Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (Analytical Methods for Social Research)

Stephen L. Morgan

ISBN 10: 1107694167 / ISBN 13: 9781107694163
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Sinopsis: In this second edition of Counterfactuals and Causal Inference, completely revised and expanded, the essential features of the counterfactual approach to observational data analysis are presented with examples from the social, demographic, and health sciences. Alternative estimation techniques are first introduced using both the potential outcome model and causal graphs; after which, conditioning techniques, such as matching and regression, are presented from a potential outcomes perspective. For research scenarios in which important determinants of causal exposure are unobserved, alternative techniques, such as instrumental variable estimators, longitudinal methods, and estimation via causal mechanisms, are then presented. The importance of causal effect heterogeneity is stressed throughout the book, and the need for deep causal explanation via mechanisms is discussed.

Book Description: Cause-and-effect questions are the motivation for most research in the social, demographic, and health sciences, even though definitive answers to cause-and-effect questions may not always be possible given the constraints that researchers face in collecting data and evaluating alternative explanations. The counterfactual approach to causal analysis represents a unified framework for the prosecution of these questions. This second edition of Counterfactuals and Causal Inference aims to convince more social scientists to take a counterfactual approach when analyzing the core empirical questions of the social sciences as well as applied research questions of public importance.

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Detalles bibliográficos

Título: Counterfactuals and Causal Inference: ...
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1.

Morgan, Stephen L.; Winship, Christopher
Editorial: Cambridge University Press
ISBN 10: 1107694167 ISBN 13: 9781107694163
Usado PAPERBACK Cantidad: 1
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Morgan, Stephen L.
Editorial: Cambridge University Press (2014)
ISBN 10: 1107694167 ISBN 13: 9781107694163
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Stephen L. Morgan, Christopher Winship
Editorial: Cambridge University Press 2014-11-17, New York (2014)
ISBN 10: 1107694167 ISBN 13: 9781107694163
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Editorial: Cambridge Univ Pr (2014)
ISBN 10: 1107694167 ISBN 13: 9781107694163
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Morgan, Stephen L.;winship, Christopher
ISBN 10: 1107694167 ISBN 13: 9781107694163
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Stephen L. Morgan, Christopher Winship
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2015)
ISBN 10: 1107694167 ISBN 13: 9781107694163
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. 2nd Revised edition. Language: English . Brand New Book. In this second edition of Counterfactuals and Causal Inference, completely revised and expanded, the essential features of the counterfactual approach to observational data analysis are presented with examples from the social, demographic, and health sciences. Alternative estimation techniques are first introduced using both the potential outcome model and causal graphs; after which, conditioning techniques, such as matching and regression, are presented from a potential outcomes perspective. For research scenarios in which important determinants of causal exposure are unobserved, alternative techniques, such as instrumental variable estimators, longitudinal methods, and estimation via causal mechanisms, are then presented. The importance of causal effect heterogeneity is stressed throughout the book, and the need for deep causal explanation via mechanisms is discussed. Nº de ref. de la librería AAA9781107694163

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8.

Stephen L. Morgan, Christopher Winship
Editorial: CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom (2015)
ISBN 10: 1107694167 ISBN 13: 9781107694163
Nuevos Paperback Cantidad: 10
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Descripción CAMBRIDGE UNIVERSITY PRESS, United Kingdom, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. 2nd Revised edition. Language: English . Brand New Book. In this second edition of Counterfactuals and Causal Inference, completely revised and expanded, the essential features of the counterfactual approach to observational data analysis are presented with examples from the social, demographic, and health sciences. Alternative estimation techniques are first introduced using both the potential outcome model and causal graphs; after which, conditioning techniques, such as matching and regression, are presented from a potential outcomes perspective. For research scenarios in which important determinants of causal exposure are unobserved, alternative techniques, such as instrumental variable estimators, longitudinal methods, and estimation via causal mechanisms, are then presented. The importance of causal effect heterogeneity is stressed throughout the book, and the need for deep causal explanation via mechanisms is discussed. Nº de ref. de la librería AAA9781107694163

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Morgan, Stephen L.
Editorial: Cambridge Univ Pr (2014)
ISBN 10: 1107694167 ISBN 13: 9781107694163
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Stephen L. Morgan, Christopher Winship
Editorial: Cambridge University Press
ISBN 10: 1107694167 ISBN 13: 9781107694163
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Descripción Cambridge University Press. Paperback. Estado de conservación: new. BRAND NEW, Counterfactuals and Causal Inference: Methods and Principles for Social Research (2nd Revised edition), Stephen L. Morgan, Christopher Winship, In this second edition of Counterfactuals and Causal Inference, completely revised and expanded, the essential features of the counterfactual approach to observational data analysis are presented with examples from the social, demographic, and health sciences. Alternative estimation techniques are first introduced using both the potential outcome model and causal graphs; after which, conditioning techniques, such as matching and regression, are presented from a potential outcomes perspective. For research scenarios in which important determinants of causal exposure are unobserved, alternative techniques, such as instrumental variable estimators, longitudinal methods, and estimation via causal mechanisms, are then presented. The importance of causal effect heterogeneity is stressed throughout the book, and the need for deep causal explanation via mechanisms is discussed. Nº de ref. de la librería B9781107694163

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