Prognostizierbarkeit deutscher Aktien auf Grundlage von aggregierten Informationssignalen am Beispiel des Scoring-Konzeptes (German Edition)

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9783959351942: Prognostizierbarkeit deutscher Aktien auf Grundlage von aggregierten Informationssignalen am Beispiel des Scoring-Konzeptes (German Edition)

Eine der am häufigsten untersuchten Fragestellungen in der finanzwirtschaftlichen Forschung ist die Prognostizierbarkeit von Aktien. Das Auffinden eines funktionierenden Prognosemodells scheint nicht nur die für Aktienprognosen bedeutsame Effizienzmarkthypothese in Frage zu stellen, sondern zudem profitable Investments am Kapitalmarkt zu ermöglichen. Die eingesetzten Prognosemodelle basieren dabei häufig auf Multifaktormodellen, eine Alternative dazu stellen Scoring-Modelle dar. Ihren Ursprung haben Scoring-Modelle in der Entscheidungstheorie und weisen damit eigentlich keinerlei Verbindungen zu Kapitalmarktthemen auf. In der vorliegenden Studie wird die Prognosefähigkeit von Scoring-Modellen mit aggregierten Informationssignalen für den deutschen Aktienmarkt untersucht.

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Suleyman Yucel
Editorial: Disserta Verlag 2015-11-05 (2015)
ISBN 10: 3959351941 ISBN 13: 9783959351942
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Süleyman Yücel
Editorial: disserta verlag (2015)
ISBN 10: 3959351941 ISBN 13: 9783959351942
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Yücel, Süleyman
Editorial: disserta verlag (2016)
ISBN 10: 3959351941 ISBN 13: 9783959351942
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Suleyman Yucel
Editorial: Disserta Verlag (2015)
ISBN 10: 3959351941 ISBN 13: 9783959351942
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Suleyman Yucel
Editorial: Disserta Verlag (2015)
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Süleyman Yücel
Editorial: Disserta Verlag Nov 2015 (2015)
ISBN 10: 3959351941 ISBN 13: 9783959351942
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Descripción Disserta Verlag Nov 2015, 2015. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - Eine der am häufigsten untersuchten Fragestellungen in der finanzwirtschaftlichen Forschung ist die Prognostizierbarkeit von Aktien. Das Auffinden eines funktionierenden Prognosemodells scheint nicht nur die für Aktienprognosen bedeutsame Effizienzmarkthypothese in Frage zu stellen, sondern zudem profitable Investments am Kapitalmarkt zu ermöglichen. Die eingesetzten Prognosemodelle basieren dabei häufig auf Multifaktormodellen, eine Alternative dazu stellen Scoring-Modelle dar. Ihren Ursprung haben Scoring-Modelle in der Entscheidungstheorie und weisen damit eigentlich keinerlei Verbindungen zu Kapitalmarktthemen auf. In der vorliegenden Studie wird die Prognosefähigkeit von Scoring-Modellen mit aggregierten Informationssignalen für den deutschen Aktienmarkt untersucht. 152 pp. Deutsch. Nº de ref. de la librería 9783959351942

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Suleyman Yucel
Editorial: disserta Verlag 2015-11-06 (2015)
ISBN 10: 3959351941 ISBN 13: 9783959351942
Nuevos Paperback Cantidad: 5
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Descripción disserta Verlag 2015-11-06, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería NU-ING-31152657

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Süleyman Yücel
Editorial: Disserta Verlag Nov 2015 (2015)
ISBN 10: 3959351941 ISBN 13: 9783959351942
Nuevos Taschenbuch Cantidad: 1
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Descripción Disserta Verlag Nov 2015, 2015. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - Eine der am häufigsten untersuchten Fragestellungen in der finanzwirtschaftlichen Forschung ist die Prognostizierbarkeit von Aktien. Das Auffinden eines funktionierenden Prognosemodells scheint nicht nur die für Aktienprognosen bedeutsame Effizienzmarkthypothese in Frage zu stellen, sondern zudem profitable Investments am Kapitalmarkt zu ermöglichen. Die eingesetzten Prognosemodelle basieren dabei häufig auf Multifaktormodellen, eine Alternative dazu stellen Scoring-Modelle dar. Ihren Ursprung haben Scoring-Modelle in der Entscheidungstheorie und weisen damit eigentlich keinerlei Verbindungen zu Kapitalmarktthemen auf. In der vorliegenden Studie wird die Prognosefähigkeit von Scoring-Modellen mit aggregierten Informationssignalen für den deutschen Aktienmarkt untersucht. 152 pp. Deutsch. Nº de ref. de la librería 9783959351942

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Süleyman Yücel
Editorial: Disserta Verlag Nov 2015 (2015)
ISBN 10: 3959351941 ISBN 13: 9783959351942
Nuevos Taschenbuch Cantidad: 1
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BuchWeltWeit Inh. Ludwig Meier e.K.
(Bergisch Gladbach, Alemania)
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Descripción Disserta Verlag Nov 2015, 2015. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - Eine der am häufigsten untersuchten Fragestellungen in der finanzwirtschaftlichen Forschung ist die Prognostizierbarkeit von Aktien. Das Auffinden eines funktionierenden Prognosemodells scheint nicht nur die für Aktienprognosen bedeutsame Effizienzmarkthypothese in Frage zu stellen, sondern zudem profitable Investments am Kapitalmarkt zu ermöglichen. Die eingesetzten Prognosemodelle basieren dabei häufig auf Multifaktormodellen, eine Alternative dazu stellen Scoring-Modelle dar. Ihren Ursprung haben Scoring-Modelle in der Entscheidungstheorie und weisen damit eigentlich keinerlei Verbindungen zu Kapitalmarktthemen auf. In der vorliegenden Studie wird die Prognosefähigkeit von Scoring-Modellen mit aggregierten Informationssignalen für den deutschen Aktienmarkt untersucht. 152 pp. Deutsch. Nº de ref. de la librería 9783959351942

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Süleyman Yücel
Editorial: Disserta Verlag, United States (2015)
ISBN 10: 3959351941 ISBN 13: 9783959351942
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Descripción Disserta Verlag, United States, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. Language: German . Brand New Book. Eine der am haufigsten untersuchten Fragestellungen in der finanzwirtschaftlichen Forschung ist die Prognostizierbarkeit von Aktien. Das Auffinden eines funktionierenden Prognosemodells scheint nicht nur die fur Aktienprognosen bedeutsame Effizienzmarkthypothese in Frage zu stellen, sondern zudem profitable Investments am Kapitalmarkt zu ermoglichen. Die eingesetzten Prognosemodelle basieren dabei haufig auf Multifaktormodellen, eine Alternative dazu stellen Scoring-Modelle dar. Ihren Ursprung haben Scoring-Modelle in der Entscheidungstheorie und weisen damit eigentlich keinerlei Verbindungen zu Kapitalmarktthemen auf. In der vorliegenden Studie wird die Prognosefahigkeit von Scoring-Modellen mit aggregierten Informationssignalen fur den deutschen Aktienmarkt untersucht. Nº de ref. de la librería LIB9783959351942

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