Modelos condicionales con patrones de pérdidas intermitentes: Excursión teórica y práctica al tema de los modelos de transición, con exposición de códigos en SAS y una aplicación (Spanish Edition)

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9783847366102: Modelos condicionales con patrones de pérdidas intermitentes: Excursión teórica y práctica al tema de los modelos de transición, con exposición de códigos en SAS y una aplicación (Spanish Edition)

El presente trabajo proporciona una colección de macros elaboradas sobre el sistema SAS para Windows, capaces de ajustar modelos condicionales en presencia de patrones de pérdidas intermitentes para datos recolectados de tipo longitudinal. El ajuste se basa en el supuesto de Mecanismo de Pérdidas Aleatorio o Completamente Aleatorio y en la llamada condición de separabilidad. Se ofrece además una aplicación práctica donde se define y ajusta un modelo del tipo descrito a los datos de un ensayo clínico que evaluó el efecto de un producto cubano en una enfermedad del sistema respiratorio. Se propone un modelo inicial de transición de orden 8, enriquecido con un efecto aleatorio y un error de medición, para los datos del ensayo clínico. Se detectó una alta dependencia del valor actual de la variable primaria, índice de oxigenación, en valores previos alcanzados una hora, tres horas y siete horas antes. El tiempo se distinguió como covariable significativa: puede afirmarse que el índice de oxigenación tiende a elevar sus valores con el paso del tiempo. Esta conclusión implica un mejoramiento gradual del paciente durante las 72 horas de tratamiento.

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About the Author:

Soy graduado de Matemáticas, Master en Ciencias en Probabilidades y Estadística y Master en Ciencias en Bioestadística, Universidad de La Habana – Universidad de Hasselt. Mi categoría científica es Investigador Agregado y trabajo actualmente como Estadístico-Matemático en el Centro Nacional Coordinador de Ensayos Clínicos, Cuba.

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Uranga Rolando
Editorial: EAE Editorial Academia Espanola (2016)
ISBN 10: 3847366106 ISBN 13: 9783847366102
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Descripción EAE Editorial Academia Espanola, 2016. Paperback. Estado de conservación: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. de la librería ria9783847366102_lsuk

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Uranga, Rolando
ISBN 10: 3847366106 ISBN 13: 9783847366102
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Descripción Estado de conservación: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Excursión teórica y práctica al tema de los modelos de transición, con exposición de códigos en SAS y una aplicación | El presente trabajo proporciona una colección de macros elaboradas sobre el sistema SAS para Windows, capaces de ajustar modelos condicionales en presencia de patrones de pérdidas intermitentes para datos recolectados de tipo longitudinal. El ajuste se basa en el supuesto de Mecanismo de Pérdidas Aleatorio o Completamente Aleatorio y en la llamada condición de separabilidad. Se ofrece además una aplicación práctica donde se define y ajusta un modelo del tipo descrito a los datos de un ensayo clínico que evaluó el efecto de un producto cubano en una enfermedad del sistema respiratorio. Se propone un modelo inicial de transición de orden 8, enriquecido con un efecto aleatorio y un error de medición, para los datos del ensayo clínico. Se detectó una alta dependencia del valor actual de la variable primaria, índice de oxigenación, en valores previos alcanzados una hora, tres horas y siete horas antes. El tiempo se distinguió como covariable significativa: puede afirmarse que el índice de oxigenación tiende a elevar sus valores con el paso del tiempo. Esta conclusión implica un mejoramiento gradual del paciente durante las 72 horas de tratamiento. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 88 pp. Nº de ref. de la librería K9783847366102

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Uranga Rolando
Editorial: Eae Editorial Academia Espanola (2012)
ISBN 10: 3847366106 ISBN 13: 9783847366102
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Descripción Eae Editorial Academia Espanola, 2012. PAP. Estado de conservación: New. New Book. Delivered from our UK warehouse in 3 to 5 business days. THIS BOOK IS PRINTED ON DEMAND. Established seller since 2000. Nº de ref. de la librería LQ-9783847366102

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Rolando Uranga
Editorial: Eae Editorial Academia Espanola (2012)
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Uranga, Rolando
Editorial: Editorial Académica Española (2012)
ISBN 10: 3847366106 ISBN 13: 9783847366102
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Descripción Editorial Académica Española, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. Nº de ref. de la librería INGM9783847366102

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Rolando Uranga
Editorial: Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola
ISBN 10: 3847366106 ISBN 13: 9783847366102
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Descripción Ewe Editorial Acad MIA Espa Ola. Paperback. Estado de conservación: New. Paperback. 88 pages. Dimensions: 8.7in. x 5.9in. x 0.2in.El presente trabajo proporciona una coleccin de macros elaboradas sobre el sistema SAS para Windows, capaces de ajustar modelos condicionales en presencia de patrones de prdidas intermitentes para datos recolectados de tipo longitudinal. El ajuste se basa en el supuesto de Mecanismo de Prdidas Aleatorio o Completamente Aleatorio y en la llamada condicin de separabilidad. Se ofrece adems una aplicacin prctica donde se define y ajusta un modelo del tipo descrito a los datos de un ensayo clnico que evalu el efecto de un producto cubano en una enfermedad del sistema respiratorio. Se propone un modelo inicial de transicin de orden 8, enriquecido con un efecto aleatorio y un error de medicin, para los datos del ensayo clnico. Se detect una alta dependencia del valor actual de la variable primaria, ndice de oxigenacin, en valores previos alcanzados una hora, tres horas y siete horas antes. El tiempo se distingui como covariable significativa: puede afirmarse que el ndice de oxigenacin tiende a elevar sus valores con el paso del tiempo. Esta conclusin implica un mejoramiento gradual del paciente durante las 72 horas de tratamiento. This item ships from multiple locations. Your book may arrive from Roseburg,OR, La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9783847366102

