Algoritmos evolutivos en juegos de formación de red: Una aplicación en NetLogo (Spanish Edition)

 
9783659054341: Algoritmos evolutivos en juegos de formación de red: Una aplicación en NetLogo (Spanish Edition)

La modelación individual de la interacción entre agentes en Economía ha recibido particular atención en los últimos años. Estos aportes han recaído inicialmente en modelos analíticos y formales que contemplan la aparición de interacciones locales entre los individuos. El enfoque basado en agentes es otra forma de modelar esta interacción. Sus resultados no son formales sino numéricos. Los agentes resultan ser bajo este marco de investigación objetos de programas. Los objetos agente tienen estados y reglas de comportamiento. Correr un modelo de agentes comprende la inicialización de la población de agentes, el proceso subsiguiente de interacción entre los mismos y el monitoreo del resultado final. En definitiva, correr el modelo en el tiempo la suficiente cantidad de veces, en caso de ser estocástico, es lo único que se necesita para ‘resolverlo’. Este trabajo utiliza algoritmos evolutivos como medios de representación del aprendizaje social con el objetivo de analizar su performance para replicar conclusiones de modelos teóricos. El marco de análisis son diversos juegos de formación de red provistos por la teoría microeconómica reciente.

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About the Author:

Es Licenciado (1999) y Doctor (2005) en Economía y Máster en Administración (2004) y Computación Científica (2010) de la Universidad Nacional del Sur (Argentina). Es profesor adjunto en el Departamento de Economía de la misma universidad e investigador asistente (CONICET) asignado al IIESS.

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Larrosa, Juan MC
ISBN 10: 3659054348 ISBN 13: 9783659054341
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Descripción Estado de conservación: New. Publisher/Verlag: Editorial Académica Española | Una aplicación en NetLogo | La modelación individual de la interacción entre agentes en Economía ha recibido particular atención en los últimos años. Estos aportes han recaído inicialmente en modelos analíticos y formales que contemplan la aparición de interacciones locales entre los individuos. El enfoque basado en agentes es otra forma de modelar esta interacción. Sus resultados no son formales sino numéricos. Los agentes resultan ser bajo este marco de investigación objetos de programas. Los objetos agente tienen estados y reglas de comportamiento. Correr un modelo de agentes comprende la inicialización de la población de agentes, el proceso subsiguiente de interacción entre los mismos y el monitoreo del resultado final. En definitiva, correr el modelo en el tiempo la suficiente cantidad de veces, en caso de ser estocástico, es lo único que se necesita para resolverlo . Este trabajo utiliza algoritmos evolutivos como medios de representación del aprendizaje social con el objetivo de analizar su performance para replicar conclusiones de modelos teóricos. El marco de análisis son diversos juegos de formación de red provistos por la teoría microeconómica reciente. | Format: Paperback | Language/Sprache: spa | 168 pp. Nº de ref. de la librería K9783659054341

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Juan MC Larrosa
Editorial: EAE Okt 2012 (2012)
ISBN 10: 3659054348 ISBN 13: 9783659054341
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Descripción EAE Okt 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - La modelación individual de la interacción entre agentes en Economía ha recibido particular atención en los últimos años. Estos aportes han recaído inicialmente en modelos analíticos y formales que contemplan la aparición de interacciones locales entre los individuos. El enfoque basado en agentes es otra forma de modelar esta interacción. Sus resultados no son formales sino numéricos. Los agentes resultan ser bajo este marco de investigación objetos de programas. Los objetos agente tienen estados y reglas de comportamiento. Correr un modelo de agentes comprende la inicialización de la población de agentes, el proceso subsiguiente de interacción entre los mismos y el monitoreo del resultado final. En definitiva, correr el modelo en el tiempo la suficiente cantidad de veces, en caso de ser estocástico, es lo único que se necesita para resolverlo . Este trabajo utiliza algoritmos evolutivos como medios de representación del aprendizaje social con el objetivo de analizar su performance para replicar conclusiones de modelos teóricos. El marco de análisis son diversos juegos de formación de red provistos por la teoría microeconómica reciente. 168 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783659054341

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Editorial: EAE Okt 2012 (2012)
ISBN 10: 3659054348 ISBN 13: 9783659054341
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Descripción EAE Okt 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - La modelación individual de la interacción entre agentes en Economía ha recibido particular atención en los últimos años. Estos aportes han recaído inicialmente en modelos analíticos y formales que contemplan la aparición de interacciones locales entre los individuos. El enfoque basado en agentes es otra forma de modelar esta interacción. Sus resultados no son formales sino numéricos. Los agentes resultan ser bajo este marco de investigación objetos de programas. Los objetos agente tienen estados y reglas de comportamiento. Correr un modelo de agentes comprende la inicialización de la población de agentes, el proceso subsiguiente de interacción entre los mismos y el monitoreo del resultado final. En definitiva, correr el modelo en el tiempo la suficiente cantidad de veces, en caso de ser estocástico, es lo único que se necesita para resolverlo . Este trabajo utiliza algoritmos evolutivos como medios de representación del aprendizaje social con el objetivo de analizar su performance para replicar conclusiones de modelos teóricos. El marco de análisis son diversos juegos de formación de red provistos por la teoría microeconómica reciente. 168 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783659054341

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Editorial: Editorial Académica Española (2012)
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Descripción EAE Okt 2012, 2012. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Neuware - La modelación individual de la interacción entre agentes en Economía ha recibido particular atención en los últimos años. Estos aportes han recaído inicialmente en modelos analíticos y formales que contemplan la aparición de interacciones locales entre los individuos. El enfoque basado en agentes es otra forma de modelar esta interacción. Sus resultados no son formales sino numéricos. Los agentes resultan ser bajo este marco de investigación objetos de programas. Los objetos agente tienen estados y reglas de comportamiento. Correr un modelo de agentes comprende la inicialización de la población de agentes, el proceso subsiguiente de interacción entre los mismos y el monitoreo del resultado final. En definitiva, correr el modelo en el tiempo la suficiente cantidad de veces, en caso de ser estocástico, es lo único que se necesita para resolverlo . Este trabajo utiliza algoritmos evolutivos como medios de representación del aprendizaje social con el objetivo de analizar su performance para replicar conclusiones de modelos teóricos. El marco de análisis son diversos juegos de formación de red provistos por la teoría microeconómica reciente. 168 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783659054341

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Juan MC Larrosa
Editorial: Editorial Academica Espanola (2012)
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