Ajuste Óptimo de Funciones mediante Algoritmos Genéticos: Una implementación en Java (Spanish Edition)

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9783848466573: Ajuste Óptimo de Funciones mediante Algoritmos Genéticos: Una implementación en Java (Spanish Edition)

La forma clásica de abordar el problema de ajuste óptimo de un conjunto de pares de datos [(x1, y1), (x2, y2).... (xn-1, yn-1),( xn, yn)] consiste en fijar una función concreta, que dependa de ciertos parámetros, y después realizar una regresión de los mismos por el método de mínimos cuadrados. El problema con este método es que se necesita conocer la forma específica de la función que debe ajustar los puntos. Este libro ofrece una herramienta que, por medio de una función simple o compuesta (función de función), cuya estructura pueda definirse libremente, es capaz de explorar tanto el espacio de las funciones como el espacio de los parámetros (coeficientes), de modo que el usuario solo especifique la estructura formal de la función de ajuste y la herramienta se encargue del resto. La obra se centra en dar una solución a la búsqueda de una función de ajuste, por el método de regresión, mediante el empleo de algoritmos genéticos.

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Ingeniero en Informática por la Universidad Nacional de Educación a Distancia.

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Martín Fernández, Carlos / Chaos Garcia, Dictino
ISBN 10: 3848466570 ISBN 13: 9783848466573
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Descripción Estado de conservación: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Una implementación en Java | La forma clásica de abordar el problema de ajuste óptimo de un conjunto de pares de datos [(x1, y1), (x2, y2) . (xn-1, yn-1),( xn, yn)] consiste en fijar una función concreta, que dependa de ciertos parámetros, y después realizar una regresión de los mismos por el método de mínimos cuadrados. El problema con este método es que se necesita conocer la forma específica de la función que debe ajustar los puntos. Este libro ofrece una herramienta que, por medio de una función simple o compuesta (función de función), cuya estructura pueda definirse libremente, es capaz de explorar tanto el espacio de las funciones como el espacio de los parámetros (coeficientes), de modo que el usuario solo especifique la estructura formal de la función de ajuste y la herramienta se encargue del resto. La obra se centra en dar una solución a la búsqueda de una función de ajuste, por el método de regresión, mediante el empleo de algoritmos genéticos. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 400 pp. Nº de ref. de la librería K9783848466573

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Carlos Mart N Fern Ndez
Editorial: Eae Editorial Academia Espanola 2012-04-25 (2012)
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Descripción Eae Editorial Academia Espanola 2012-04-25, 2012. paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9783848466573

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Mart N. Fern Ndez, Carlos
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Descripción EAE Editorial Academia Espanola, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9783848466573_lsuk

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Carlos Mart N Fern Ndez
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Descripción Eae Editorial Academia Espanola, 2012. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IQ-9783848466573

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Carlos Martín Fernández
Editorial: EAE Apr 2012 (2012)
ISBN 10: 3848466570 ISBN 13: 9783848466573
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Descripción EAE Apr 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - La forma clásica de abordar el problema de ajuste óptimo de un conjunto de pares de datos [(x1, y1), (x2, y2) . (xn-1, yn-1),( xn, yn)] consiste en fijar una función concreta, que dependa de ciertos parámetros, y después realizar una regresión de los mismos por el método de mínimos cuadrados. El problema con este método es que se necesita conocer la forma específica de la función que debe ajustar los puntos. Este libro ofrece una herramienta que, por medio de una función simple o compuesta (función de función), cuya estructura pueda definirse libremente, es capaz de explorar tanto el espacio de las funciones como el espacio de los parámetros (coeficientes), de modo que el usuario solo especifique la estructura formal de la función de ajuste y la herramienta se encargue del resto. La obra se centra en dar una solución a la búsqueda de una función de ajuste, por el método de regresión, mediante el empleo de algoritmos genéticos. 400 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783848466573

