Computación algebraica dispersa con procesadores gráficos: Aplicación en Tomografía Electrónica (Spanish Edition)

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9783848476275: Computación algebraica dispersa con procesadores gráficos: Aplicación en Tomografía Electrónica (Spanish Edition)

El producto Matriz Vector (MV) es una operación clave para una amplia variedad de aplicaciones científicas, tales como, simulación, ingeniería de control,algoritmos de búsqueda en Internet, procesamiento y reconstrucción de imágenes, etc. La relevancia de este tipo de operación en las ciencias computacionales se constata por el constante esfuerzo dedicado a optimizar el cálculo de MV en las plataformas computacionales de cada momento, que van desde las primeras computadoras en la década de los setenta a las más modernas arquitecturas multinúcleo. En muchos de estos problemas, las matrices involucradas son de tamaño elevado y dispersas, y están relacionadas con la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, problemas de autovalores o ecuaciones diferenciales. La optimización del producto matriz dispersa vector (SpMV) es un reto debido a la irregularidad asociada a su computación, por lo que es necesario un esfuerzo adicional para que el cálculo de SpMV aproveche al máximo las capacidades de las distintas plataformas computacionales.

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About the Author:

Ingeniero en Informática y Doctor en Ingeniería Informática.Desde 1987: Jefe de departamento de programación en empresa privada.Desde 2009: Investigador Dpto. Arquitectura de computadores y electrónica de la universidad de Almería.

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Francisco Miguel V Zquez L Pez
Editorial: Eae Editorial Academia Espanola 2012-04-08 (2012)
ISBN 10: 3848476274 ISBN 13: 9783848476275
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Descripción Eae Editorial Academia Espanola 2012-04-08, 2012. paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9783848476275

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Vázquez López, Francisco Miguel / Martín Garzón, Gracia Ester
ISBN 10: 3848476274 ISBN 13: 9783848476275
Nuevos Cantidad: 1
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Descripción Estado de conservación: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Aplicación en Tomografía Electrónica | El producto Matriz Vector (MV) es una operación clave para una amplia variedad de aplicaciones científicas, tales como, simulación, ingeniería de control,algoritmos de búsqueda en Internet, procesamiento y reconstrucción de imágenes, etc. La relevancia de este tipo de operación en las ciencias computacionales se constata por el constante esfuerzo dedicado a optimizar el cálculo de MV en las plataformas computacionales de cada momento, que van desde las primeras computadoras en la década de los setenta a las más modernas arquitecturas multinúcleo. En muchos de estos problemas, las matrices involucradas son de tamaño elevado y dispersas, y están relacionadas con la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, problemas de autovalores o ecuaciones diferenciales. La optimización del producto matriz dispersa vector (SpMV) es un reto debido a la irregularidad asociada a su computación, por lo que es necesario un esfuerzo adicional para que el cálculo de SpMV aproveche al máximo las capacidades de las distintas plataformas computacionales. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 244 pp. Nº de ref. de la librería K9783848476275

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V. Zquez L. Pez, Francisco Miguel
Editorial: EAE Editorial Academia Espanola (2016)
ISBN 10: 3848476274 ISBN 13: 9783848476275
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Ria Christie Collections
(Uxbridge, Reino Unido)
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Descripción EAE Editorial Academia Espanola, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9783848476275_lsuk

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Francisco Miguel V Zquez L Pez
Editorial: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola (2012)
ISBN 10: 3848476274 ISBN 13: 9783848476275
Nuevos Cantidad: > 20
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(Fairford, GLOS, Reino Unido)
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Descripción Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola, 2012. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería LQ-9783848476275

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Francisco Miguel V Zquez L Pez
Editorial: Eae Editorial Academia Espanola (2012)
ISBN 10: 3848476274 ISBN 13: 9783848476275
Nuevos Cantidad: > 20
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Descripción Eae Editorial Academia Espanola, 2012. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IQ-9783848476275

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Francisco Miguel Vázquez López
Editorial: EAE Apr 2012 (2012)
ISBN 10: 3848476274 ISBN 13: 9783848476275
Nuevos Taschenbuch Cantidad: 2
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Descripción EAE Apr 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - El producto Matriz Vector (MV) es una operación clave para una amplia variedad de aplicaciones científicas, tales como, simulación, ingeniería de control,algoritmos de búsqueda en Internet, procesamiento y reconstrucción de imágenes, etc. La relevancia de este tipo de operación en las ciencias computacionales se constata por el constante esfuerzo dedicado a optimizar el cálculo de MV en las plataformas computacionales de cada momento, que van desde las primeras computadoras en la década de los setenta a las más modernas arquitecturas multinúcleo. En muchos de estos problemas, las matrices involucradas son de tamaño elevado y dispersas, y están relacionadas con la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, problemas de autovalores o ecuaciones diferenciales. La optimización del producto matriz dispersa vector (SpMV) es un reto debido a la irregularidad asociada a su computación, por lo que es necesario un esfuerzo adicional para que el cálculo de SpMV aproveche al máximo las capacidades de las distintas plataformas computacionales. 244 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783848476275

