Análisis y Predicción de Series no lineales: Aplicación: Velocidad de Viento (Spanish Edition)

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9783848465705: Análisis y Predicción de Series no lineales: Aplicación: Velocidad de Viento (Spanish Edition)

Ante la necesidad de predecir a corto plazo la velocidad de viento local, como recurso energético; surgen un sinfín de procedimientos, cuya finalidad es optimizar la producción de parques eólicos y gestión de las compañías distribuidoras de energía eléctrica. Generalmente, utilizan de un modo u otro datos experimentales in situ, obviando el comportamiento no lineal de estas series. Este libro recoge la investigación encaminada a analizar y predecir el comportamiento de series no lineales, como la velocidad de viento, desde el ámbito del "data mining". La metodología que aquí se propone, interconecta análisis de wavelets, teoría del caos y redes neuronales junto con técnicas clusters. Experimentalmente, se ha aplicado sobre la velocidad de viento, medida en las instalaciones del Centro de Desarrollo de Energías Renovables del CIEMAT, Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas, adscrito al Ministerio de Economía y Competitivdad. Este estudio es de gran utilidad, a todo aquél que le interese y apasione la predicción de la velocidad de viento, la energía que produce; y por qué no, la de cualquier otro proceso con comportamiento no lineal.

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About the Author:

Doctora en Ciencias Matemáticas por la Universidad Complutense de Madrid, en el Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Investigadora del CIEMAT con gran experiencia en la aplicabilidad, desarrollo e innovación de metodologías y modelos estadísticos en el campo de las Energías Renovables.

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Mar a Jes?'s San Isidro Pindado
Editorial: Eae Editorial Academia Espanola 2012-03-30 (2012)
ISBN 10: 3848465701 ISBN 13: 9783848465705
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Descripción Eae Editorial Academia Espanola 2012-03-30, 2012. paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9783848465705

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San Isidro Pindado, María Jesús
ISBN 10: 3848465701 ISBN 13: 9783848465705
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Descripción Estado de conservación: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Aplicación: Velocidad de Viento | Ante la necesidad de predecir a corto plazo la velocidad de viento local, como recurso energético; surgen un sinfín de procedimientos, cuya finalidad es optimizar la producción de parques eólicos y gestión de las compañías distribuidoras de energía eléctrica. Generalmente, utilizan de un modo u otro datos experimentales in situ, obviando el comportamiento no lineal de estas series. Este libro recoge la investigación encaminada a analizar y predecir el comportamiento de series no lineales, como la velocidad de viento, desde el ámbito del "data mining". La metodología que aquí se propone, interconecta análisis de wavelets, teoría del caos y redes neuronales junto con técnicas clusters. Experimentalmente, se ha aplicado sobre la velocidad de viento, medida en las instalaciones del Centro de Desarrollo de Energías Renovables del CIEMAT, Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas, adscrito al Ministerio de Economía y Competitivdad. Este estudio es de gran utilidad, a todo aquél que le interese y apasione la predicción de la velocidad de viento, la energía que produce; y por qué no, la de cualquier otro proceso con comportamiento no lineal. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 483 gr | 220x150x18 mm | 312 pp. Nº de ref. de la librería K9783848465705

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San Isidro Pindado, Mar a. Jes?'s
Editorial: EAE Editorial Academia Espanola (2016)
ISBN 10: 3848465701 ISBN 13: 9783848465705
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Ria Christie Collections
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Descripción EAE Editorial Academia Espanola, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9783848465705_lsuk

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Mar a Jes?'s San Isidro Pindado
Editorial: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola (2012)
ISBN 10: 3848465701 ISBN 13: 9783848465705
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Descripción Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola, 2012. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería LQ-9783848465705

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Mar a Jes?'s San Isidro Pindado
Editorial: Eae Editorial Academia Espanola (2012)
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Descripción Eae Editorial Academia Espanola, 2012. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IQ-9783848465705

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María Jesús San Isidro Pindado
Editorial: EAE Apr 2012 (2012)
ISBN 10: 3848465701 ISBN 13: 9783848465705
Nuevos Taschenbuch Cantidad: 2
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Descripción EAE Apr 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - Ante la necesidad de predecir a corto plazo la velocidad de viento local, como recurso energético; surgen un sinfín de procedimientos, cuya finalidad es optimizar la producción de parques eólicos y gestión de las compañías distribuidoras de energía eléctrica. Generalmente, utilizan de un modo u otro datos experimentales in situ, obviando el comportamiento no lineal de estas series. Este libro recoge la investigación encaminada a analizar y predecir el comportamiento de series no lineales, como la velocidad de viento, desde el ámbito del 'data mining'. La metodología que aquí se propone, interconecta análisis de wavelets, teoría del caos y redes neuronales junto con técnicas clusters. Experimentalmente, se ha aplicado sobre la velocidad de viento, medida en las instalaciones del Centro de Desarrollo de Energías Renovables del CIEMAT, Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas, adscrito al Ministerio de Economía y Competitivdad. Este estudio es de gran utilidad, a todo aquél que le interese y apasione la predicción de la velocidad de viento, la energía que produce; y por qué no, la de cualquier otro proceso con comportamiento no lineal. 312 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783848465705

