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Inteligencia Artificial para el Manejo Óptimo de Recursos Naturales.: Aplicación en agua subterránea - Tapa blanda
Reseña del editor:
Aunque el agua es considerada un recurso renovable, esto no siempre es cierto desde la perspectiva de su aprovechamiento. De hecho la organización mundial de la salud estima que más de 1000 millones de personas en el mundo no tienen suficiente agua potable. Los verdaderos problemas tienen que ver con la alta variabilidad espacio-temporal del recurso, los largos periodos de transito en compartimentos donde no puede ser explotada, la calidad con la que se le encuentra y especialmente su manejo. Usando una combinación de algoritmos genéticos con teoría de juegos resolvimos un problema de manejo óptimo multiobjetivo en el acuífero del Río Duero en Michoacan, México. Mostramos que el surgimiento de la cooperación depende fuertemente de la información que tengan los usuarios del recurso, lo cual será entonces un elemento clave para la implementación de planes de manejo.
Biografía del autor:
Estudió física y posteriormente maestría y doctorado en la Universidad Nacional Autónoma de México, donde enseña diferentes materias en la facultad de Ciencias. Además, es profesor de cátedra en el Tecnológico de Monterrey. Coordinador de gmmorn.org, es también miembro fundador de la ONG otrasenda.org.
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- EditorialEAE Editorial Academia Espanola
- Año de publicación2011
- ISBN 10 3845483199
- ISBN 13 9783845483191
- EncuadernaciónTapa blanda
- Número de páginas92
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Inteligencia Artificial para el Manejo Óptimo de Recursos Naturales.: Aplicación en agua subterránea (Spanish Edition)
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Descripción Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Aunque el agua es considerada un recurso renovable, esto no siempre es cierto desde la perspectiva de su aprovechamiento. De hecho la organización mundial de la salud estima que más de 1000 millones de personas en el mundo no tienen suficiente agua potable. Los verdaderos problemas tienen que ver con la alta variabilidad espacio-temporal del recurso, los largos periodos de transito en compartimentos donde no puede ser explotada, la calidad con la que se le encuentra y especialmente su manejo. Usando una combinación de algoritmos genéticos con teoría de juegos resolvimos un problema de manejo óptimo multiobjetivo en el acuífero del Río Duero en Michoacan, México. Mostramos que el surgimiento de la cooperación depende fuertemente de la información que tengan los usuarios del recurso, lo cual será entonces un elemento clave para la implementación de planes de manejo. 92 pp. Spanisch. Nº de ref. del artículo: 9783845483191
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Descripción Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Aunque el agua es considerada un recurso renovable, esto no siempre es cierto desde la perspectiva de su aprovechamiento. De hecho la organización mundial de la salud estima que más de 1000 millones de personas en el mundo no tienen suficiente agua potable. Los verdaderos problemas tienen que ver con la alta variabilidad espacio-temporal del recurso, los largos periodos de transito en compartimentos donde no puede ser explotada, la calidad con la que se le encuentra y especialmente su manejo. Usando una combinación de algoritmos genéticos con teoría de juegos resolvimos un problema de manejo óptimo multiobjetivo en el acuífero del Río Duero en Michoacan, México. Mostramos que el surgimiento de la cooperación depende fuertemente de la información que tengan los usuarios del recurso, lo cual será entonces un elemento clave para la implementación de planes de manejo. Nº de ref. del artículo: 9783845483191
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