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Uranga Rolando
Editorial: EAE Editorial Academia Espanola, United States (2012)
ISBN 10: 3847366106 ISBN 13: 9783847366102
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Descripción EAE Editorial Academia Espanola, United States, 2012. Paperback. Estado de conservación: New. Aufl.. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.El presente trabajo proporciona una coleccion de macros elaboradas sobre el sistema SAS para Windows, capaces de ajustar modelos condicionales en presencia de patrones de perdidas intermitentes para datos recolectados de tipo longitudinal. El ajuste se basa en el supuesto de Mecanismo de Perdidas Aleatorio o Completamente Aleatorio y en la llamada condicion de separabilidad. Se ofrece ademas una aplicacion practica donde se define y ajusta un modelo del tipo descrito a los datos de un ensayo clinico que evaluo el efecto de un producto cubano en una enfermedad del sistema respiratorio. Se propone un modelo inicial de transicion de orden 8, enriquecido con un efecto aleatorio y un error de medicion, para los datos del ensayo clinico. Se detecto una alta dependencia del valor actual de la variable primaria, indice de oxigenacion, en valores previos alcanzados una hora, tres horas y siete horas antes. El tiempo se distinguio como covariable significativa: puede afirmarse que el indice de oxigenacion tiende a elevar sus valores con el paso del tiempo. Esta conclusion implica un mejoramiento gradual del paciente durante las 72 horas de tratamiento. Nº de ref. de la librería AAV9783847366102

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Rolando Uranga
Editorial: EAE Feb 2012 (2012)
ISBN 10: 3847366106 ISBN 13: 9783847366102
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Descripción EAE Feb 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - El presente trabajo proporciona una colección de macros elaboradas sobre el sistema SAS para Windows, capaces de ajustar modelos condicionales en presencia de patrones de pérdidas intermitentes para datos recolectados de tipo longitudinal. El ajuste se basa en el supuesto de Mecanismo de Pérdidas Aleatorio o Completamente Aleatorio y en la llamada condición de separabilidad. Se ofrece además una aplicación práctica donde se define y ajusta un modelo del tipo descrito a los datos de un ensayo clínico que evaluó el efecto de un producto cubano en una enfermedad del sistema respiratorio. Se propone un modelo inicial de transición de orden 8, enriquecido con un efecto aleatorio y un error de medición, para los datos del ensayo clínico. Se detectó una alta dependencia del valor actual de la variable primaria, índice de oxigenación, en valores previos alcanzados una hora, tres horas y siete horas antes. El tiempo se distinguió como covariable significativa: puede afirmarse que el índice de oxigenación tiende a elevar sus valores con el paso del tiempo. Esta conclusión implica un mejoramiento gradual del paciente durante las 72 horas de tratamiento. 88 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783847366102

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Editorial: EAE Feb 2012 (2012)
ISBN 10: 3847366106 ISBN 13: 9783847366102
Nuevos Taschenbuch Cantidad: 2
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Descripción EAE Feb 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - El presente trabajo proporciona una colección de macros elaboradas sobre el sistema SAS para Windows, capaces de ajustar modelos condicionales en presencia de patrones de pérdidas intermitentes para datos recolectados de tipo longitudinal. El ajuste se basa en el supuesto de Mecanismo de Pérdidas Aleatorio o Completamente Aleatorio y en la llamada condición de separabilidad. Se ofrece además una aplicación práctica donde se define y ajusta un modelo del tipo descrito a los datos de un ensayo clínico que evaluó el efecto de un producto cubano en una enfermedad del sistema respiratorio. Se propone un modelo inicial de transición de orden 8, enriquecido con un efecto aleatorio y un error de medición, para los datos del ensayo clínico. Se detectó una alta dependencia del valor actual de la variable primaria, índice de oxigenación, en valores previos alcanzados una hora, tres horas y siete horas antes. El tiempo se distinguió como covariable significativa: puede afirmarse que el índice de oxigenación tiende a elevar sus valores con el paso del tiempo. Esta conclusión implica un mejoramiento gradual del paciente durante las 72 horas de tratamiento. 88 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783847366102

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Editorial: EAE Feb 2012 (2012)
ISBN 10: 3847366106 ISBN 13: 9783847366102
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Descripción EAE Feb 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - El presente trabajo proporciona una colección de macros elaboradas sobre el sistema SAS para Windows, capaces de ajustar modelos condicionales en presencia de patrones de pérdidas intermitentes para datos recolectados de tipo longitudinal. El ajuste se basa en el supuesto de Mecanismo de Pérdidas Aleatorio o Completamente Aleatorio y en la llamada condición de separabilidad. Se ofrece además una aplicación práctica donde se define y ajusta un modelo del tipo descrito a los datos de un ensayo clínico que evaluó el efecto de un producto cubano en una enfermedad del sistema respiratorio. Se propone un modelo inicial de transición de orden 8, enriquecido con un efecto aleatorio y un error de medición, para los datos del ensayo clínico. Se detectó una alta dependencia del valor actual de la variable primaria, índice de oxigenación, en valores previos alcanzados una hora, tres horas y siete horas antes. El tiempo se distinguió como covariable significativa: puede afirmarse que el índice de oxigenación tiende a elevar sus valores con el paso del tiempo. Esta conclusión implica un mejoramiento gradual del paciente durante las 72 horas de tratamiento. 88 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783847366102

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