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Soft Computing in Information Retrieval: Techniques and Applications: 50 (Studies in Fuzziness and Soft Computing) - Tapa dura

 
9783790812992: Soft Computing in Information Retrieval: Techniques and Applications: 50 (Studies in Fuzziness and Soft Computing)

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Reseña del editor

Information retrieval (IR) aims at defining systems able to provide a fast and effective content-based access to a large amount of stored information. The aim of an IR system is to estimate the relevance of documents to users' information needs, expressed by means of a query. This is a very difficult and complex task, since it is pervaded with imprecision and uncertainty. Most of the existing IR systems offer a very simple model of IR, which privileges efficiency at the expense of effectiveness. A promising direction to increase the effectiveness of IR is to model the concept of "partially intrinsic" in the IR process and to make the systems adaptive, i.e. able to "learn" the user's concept of relevance. To this aim, the application of soft computing techniques can be of help to obtain greater flexibility in IR systems.

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  • EditorialPhysica
  • Año de publicación2000
  • ISBN 10 3790812994
  • ISBN 13 9783790812992
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de páginas412
  • EditorCrestani Fabio, Pasi Gabriella

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Crestani, Fabio, Pasi, Gabriella (eds.)
Publicado por Physica-Verlag, 2000
ISBN 10: 3790812994 ISBN 13: 9783790812992
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Crestani, Fabio; Pasi, Gabriella (eds.)
Publicado por Physica, Heidelberg, 2000
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ISBN 10: 3790812994 ISBN 13: 9783790812992
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ISBN 10: 3790812994 ISBN 13: 9783790812992
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ISBN 10: 3790812994 ISBN 13: 9783790812992
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Information retrieval (IR) aims at defining systems able to provide a fast and effective content-based access to a large amount of stored information. The aim of an IR system is to estimate the relevance of documents to users' information needs, expressed by means of a query. This is a very difficult and complex task, since it is pervaded with imprecision and uncertainty. Most of the existing IR systems offer a very simple model of IR, which privileges efficiency at the expense of effectiveness. A promising direction to increase the effectiveness of IR is to model the concept of 'partially intrinsic' in the IR process and to make the systems adaptive, i.e. able to 'learn' the user's concept of relevance. To this aim, the application of soft computing techniques can be of help to obtain greater flexibility in IR systems. 396 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783790812992

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ISBN 10: 3790812994 ISBN 13: 9783790812992
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