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Analyse des performances des classificateurs à l'aide d'un outil d'exploration de données - Tapa blanda
Sinopsis
Récemment, la classification par extraction de données a trouvé une place remarquable dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un domaine émergent qui permet de comprendre et d'analyser d'énormes quantités de données sur les soins de santé. Cette recherche présente l'analyse des performances de différentes techniques de classification sur des ensembles de données médicales à l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqué différents classificateurs à quatre ensembles de données médicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les résultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification.
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- EditorialEditions Notre Savoir
- Año de publicación2024
- ISBN 10 6208203287
- ISBN 13 9786208203283
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaFrancés
- Número de páginas56
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Analyse des performances des classificateurs à l'aide d'un outil d'exploration de données (French Edition)
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Analyse des performances des classificateurs à l'aide d'un outil d'exploration de données (French Edition)
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Analyse des performances des classificateurs à l'aide d'un outil d'exploration de données
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Analyse des performances des classificateurs à l'aide d'un outil d'exploration de données
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Récemment, la classification par extraction de données a trouvé une place remarquable dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un domaine émergent qui permet de comprendre et d'analyser d'énormes quantités de données sur les soins de santé. Cette recherche présente l'analyse des performances de différentes techniques de classification sur des ensembles de données médicales à l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqué différents classificateurs à quatre ensembles de données médicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les résultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification. Nº de ref. del artículo: 9786208203283
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Analyse des performances des classificateurs ? l'aide d'un outil d'exploration de donn?es (French Edition)
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Analyse des performances des classificateurs l'aide d'un outil d'exploration de donnes (Paperback)
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Paperback. Condición: new. Paperback. Recemment, la classification par extraction de donnees a trouve une place remarquable dans le domaine medical. L'apprentissage automatique est un domaine emergent qui permet de comprendre et d'analyser d'enormes quantites de donnees sur les soins de sante. Cette recherche presente l'analyse des performances de differentes techniques de classification sur des ensembles de donnees medicales a l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons applique differents classificateurs a quatre ensembles de donnees medicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les resultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification. Shipping may be from our Sydney, NSW warehouse or from our UK or US warehouse, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9786208203283
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Analyse des performances des classificateurs à l'aide d'un outil d'exploration de données
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Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -Récemment, la classification par extraction de données a trouvé une place remarquable dans le domaine médical. L'apprentissage automatique est un domaine émergent qui permet de comprendre et d'analyser d'énormes quantités de données sur les soins de santé. Cette recherche présente l'analyse des performances de différentes techniques de classification sur des ensembles de données médicales à l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons appliqué différents classificateurs à quatre ensembles de données médicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les résultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 56 pp. Französisch. Nº de ref. del artículo: 9786208203283
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Analyse des performances des classificateurs ? l'aide d'un outil d'exploration de donn?es (French Edition)
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Analyse des performances des classificateurs l'aide d'un outil d'exploration de donnes (Paperback)
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Paperback. Condición: new. Paperback. Recemment, la classification par extraction de donnees a trouve une place remarquable dans le domaine medical. L'apprentissage automatique est un domaine emergent qui permet de comprendre et d'analyser d'enormes quantites de donnees sur les soins de sante. Cette recherche presente l'analyse des performances de differentes techniques de classification sur des ensembles de donnees medicales a l'aide de l'outil d'apprentissage automatique Weka. Nous avons applique differents classificateurs a quatre ensembles de donnees medicales afin de trouver le meilleur algorithme de classification. Les resultats obtenus montrent que l'algorithme J48 et l'algorithme Random Forest sont les plus prometteurs parmi tous les algorithmes de classification. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9786208203283
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