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Editorial: EAE Apr 2012 (2012)
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Descripción EAE Apr 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - La forma clásica de abordar el problema de ajuste óptimo de un conjunto de pares de datos [(x1, y1), (x2, y2) . (xn-1, yn-1),( xn, yn)] consiste en fijar una función concreta, que dependa de ciertos parámetros, y después realizar una regresión de los mismos por el método de mínimos cuadrados. El problema con este método es que se necesita conocer la forma específica de la función que debe ajustar los puntos. Este libro ofrece una herramienta que, por medio de una función simple o compuesta (función de función), cuya estructura pueda definirse libremente, es capaz de explorar tanto el espacio de las funciones como el espacio de los parámetros (coeficientes), de modo que el usuario solo especifique la estructura formal de la función de ajuste y la herramienta se encargue del resto. La obra se centra en dar una solución a la búsqueda de una función de ajuste, por el método de regresión, mediante el empleo de algoritmos genéticos. 400 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783848466573

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Editorial: EAE Apr 2012 (2012)
ISBN 10: 3848466570 ISBN 13: 9783848466573
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Descripción EAE Apr 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - La forma clásica de abordar el problema de ajuste óptimo de un conjunto de pares de datos [(x1, y1), (x2, y2) . (xn-1, yn-1),( xn, yn)] consiste en fijar una función concreta, que dependa de ciertos parámetros, y después realizar una regresión de los mismos por el método de mínimos cuadrados. El problema con este método es que se necesita conocer la forma específica de la función que debe ajustar los puntos. Este libro ofrece una herramienta que, por medio de una función simple o compuesta (función de función), cuya estructura pueda definirse libremente, es capaz de explorar tanto el espacio de las funciones como el espacio de los parámetros (coeficientes), de modo que el usuario solo especifique la estructura formal de la función de ajuste y la herramienta se encargue del resto. La obra se centra en dar una solución a la búsqueda de una función de ajuste, por el método de regresión, mediante el empleo de algoritmos genéticos. 400 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783848466573

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Carlos Mart N Fern Ndez, Dictino Chaos García, Carlos Martín Fernández
Editorial: EAE Editorial Academia Espanola, United States (2012)
ISBN 10: 3848466570 ISBN 13: 9783848466573
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Descripción EAE Editorial Academia Espanola, United States, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. Aufl.. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.La forma clasica de abordar el problema de ajuste optimo de un conjunto de pares de datos [(x1, y1), (x2, y2). (xn-1, yn-1), ( xn, yn)] consiste en fijar una funcion concreta, que dependa de ciertos parametros, y despues realizar una regresion de los mismos por el metodo de minimos cuadrados. El problema con este metodo es que se necesita conocer la forma especifica de la funcion que debe ajustar los puntos. Este libro ofrece una herramienta que, por medio de una funcion simple o compuesta (funcion de funcion), cuya estructura pueda definirse libremente, es capaz de explorar tanto el espacio de las funciones como el espacio de los parametros (coeficientes), de modo que el usuario solo especifique la estructura formal de la funcion de ajuste y la herramienta se encargue del resto. La obra se centra en dar una solucion a la busqueda de una funcion de ajuste, por el metodo de regresion, mediante el empleo de algoritmos geneticos. Nº de ref. de la librería AAV9783848466573

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Dictino Chaos Garcia
Editorial: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN 10: 3848466570 ISBN 13: 9783848466573
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Descripción Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola. Paperback. Estado de conservación: New. Paperback. 400 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.9in.La forma clsica de abordar el problema de ajuste ptimo de un conjunto de pares de datos (x1, y1), (x2, y2). (xn-1, yn-1), ( xn, yn) consiste en fijar una funcin concreta, que dependa de ciertos parmetros, y despus realizar una regresin de los mismos por el mtodo de mnimos cuadrados. El problema con este mtodo es que se necesita conocer la forma especfica de la funcin que debe ajustar los puntos. Este libro ofrece una herramienta que, por medio de una funcin simple o compuesta (funcin de funcin), cuya estructura pueda definirse libremente, es capaz de explorar tanto el espacio de las funciones como el espacio de los parmetros (coeficientes), de modo que el usuario solo especifique la estructura formal de la funcin de ajuste y la herramienta se encargue del resto. La obra se centra en dar una solucin a la bsqueda de una funcin de ajuste, por el mtodo de regresin, mediante el empleo de algoritmos genticos. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9783848466573

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