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Sinopsis
This unique book addresses the statistical modelling and analysis of microbiome data using cutting-edge R software. It includes real-world data from the authors' research and from the public domain, and discusses the implementation of R for data analysis step by step. The data and R computer programs are publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, so that these new methods can be readily applied in their own research.
The book also discusses recent developments in statistical modelling and data analysis in microbiome research, as well as the latest advances in next-generation sequencing and big data in methodological development and applications. This timely book will greatly benefit all readers involved in microbiome, ecology and microarray data analyses, as well as other fields of research.
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Acerca del autor
Charlotte y Peter Fiell son dos autoridades en historia, teoría y crítica del diseño y han escrito más de sesenta libros sobre la materia, muchos de los cuales se han convertido en éxitos de ventas. También han impartido conferencias y cursos como profesores invitados, han comisariado exposiciones y asesorado a fabricantes, museos, salas de subastas y grandes coleccionistas privados de todo el mundo. Los Fiell han escrito numerosos libros para TASCHEN, entre los que se incluyen 1000 Chairs, Diseño del siglo XX, El diseño industrial de la A a la Z, Scandinavian Design y Diseño del siglo XXI.
De la contraportada
This unique book addresses the statistical modelling and analysis of microbiome data using cutting-edge R software. It includes real-world data from the authors’ research and from the public domain, and discusses the implementation of R for data analysis step by step. The data and R computer programs are publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, so that these new methods can be readily applied in their own research.
The book also discusses recent developments in statistical modelling and data analysis in microbiome research, as well as the latest advances in next-generation sequencing and big data in methodological development and applications. This timely book will greatly benefit all readers involved in microbiome, ecology and microarray data analyses, as well as other fields of research.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2018
- ISBN 10 9811315337
- ISBN 13 9789811315336
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas532
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Statistical Analysis of Microbiome Data with R (ICSA Book Series in Statistics)
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Statistical Analysis of Microbiome Data with R
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Statistical Analysis of Microbiome Data With R
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Statistical Analysis of Microbiome Data with R
Publicado por
Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore Okt 2018, 2018
ISBN 10: 9811315337
ISBN 13: 9789811315336
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Statistical Analysis of Microbiome Data with R
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Springer Nature Singapore, Springer Nature Singapore, 2018
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This unique book addresses the statistical modelling and analysis of microbiome data using cutting-edge R software. It includes real-world data from the authors' research and from the public domain, and discusses the implementation of R for data analysis step by step. The data and R computer programs are publicly available, allowing readers to replicate the model development and data analysis presented in each chapter, so that these new methods can be readily applied in their own research. The book also discusses recent developments in statistical modelling and data analysis in microbiome research, as well as the latest advances in next-generation sequencing and big data in methodological development and applications. This timely book will greatly benefit all readers involved in microbiome, ecology and microarray data analyses, as well as other fields of research. Nº de ref. del artículo: 9789811315336
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Statistical Analysis of Microbiome Data With R
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Statistical Analysis of Microbiome Data with R (ICSA Book Series in Statistics)
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Statistical Analysis of Microbiome Data with R (ICSA Book Series in Statistics)
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