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El Machine Learning y la inteligencia artificial: 30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la IA - Tapa blanda

 
9788426738622: El Machine Learning y la inteligencia artificial: 30 preguntas y respuestas sobre el aprendizaje automático y la IA

Sinopsis

Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible. Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos. En esta lectura encontrará: CAPÍTULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas se desglosan en piezas fáciles de digerir. GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y la evaluación de los modelos hasta la visión informática y el procesamiento del lenguaje natural. USOS PRÁCTICOS: Conocerá técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afinar modelos grandes y mucho más. También aprenderá a: ' Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formación de redes neuronales ' Diferenciar entre arquitecturas de codificador y decodificador en modelos de lenguaje grandes ' Reducir el sobreajuste con modificaciones de datos y modelos ' Construir intervalos de confianza para clasificadores y optimizar los modelos con datos etiquetados limitados ' Elegir entre paradigmas distintos de formación multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA generativa ' Comprender las métricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural ' Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visión Si busca el recurso perfecto para mejorar su comprensión del aprendizaje automático, El Machine Learning y la IA le ayudará a avanzar fácilmente en este camino. ACERCA DEL AUTOR Sebastián Raschka, PhD, es un investigador de aprendizaje automático y educador en inteligencia artificial de Lightning AI, entusiasta por hacer que la inteligencia artificial sea más accesible. El Dr. Raschka, exprofesor asistente de estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison, donde se especializó en investigación del aprendizaje automático, es el autor de los libros Python Machine Learning y Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn, ambos publicados en español en Marcombo. Encontrará más información sobre sus proyectos en: https://sebastianraschka.com.

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  • EditorialMarcombo
  • Año de publicación2024
  • ISBN 10 8426738621
  • ISBN 13 9788426738622
  • EncuadernaciónTapa blanda
  • IdiomaEspañol
  • Número de edición1
  • Número de páginas274
  • Contacto del fabricanteno disponible

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RASCHKA, SEBASTIAN
Publicado por MARCOMBO EDICIONES TECNICAS, 2024
ISBN 10: 8426738621 ISBN 13: 9788426738622
Nuevo Tapa blanda

Librería: Libros Tobal, Ajalvir, M, España

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Condición: Nuevo. FONDO - INFORMATICA: CUESTIONES GENERALES# CIENCIAS DE LA COMPUTACION# INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Nº de ref. del artículo: 9788426738622

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RASCHKA, SEBASTIAN
ISBN 10: 8426738621 ISBN 13: 9788426738622
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Librería: Siglo Actual libros, Soria, SO, España

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Rústica. Condición: Nuevo. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. AZTUNIV. Nº de ref. del artículo: SAL8426738622

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Raschka, Sebastian
Publicado por MARCOMBO, 2024
ISBN 10: 8426738621 ISBN 13: 9788426738622
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Librería: Imosver, PONTECALDELAS, PO, España

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Condición: Nuevo. SI ESTá LISTO PARA AVENTURARSE MáS ALLá DE LOS CONCEPTOS INTRODUCTORIOS E INDAGAR EN EL APRENDIZAJE AUTOMáTICO, EN EL APRENDIZAJE PROFUNDO Y EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL (IA), EL FORMATO DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS QUE PRESENTA EL LIBRO EL MACHINE LEARNING. Nº de ref. del artículo: CIM0033438

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Raschka, Sebastian
Publicado por Marcombo, 2024
ISBN 10: 8426738621 ISBN 13: 9788426738622
Nuevo Tapa blanda

Librería: Agapea Libros, Malaga, MA, España

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Condición: New. Idioma/Language: Español. Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible. Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos. En esta lectura encontrará: CAPÍTULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas se desglosan en piezas fáciles de digerir. GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y la evaluación de los modelos hasta la visión informática y el procesamiento del lenguaje natural. USOS PRÁCTICOS: Conocerá técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afinar modelos grandes y mucho más. También aprenderá a: ' Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formación de redes neuronales ' Diferenciar entre arquitecturas de codificador y decodificador en modelos de lenguaje grandes ' Reducir el sobreajuste con modificaciones de datos y modelos ' Construir intervalos de confianza para clasificadores y optimizar los modelos con datos etiquetados limitados ' Elegir entre paradigmas distintos de formación multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA generativa ' Comprender las métricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural ' Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visión Si busca el recurso perfecto para mejorar su comprensión del aprendizaje automático, El Machine Learning y la IA le ayudará a avanzar fácilmente en este camino. ACERCA DEL AUTOR Sebastián Raschka, PhD, es un investigador de aprendizaje automático y educador en inteligencia artificial de Lightning AI, entusiasta por hacer que la inteligencia artificial sea más accesible. El Dr. Raschka, exprofesor asistente de estadística en la Universidad de Wisconsin-Madison, donde se especializó en investigación del aprendizaje automático, es el autor de los libros Python Machine Learning y Machine Learning con PyTorch y Scikit-Learn, ambos publicados en español en Marcombo. Encontrará más información sobre sus proyectos en: *** Nota: Los envíos a España peninsular, Baleares y Canarias se realizan a través de mensajería urgente. No aceptamos pedidos con destino a Ceuta y Melilla. Nº de ref. del artículo: 25100641

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ISBN 10: 8426738621 ISBN 13: 9788426738622
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Rústica (Tapa blanda). Condición: Nuevo. Estado de la sobrecubierta: Nuevo. Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artificial (IA), el formato de preguntas y respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas. Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible. Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos. En esta lectura encontrará: CAPÍTULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas se desglosan en piezas fáciles de digerir. GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y la evaluación de los modelos hasta la visión informática y el procesamiento del lenguaje natural. USOS PRÁCTICOS: Conocerá técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afinar modelos grandes y mucho más. También aprenderá a: Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formación de redes neuronales Diferenciar entre arquitecturas de codificador y decodificador en modelos de lenguaje grandes Reducir el sobreajuste con modificaciones de datos y modelos Construir intervalos de confianza para clasificadores y optimizar los modelos con datos etiquetados limitados Elegir entre paradigmas distintos de formación multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA generativa Comprender las métricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visión Si busca el recurso perfecto para mejorar su comprensión del aprendizaje automático, El Machine Learning y la IA le ayudará a avanzar fácilmente en este camino. LIBRO. Nº de ref. del artículo: 468764

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Raschka, Sebastian
Publicado por Marcombo Okt 2024, 2024
ISBN 10: 8426738621 ISBN 13: 9788426738622
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Publicado por Marcombo, 2024
ISBN 10: 8426738621 ISBN 13: 9788426738622
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Publicado por Marcombo, 2024
ISBN 10: 8426738621 ISBN 13: 9788426738622
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Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda

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