks. Using PAM-like matrices, the system has outperformed the best comparable phonetic and orthographic cognate identification models previously reported in the literature, with results statistically significant and remarkably stable, regardless of the variation of the training dataset dimension. The method has also inferred high-quality Indo-European phylogenies, which are compatible with the benchmark tree and reproduce correctly all the established major language groups and subgroups present in the dataset. This book focuses on computational historical linguistics, but its contribution is also relevant to computational linguistics and natural language processing. 180 pp. Englisch. Nº de ref. de la librería 9783844395037

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Antonella Delmestri
Editorial: LAP Lambert Acad. Publ. Mai 2011 (2011)
ISBN 10: 3844395032 ISBN 13: 9783844395037
Nuevos Taschenbuch Cantidad: 2
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Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Alemania)
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Descripción LAP Lambert Acad. Publ. Mai 2011, 2011. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. 220x150x11 mm. Neuware - Languages that originate from a common ancestor are genetically related, words are the core of any language and cognates are words sharing the same ancestor and etymology. The evolutionary history of language, therefore, may be discovered by cognate identification and estimated by phylogenetic inference. Using several techniques originally designed for biological sequence analysis, an orthographic learning system for measuring string similarity has been developed and successfully applied to these tasks. Using PAM-like matrices, the system has outperformed the best comparable phonetic and orthographic cognate identification models previously reported in the literature, with results statistically significant and remarkably stable, regardless of the variation of the training dataset dimension. The method has also inferred high-quality Indo-European phylogenies, which are compatible with the benchmark tree and reproduce correctly all the established major language groups and subgroups present in the dataset. This book focuses on computational historical linguistics, but its contribution is also relevant to computational linguistics and natural language processing. 180 pp. Englisch. Nº de ref. de la librería 9783844395037

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