Genetic Algorithm: Introduction, Implementation, Optimization with respect to Time Critical Problems

 
9783848444489: Genetic Algorithm: Introduction, Implementation, Optimization with respect to Time Critical Problems

Now a day’s Genetic Algorithms (GAs) become a rapidly growing field of computer science. In a Genetic Algorithms (GAs) have many fields to consider for development and have a lot of properties that makes it a good choice when one needs to solve very complicated problems. The performance of genetic algorithms is varied for different parameters that are used. So optimization of a problem by using Genetic algorithms (GAs) is one of the most popular research fields. One of the reasons for this is because of the complicated relation between the parameters and factors such as the complexity of the problem. From the various parameters if we take time constraints as a parameter then what happen, this is our key point for this work. One of the most important parameters is population size and we have found by testing a well known set of optimization benchmark problems that the optimal population size is not the same when time constraints were involved.

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About the Author:

The both authors are lecturer of the department of CSE at RUET. They have a research group and they work with it. They work on Genetic Algorithm and they solve many real life problems with Genetic Algorithm. They also work with different project teams. Their research interest is on Genetic Algorithm, Algorithm Optimization, Cloud Computing etc.

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1.

Firoz Mahmud
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing 2012-03-21 (2012)
ISBN 10: 3848444488 ISBN 13: 9783848444489
Nuevos paperback Cantidad: > 20
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(Oxford, OX, Reino Unido)
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing 2012-03-21, 2012. paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería 9783848444489

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Mahmud, Firoz / Tauhid Zuhori, Syed
ISBN 10: 3848444488 ISBN 13: 9783848444489
Nuevos Cantidad: 1
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Descripción Estado de conservación: New. Publisher/Verlag: LAP Lambert Academic Publishing | Introduction, Implementation, Optimization with respect to Time Critical Problems | Now a day s Genetic Algorithms (GAs) become a rapidly growing field of computer science. In a Genetic Algorithms (GAs) have many fields to consider for development and have a lot of properties that makes it a good choice when one needs to solve very complicated problems. The performance of genetic algorithms is varied for different parameters that are used. So optimization of a problem by using Genetic algorithms (GAs) is one of the most popular research fields. One of the reasons for this is because of the complicated relation between the parameters and factors such as the complexity of the problem. From the various parameters if we take time constraints as a parameter then what happen, this is our key point for this work. One of the most important parameters is population size and we have found by testing a well known set of optimization benchmark problems that the optimal population size is not the same when time constraints were involved. | Format: Paperback | Language/Sprache: english | 64 pp. Nº de ref. de la librería K9783848444489

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Mahmud, Firoz; Tauhid Zuhori, Syed
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3848444488 ISBN 13: 9783848444489
Nuevos Tapa blanda Cantidad: 15
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Mahmud, Firoz
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing (2016)
ISBN 10: 3848444488 ISBN 13: 9783848444489
Nuevos Paperback Cantidad: 1
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Ria Christie Collections
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9783848444489_lsuk

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Firoz Mahmud
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3848444488 ISBN 13: 9783848444489
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Firoz Mahmud
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing (2012)
ISBN 10: 3848444488 ISBN 13: 9783848444489
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing, 2012. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Shipped from US within 10 to 14 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería IQ-9783848444489

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Firoz Mahmud
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing Mrz 2012 (2012)
ISBN 10: 3848444488 ISBN 13: 9783848444489
Nuevos Taschenbuch Cantidad: 1
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing Mrz 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - Now a day s Genetic Algorithms (GAs) become a rapidly growing field of computer science. In a Genetic Algorithms (GAs) have many fields to consider for development and have a lot of properties that makes it a good choice when one needs to solve very complicated problems. The performance of genetic algorithms is varied for different parameters that are used. So optimization of a problem by using Genetic algorithms (GAs) is one of the most popular research fields. One of the reasons for this is because of the complicated relation between the parameters and factors such as the complexity of the problem. From the various parameters if we take time constraints as a parameter then what happen, this is our key point for this work. One of the most important parameters is population size and we have found by testing a well known set of optimization benchmark problems that the optimal population size is not the same when time constraints were involved. 64 pp. Englisch. Nº de ref. de la librería 9783848444489

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Firoz Mahmud
Editorial: LAP Lambert Academic Publishing Mrz 2012 (2012)
ISBN 10: 3848444488 ISBN 13: 9783848444489
Nuevos Taschenbuch Cantidad: 1
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Descripción LAP Lambert Academic Publishing Mrz 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - Now a day s Genetic Algorithms (GAs) become a rapidly growing field of computer science. In a Genetic Algorithms (GAs) have many fields to consider for development and have a lot of properties that makes it a good choice when one needs to solve very complicated problems. The performance of genetic algorithms is varied for different parameters that are used. So optimization of a problem by using Genetic algorithms (GAs) is one of the most popular research fields. One of the reasons for this is because of the complicated relation between the parameters and factors such as the complexity of the problem. From the various parameters if we take time constraints as a parameter then what happen, this is our key point for this work. One of the most important parameters is population size and we have found by testing a well known set of optimization benchmark problems that the optimal population size is not the same when time constraints were involved. 64 pp. Englisch. Nº de ref. de la librería 9783848444489

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Mahmud, Firoz
Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishin (2017)
ISBN 10: 3848444488 ISBN 13: 9783848444489
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(North Miami Beach, FL, Estados Unidos de America)
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Descripción LAP LAMBERT Academic Publishin, 2017. Paperback. Estado de conservación: New. Never used! This item is printed on demand. Nº de ref. de la librería 3848444488

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Mahmud, Firoz
Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing
ISBN 10: 3848444488 ISBN 13: 9783848444489
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Ohmsoft LLC
(Lake Forest, IL, Estados Unidos de America)
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