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Francisco Miguel Vázquez López
Editorial: EAE Apr 2012 (2012)
ISBN 10: 3848476274 ISBN 13: 9783848476275
Nuevos Taschenbuch Cantidad: 2
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Rheinberg-Buch
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Descripción EAE Apr 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - El producto Matriz Vector (MV) es una operación clave para una amplia variedad de aplicaciones científicas, tales como, simulación, ingeniería de control,algoritmos de búsqueda en Internet, procesamiento y reconstrucción de imágenes, etc. La relevancia de este tipo de operación en las ciencias computacionales se constata por el constante esfuerzo dedicado a optimizar el cálculo de MV en las plataformas computacionales de cada momento, que van desde las primeras computadoras en la década de los setenta a las más modernas arquitecturas multinúcleo. En muchos de estos problemas, las matrices involucradas son de tamaño elevado y dispersas, y están relacionadas con la resolución de sistemas de ecuaciones lineales, problemas de autovalores o ecuaciones diferenciales. La optimización del producto matriz dispersa vector (SpMV) es un reto debido a la irregularidad asociada a su computación, por lo que es necesario un esfuerzo adicional para que el cálculo de SpMV aproveche al máximo las capacidades de las distintas plataformas computacionales. 244 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783848476275

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Vázquez López, Francisco Miguel; Martín Garzón, Gracia Ester; Fernández Rodríguez, José Jesús
Editorial: Editorial Académica Española (2012)
ISBN 10: 3848476274 ISBN 13: 9783848476275
Nuevos Paperback Cantidad: 10
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Descripción Editorial Académica Española, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería INGM9783848476275

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Francisco Miguel V Zquez L Pez, Gracia Ester Mart N Garz N, Jos Jes? s Fern Ndez Rodr Guez
Editorial: EAE Editorial Academia Espanola, United States (2012)
ISBN 10: 3848476274 ISBN 13: 9783848476275
Nuevos Paperback Cantidad: > 20
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The Book Depository EURO
(London, Reino Unido)
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Descripción EAE Editorial Academia Espanola, United States, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. Aufl.. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.El producto Matriz Vector (MV) es una operacion clave para una amplia variedad de aplicaciones cientificas, tales como, simulacion, ingenieria de control, algoritmos de busqueda en Internet, procesamiento y reconstruccion de imagenes, etc. La relevancia de este tipo de operacion en las ciencias computacionales se constata por el constante esfuerzo dedicado a optimizar el calculo de MV en las plataformas computacionales de cada momento, que van desde las primeras computadoras en la decada de los setenta a las mas modernas arquitecturas multinucleo. En muchos de estos problemas, las matrices involucradas son de tamano elevado y dispersas, y estan relacionadas con la resolucion de sistemas de ecuaciones lineales, problemas de autovalores o ecuaciones diferenciales. La optimizacion del producto matriz dispersa vector (SpMV) es un reto debido a la irregularidad asociada a su computacion, por lo que es necesario un esfuerzo adicional para que el calculo de SpMV aproveche al maximo las capacidades de las distintas plataformas computacionales. Nº de ref. de la librería AAV9783848476275

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10.

Francisco Miguel Vázquez Là pez
Editorial: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN 10: 3848476274 ISBN 13: 9783848476275
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Descripción Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola. Paperback. Estado de conservación: New. Paperback. 244 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.6in.El producto Matriz Vector (MV) es una operacin clave para una amplia variedad de aplicaciones cientficas, tales como, simulacin, ingeniera de control, algoritmos de bsqueda en Internet, procesamiento y reconstruccin de imgenes, etc. La relevancia de este tipo de operacin en las ciencias computacionales se constata por el constante esfuerzo dedicado a optimizar el clculo de MV en las plataformas computacionales de cada momento, que van desde las primeras computadoras en la dcada de los setenta a las ms modernas arquitecturas multincleo. En muchos de estos problemas, las matrices involucradas son de tamao elevado y dispersas, y estn relacionadas con la resolucin de sistemas de ecuaciones lineales, problemas de autovalores o ecuaciones diferenciales. La optimizacin del producto matriz dispersa vector (SpMV) es un reto debido a la irregularidad asociada a su computacin, por lo que es necesario un esfuerzo adicional para que el clculo de SpMV aproveche al mximo las capacidades de las distintas plataformas computacionales. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9783848476275

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