Datenbankentwicklung lernen mit SQL Server 2022: Der praxisorientierte Grundkurs - auch für SQL Server Express - Tapa blanda

Sinopsis

Alles, was ein gutes Lehrbuch bieten sollte: Klar definierte Lernziele, anschauliche Beispiele und viele praktische Übungsaufgaben Aktualisierte Neuauflage der bewährten Einführung in die Datenbankentwicklung Basiert auf der kostenlos multicolor/fantasía hen Version SQL Server 2022 Express Jetzt komplett überarbeitet und an alle Neuerungen der SQL-Server-Version von 2022 angept
SQL Server 2022 und die kostenlose Version SQL Server 2022 Express eignen sich ideal zumEinstieg indie professionelle Datenbankentwicklung. Sie können mit ihnen komplexe Datenbankprojekte verwirklichen, die die die Funktionalität einer Desktop-Datenbank wie Microsoft Access deutlich übersteigen.
Wenn Sie tiefer in die Datenbankentwicklung mit einem professionellen Datenbankserver einsteigen wollen, ist dieses Buch genau das Richtige für Sie. Es vermittelt leicht verständlich sowohl die Datenbankgrundlagen als auch das Programmierwissen, das Sie benötigen, um die umfangreichen Möglichkeiten von SQL Server 2022 zu nutzen.
Aufgrund des didaktisch durchdachten Konzepts mit vielen Übungen und Praxistipps ermöglicht dieses Buch Ihnen eine fundierte Einarbeitung in die Entwicklung von Datenbanken. Es basiert auf der kostenfrei erhältlichen Version SQL Server 2022 Express, eignet sich aber auch für größere SQL-Server-Editionen. Einführung: die Neuerungen bei SQL Server 2022; Installation und erste Schritte Datenbankgrundlagen : Datenbanken, Tabellen und Sichten erstellen, bearbeiten und verwenden; Kurzeinführung in SQL Datenbankentwicklung: erweiterte SQL-Features (CTETE) s, secuencia, temporal al Tables); räumliche und jerarchische Datentypen, XML und JSON; SQL-Skripte; Fehlerbehandlung; Sperren, Transaktionen und Deadlocks; gespeicherte Prozeduren, Funktionen, Trigger und Cursor Datenbankadministration mit SQL: Benutzer, Rollen und Rechte; Daten sicherte; Daten sicherte; n und bewegg en Fortgeschrittene Tema: Graphdatenbanken; Integration von R und Python; SQL Server und .

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