Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
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Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
Data Mining
Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von „Wissen“ aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen.
Der Inhalt
Daten und Relationen
Datenvorverarbeitung
Datenvisualisierung
Korrelation
Regression
Prognose
Klassifikation
Clustering
Die Zielgruppen
Studierende der Informatik, Ingenieurwissenschaften und Mathematik
Informatiker, Ingenieure und Mathematiker in Forschung und Lehre
Praktiker, die mit großen Datenmengen arbeiten
Der Autor
Thomas A. Runkler ist Principal Research Scientist der Siemens AG in München und lehrt Data Mining an der Fakultät für Informatik der Technischen Universität München.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Die wichtigsten Methoden zur Erkennung und Extraktion von 'Wissen' aus numerischen und nichtnumerischen Datenbanken in Technik und Wirtschaft werden in diesem Buch behandelt. Es vermittelt einen kompakten, fundierten Überblick über die verschiedenen Methoden sowie deren Motivation und versetzt den Leser in die Lage, Data Mining selbst praktisch einzusetzen. Nº de ref. del artículo: 9783834816948
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Solides GrundverstaendnisMotivation und Eigenschaften der verschiedenen Data Mining Methodenkompakter, fundierter Ueberblick Das Buch bietet eine gute Uebersicht ueber die etablierten Methoden des Data Mining. Bei den kurzen und praezise. Nº de ref. del artículo: 32944894
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