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María Jesús San Isidro Pindado
Editorial: EAE Apr 2012 (2012)
ISBN 10: 3848465701 ISBN 13: 9783848465705
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Descripción EAE Apr 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - Ante la necesidad de predecir a corto plazo la velocidad de viento local, como recurso energético; surgen un sinfín de procedimientos, cuya finalidad es optimizar la producción de parques eólicos y gestión de las compañías distribuidoras de energía eléctrica. Generalmente, utilizan de un modo u otro datos experimentales in situ, obviando el comportamiento no lineal de estas series. Este libro recoge la investigación encaminada a analizar y predecir el comportamiento de series no lineales, como la velocidad de viento, desde el ámbito del 'data mining'. La metodología que aquí se propone, interconecta análisis de wavelets, teoría del caos y redes neuronales junto con técnicas clusters. Experimentalmente, se ha aplicado sobre la velocidad de viento, medida en las instalaciones del Centro de Desarrollo de Energías Renovables del CIEMAT, Centro de Investigaciones Energéticas, Medioambientales y Tecnológicas, adscrito al Ministerio de Economía y Competitivdad. Este estudio es de gran utilidad, a todo aquél que le interese y apasione la predicción de la velocidad de viento, la energía que produce; y por qué no, la de cualquier otro proceso con comportamiento no lineal. 312 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783848465705

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San Isidro Pindado, María Jesús
Editorial: Editorial Académica Española (2012)
ISBN 10: 3848465701 ISBN 13: 9783848465705
Nuevos Paperback Cantidad: 10
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Descripción Editorial Académica Española, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería INGM9783848465705

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Mar a Jes? s San Isidro Pindado, María Jesús San Isidro Pindado
Editorial: EAE Editorial Academia Espanola, United States (2012)
ISBN 10: 3848465701 ISBN 13: 9783848465705
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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The Book Depository EURO
(London, Reino Unido)
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Descripción EAE Editorial Academia Espanola, United States, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. Aufl.. Language: Spanish . Brand New Book. Ante la necesidad de predecir a corto plazo la velocidad de viento local, como recurso energetico; surgen un sinfin de procedimientos, cuya finalidad es optimizar la produccion de parques eolicos y gestion de las companias distribuidoras de energia electrica. Generalmente, utilizan de un modo u otro datos experimentales in situ, obviando el comportamiento no lineal de estas series. Este libro recoge la investigacion encaminada a analizar y predecir el comportamiento de series no lineales, como la velocidad de viento, desde el ambito del data mining. La metodologia que aqui se propone, interconecta analisis de wavelets, teoria del caos y redes neuronales junto con tecnicas clusters. Experimentalmente, se ha aplicado sobre la velocidad de viento, medida en las instalaciones del Centro de Desarrollo de Energias Renovables del CIEMAT, Centro de Investigaciones Energeticas, Medioambientales y Tecnologicas, adscrito al Ministerio de Economia y Competitivdad. Este estudio es de gran utilidad, a todo aquel que le interese y apasione la prediccion de la velocidad de viento, la energia que produce; y por que no, la de cualquier otro proceso con comportamiento no lineal. Nº de ref. de la librería KNV9783848465705

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MarÃa Jesús San Isidro Pindado
Editorial: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN 10: 3848465701 ISBN 13: 9783848465705
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Descripción Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola. Paperback. Estado de conservación: New. Paperback. 312 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.7in.Ante la necesidad de predecir a corto plazo la velocidad de viento local, como recurso energtico; surgen un sinfn de procedimientos, cuya finalidad es optimizar la produccin de parques elicos y gestin de las compaas distribuidoras de energa elctrica. Generalmente, utilizan de un modo u otro datos experimentales in situ, obviando el comportamiento no lineal de estas series. Este libro recoge la investigacin encaminada a analizar y predecir el comportamiento de series no lineales, como la velocidad de viento, desde el mbito del data mining. La metodologa que aqu se propone, interconecta anlisis de wavelets, teora del caos y redes neuronales junto con tcnicas clusters. Experimentalmente, se ha aplicado sobre la velocidad de viento, medida en las instalaciones del Centro de Desarrollo de Energas Renovables del CIEMAT, Centro de Investigaciones Energticas, Medioambientales y Tecnolgicas, adscrito al Ministerio de Economa y Competitivdad. Este estudio es de gran utilidad, a todo aqul que le interese y apasione la prediccin de la velocidad de viento, la energa que produce; y por qu no, la de cualquier otro proceso con comportamiento no lineal. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9783848465705

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