Datos composicionales y su análisis mediante R (Spanish Edition)

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9783656960850: Datos composicionales y su análisis mediante R (Spanish Edition)

Tesis del año 2011 en eltema Economía - Estadísticas y métodos, Nota: 7, , Idioma: Español, Resumen: Los datos composicionales se caracterizan por ser vectores aleatorios de componentes positivas y de suma constante (100, 1, un millón, etc.). En Geología, Petrología, Química, Economía, etc., es habitual trabajar con vectores de datos cuyas componentes representan la contribución relativa de diferentes partes en relación a un total, dando lugar a muestras composicionales. Con frecuencia aparecen medidas de esta índole, por ejemplo: - Ciencias de la tierra (geoquímica, petrología, etc.): El estudio composicional de un cierto tipo de bencina (compuesto de Etano, Metano, etc.). - Biología: El estudio composicional en una muestra de sangre (sustancias minerales como la glucosa, el colesterol, la urea, el calcio, el fósforo y el ácido úrico, entre otros). - Ciencias ambientales: El análisis composicional de contaminación en una cierta ciudad (distintos tipo de variables que influyen en la contaminación). - Economía: Análisis de Stock Per-Cápita en una muestra de países. Este tipo de problemas tienen una característica en común, que es poseer variables con una cierta escala (la medida no es necesariamente la misma), donde la suma total de todas las variables de cada observación, no precisamente suman un 100%, debiendo asignar un peso a cada variable para cada una de las observaciones. Esta situación provoca la inadecuación de los métodos estadísticos clásicos, así, el interés por disponer de herramientas adecuadas para éste tipo de análisis se hace fundamental. El problema del análisis estadístico de datos composicionales ha sido y es una fuente de preocupación para muchos científicos desde que en 1897 Karl Pearson pusiera de manifiesto la inadecuación de los métodos estadísticos clásicos para el estudio de los mismos. [...]

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Campos, Diego
Editorial: GRIN Verlag GmbH (2016)
ISBN 10: 3656960852 ISBN 13: 9783656960850
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Diego Campos
Editorial: GRIN Verlag GmbH 2015-06-03 (2015)
ISBN 10: 3656960852 ISBN 13: 9783656960850
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Editorial: Grin Verlag Gmbh 2015-06-03 (2015)
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Diego Campos
Editorial: GRIN Verlag GmbH (2015)
ISBN 10: 3656960852 ISBN 13: 9783656960850
Nuevos Tapa blanda Primera edición Cantidad: 15
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Editorial: Grin Verlag Gmbh (2015)
ISBN 10: 3656960852 ISBN 13: 9783656960850
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Campos, Diego
Editorial: GRIN Verlag GmbH (2015)
ISBN 10: 3656960852 ISBN 13: 9783656960850
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Descripción GRIN Verlag GmbH, 2015. Paperback. Estado de conservación: Brand New. 104 pages. Spanish language. 8.27x5.83x0.25 inches. In Stock. Nº de ref. de la librería __3656960852

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Diego Campos
Editorial: Grin Verlag Gmbh (2015)
ISBN 10: 3656960852 ISBN 13: 9783656960850
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Editorial: GRIN Verlag Gmbh Jun 2015 (2015)
ISBN 10: 3656960852 ISBN 13: 9783656960850
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Descripción GRIN Verlag Gmbh Jun 2015, 2015. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - Tesis del año 2011 en eltema Economía - Estadísticas y métodos, Nota: 7, , Idioma: Español, Resumen: Los datos composicionales se caracterizan por ser vectores aleatorios de componentes positivas y de suma constante (100, 1, un millón, etc.). En Geología, Petrología, Química, Economía, etc., es habitual trabajar con vectores de datos cuyas componentes representan la contribución relativa de diferentes partes en relación a un total, dando lugar a muestras composicionales. Con frecuencia aparecen medidas de esta índole, por ejemplo: - Ciencias de la tierra (geoquímica, petrología, etc.): El estudio composicional de un cierto tipo de bencina (compuesto de Etano, Metano, etc.). - Biología: El estudio composicional en una muestra de sangre (sustancias minerales como la glucosa, el colesterol, la urea, el calcio, el fósforo y el ácido úrico, entre otros). - Ciencias ambientales: El análisis composicional de contaminación en una cierta ciudad (distintos tipo de variables que influyen en la contaminación). - Economía: Análisis de Stock Per-Cápita en una muestra de países. Este tipo de problemas tienen una característica en común, que es poseer variables con una cierta escala (la medida no es necesariamente la misma), donde la suma total de todas las variables de cada observación, no precisamente suman un 100%, debiendo asignar un peso a cada variable para cada una de las observaciones. Esta situación provoca la inadecuación de los métodos estadísticos clásicos, así, el interés por disponer de herramientas adecuadas para éste tipo de análisis se hace fundamental. El problema del análisis estadístico de datos composicionales ha sido y es una fuente de preocupación para muchos científicos desde que en 1897 Karl Pearson pusiera de manifiesto la inadecuación de los métodos estadísticos clásicos para el estudio de los mismos. [.] 104 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783656960850

