Estimacion de Modelos de Difusion Con Saltos: Saltos asimétricos y optimización evolutiva - Tapa blanda

Los procesos de difusión con saltos permiten modelar ciertas características estilizadas de los precios de activos financieros, permitiendo valorar el riesgo asociado a estos. No obstante, la estimación de los parámetros de este tipo de procesos cuando se ajusta a datos reales presenta diferentes retos computacionales y teóricos. El presente trabajo introduce una manera de estimar los parámetros de un modelo de difusión con saltos asimétricos y aprovecha las ventajas de la optimización evolutiva para encontrar los parámetros del modelo. Los métodos presentados pueden extenderse a diferentes tipos de distribuciones para los saltos y todos los procedimientos están ilustrados con el software R. La combinanación de estadística, programación, análisis vía simulación y aplicaciones, hacen de esta propuesta una guía práctica para quienes trabajen con procesos de difusión con saltos.

Ingeniero de control (2006) y magíster en estadística (2009) - Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín. Norman Diego Giraldo Gómez: matemático (1981) y magíster en estadística (1988) - Universidad Nacional de Colombia - Sede Medellín. Docentes investigadores en estadística aplicada.