Artículos relacionados a Модифика...
Sinopsis
Мы предлагаем два этапа предварительной обработки классификации, которые применяют алгоритмы на основе выпуклых корпусов к обучающему набору, чтобы улучшить производительность и скорость классификации. Алгоритм реконструкции классов использует алгоритм кластеризации в сочетании с подходом на основе выпуклых корпусов, который перемаркирует набор данных с новой и расширенной структурой классов. Мы демонстрируем, как этот алгоритм повышения производительности помогает повысить точность результатов Naive Bayes в некоторых, но не во всех случаях, когда используются реальные наборы данных.
"Sinopsis" puede pertenecer a otra edición de este libro.
Comprar nuevo
Ver este artículo
EUR 19,80
EUR 23,00 gastos de envío desde Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Resultados de la búsqueda para Модифика...
Imagen del vendedor
Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML
Publicado por
Sciencia Scripts Jan 2022, 2022
ISBN 10: 6204410725
ISBN 13: 9786204410722
Nuevo
Taschenbuch
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh. 64 pp. Russisch. Nº de ref. del artículo: 9786204410722
Gastos de envío:
EUR 23,00
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen del vendedor
Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel\ nosti i skorosti algoritma ML
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
Condición: New. Nº de ref. del artículo: 558558103
Gastos de envío:
EUR 48,99
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: Más de 20 disponibles
Imagen del vendedor
Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML
Publicado por
Sciencia Scripts Jan 2022, 2022
ISBN 10: 6204410725
ISBN 13: 9786204410722
Nuevo
Taschenbuch
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. Neuware -My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh.Books on Demand GmbH, Überseering 33, 22297 Hamburg 64 pp. Russisch. Nº de ref. del artículo: 9786204410722
Gastos de envío:
EUR 60,00
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 2 disponibles
Imagen del vendedor
Modifikaciq nabora dannyh dlq uluchsheniq proizwoditel'nosti i skorosti algoritma ML
Impresión bajo demandaLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - My predlagaem dwa ätapa predwaritel'noj obrabotki klassifikacii, kotorye primenqüt algoritmy na osnowe wypuklyh korpusow k obuchaüschemu naboru, chtoby uluchshit' proizwoditel'nost' i skorost' klassifikacii. Algoritm rekonstrukcii klassow ispol'zuet algoritm klasterizacii w sochetanii s podhodom na osnowe wypuklyh korpusow, kotoryj peremarkiruet nabor dannyh s nowoj i rasshirennoj strukturoj klassow. My demonstriruem, kak ätot algoritm powysheniq proizwoditel'nosti pomogaet powysit' tochnost' rezul'tatow Naive Bayes w nekotoryh, no ne wo wseh sluchaqh, kogda ispol'zuütsq real'nye nabory dannyh. Nº de ref. del artículo: 9786204410722
Gastos de envío:
EUR 60,57
De Alemania a Estados Unidos de America
Destinos, gastos y plazos de envío
Cantidad disponible: 1 disponibles