Tecnicas de Estimacion E Inferencia de Las Curvas Roc

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9783847360421: Tecnicas de Estimacion E Inferencia de Las Curvas Roc
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Reseña del editor:

Los tests diagnósticos continuos son a menudo empleados para discriminar entre las poblaciones que presentan o no una determinada enfermedad. La curva ROC ("Receiver Operating Characteristic") es una herramienta estadística para evaluar la eficacia o capacidad de discriminación de un test diagnóstico. Es independiente de la prevalencia de la enfermedad en estudio y mide el grado de solapamiento entre las distribuciones de sanos y enfermos. Una vez que se conoce el objetivo de la metodología ROC, otra cuestión que cabe tener en cuenta es la estimación de una curva ROC. En este trabajo se presentan los métodos de estimación e inferencia de la Curva ROC que se han propuesto en la literatura para la creación de una curva ROC basada, generalmente, en resultados procedentes de un test continuo. La estimación de una curva ROC puede basarse en modelos paramétricos, semiparamétricos o en un modelo completamente paramétrico. Una aproximación paramétrica correctamente especificada generalmente produce una curva más suave y eficaz que la proporcionada por la aproximación no paramétrica. Todas las estimaciones se ilustran mediante un ejemplo biomédico real.

Biografía del autor:

Licenciada en Matemáticas por la Universidad de Santiago de Compostela, Especialidad Estadística y Máster Bioestadística. Carmen Cadarso Suárez, Profesora Catedrática de Bioestadística en la Universidad de Santiago de Compostela. María José Lado Touriño, Profesora Titular Departamento de Informática de la Universidad de Vigo.

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M Nica L Pez Rat N (author)
Publicado por Eae Editorial Academia Espanola 2012-03-06 (2012)
ISBN 10: 3847360426 ISBN 13: 9783847360421
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Descripción Eae Editorial Academia Espanola 2012-03-06, 2012. paperback. Condición: New. Nº de ref. del artículo: 9783847360421

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López Ratón, Mónica / Cadarso, Carmen
ISBN 10: 3847360426 ISBN 13: 9783847360421
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Descripción Condición: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Revisión de las técnicas de estimación e inferencia de las Curvas ROC. Aplicación en el ámbito de la radiología | Los tests diagnósticos continuos son a menudo empleados para discriminar entre las poblaciones que presentan o no una determinada enfermedad. La curva ROC ( Receiver Operating Characteristic ) es una herramienta estadística para evaluar la eficacia o capacidad de discriminación de un test diagnóstico. Es independiente de la prevalencia de la enfermedad en estudio y mide el grado de solapamiento entre las distribuciones de sanos y enfermos. Una vez que se conoce el objetivo de la metodología ROC, otra cuestión que cabe tener en cuenta es la estimación de una curva ROC. En este trabajo se presentan los métodos de estimación e inferencia de la Curva ROC que se han propuesto en la literatura para la creación de una curva ROC basada, generalmente, en resultados procedentes de un test continuo. La estimación de una curva ROC puede basarse en modelos paramétricos, semiparamétricos o en un modelo completamente paramétrico. Una aproximación paramétrica correctamente especificada generalmente produce una curva más suave y eficaz que la proporcionada por la aproximación no paramétrica. Todas las estimaciones se ilustran mediante un ejemplo biomédico real. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 184 pp. Nº de ref. del artículo: K9783847360421

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L. Pez Rat N., M. Nica
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M Nica L Pez Rat N
Publicado por Eae Editorial Academia Espanola (2012)
ISBN 10: 3847360426 ISBN 13: 9783847360421
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M Nica L Pez Rat N
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Mónica López Ratón
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ISBN 10: 3847360426 ISBN 13: 9783847360421
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Mónica López Ratón
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López Ratón, Mónica; Cadarso, Carmen; Lado, María José
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Mónica López Ratón
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