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Descripción GRIN Verlag Gmbh Jun 2015, 2015. Taschenbuch. Estado de conservación: Neu. Neuware - Tesis del año 2011 en eltema Economía - Estadísticas y métodos, Nota: 7, , Idioma: Español, Resumen: Los datos composicionales se caracterizan por ser vectores aleatorios de componentes positivas y de suma constante (100, 1, un millón, etc.). En Geología, Petrología, Química, Economía, etc., es habitual trabajar con vectores de datos cuyas componentes representan la contribución relativa de diferentes partes en relación a un total, dando lugar a muestras composicionales. Con frecuencia aparecen medidas de esta índole, por ejemplo: - Ciencias de la tierra (geoquímica, petrología, etc.): El estudio composicional de un cierto tipo de bencina (compuesto de Etano, Metano, etc.). - Biología: El estudio composicional en una muestra de sangre (sustancias minerales como la glucosa, el colesterol, la urea, el calcio, el fósforo y el ácido úrico, entre otros). - Ciencias ambientales: El análisis composicional de contaminación en una cierta ciudad (distintos tipo de variables que influyen en la contaminación). - Economía: Análisis de Stock Per-Cápita en una muestra de países. Este tipo de problemas tienen una característica en común, que es poseer variables con una cierta escala (la medida no es necesariamente la misma), donde la suma total de todas las variables de cada observación, no precisamente suman un 100%, debiendo asignar un peso a cada variable para cada una de las observaciones. Esta situación provoca la inadecuación de los métodos estadísticos clásicos, así, el interés por disponer de herramientas adecuadas para éste tipo de análisis se hace fundamental. El problema del análisis estadístico de datos composicionales ha sido y es una fuente de preocupación para muchos científicos desde que en 1897 Karl Pearson pusiera de manifiesto la inadecuación de los métodos estadísticos clásicos para el estudio de los mismos. [.] 104 pp. Spanisch. Nº de ref. de la librería 9783656960850

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Diego Campos
Editorial: GRIN Verlag GmbH, United States (2015)
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The Book Depository EURO
(London, Reino Unido)
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Descripción GRIN Verlag GmbH, United States, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. Auflage.. Language: Spanish . Brand New Book. Tesis del ano 2011 en eltema Economia - Estadisticas y metodos, Nota: 7, Idioma: Espanol, Resumen: Los datos composicionales se caracterizan por ser vectores aleatorios de componentes positivas y de suma constante (100, 1, un millon, etc.). En Geologia, Petrologia, Quimica, Economia, etc., es habitual trabajar con vectores de datos cuyas componentes representan la contribucion relativa de diferentes partes en relacion a un total, dando lugar a muestras composicionales. Con frecuencia aparecen medidas de esta indole, por ejemplo: - Ciencias de la tierra (geoquimica, petrologia, etc.): El estudio composicional de un cierto tipo de bencina (compuesto de Etano, Metano, etc.). - Biologia: El estudio composicional en una muestra de sangre (sustancias minerales como la glucosa, el colesterol, la urea, el calcio, el fosforo y el acido urico, entre otros). - Ciencias ambientales: El analisis composicional de contaminacion en una cierta ciudad (distintos tipo de variables que influyen en la contaminacion). - Economia: Analisis de Stock Per-Capita en una muestra de paises. Este tipo de problemas tienen una caracteristica en comun, que es poseer variables con una cierta escala (la medida no es necesariamente la misma), donde la suma total de todas las variables de cada observacion, no precisamente suman un 100 , debiendo asignar un peso a cada variable para cada una de las observaciones. Esta situacion provoca la inadecuacion de los metodos estadisticos clasicos, asi, el interes por disponer de herramientas adecuadas para este tipo de analisis se hace fundamental. El problema del analisis estadistico de datos composicionales ha sido y es una fuente de preocupacion para muchos cientificos desde que en 1897 Karl Pearson pusiera de manifiesto la inadecuacion de los metodos estadisticos clasicos para el estudio de los mismos. [.]. Nº de ref. de la librería LIB9783656960850

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