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Book by Mller Berndt Reinhardt Joachim Strickland Michael
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"I have enjoyed using the previous edition of this well-known book both as a personal text and as a class manual. Although it claims to be only an introduction, it contains a wealth of material and addresses real problems in physics." Computing Reviews
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Neural Networks presents concepts of neural-network models and techniques of parallel distributed processing in a three-step approach: - A brief overview of the neural structure of the brain and the history of neural-network modeling introduces to associative memory, preceptrons, feature-sensitive networks, learning strategies, and practical applications. - The second part covers subjects like statistical physics of spin glasses, the mean-field theory of the Hopfield model, and the "space of interactions" approach to the storage capacity of neural networks. - The final part discusses nine programs with practical demonstrations of neural-network models. The software and source code in C are on a 3 1/2" MS-DOS diskette can be run with Microsoft, Borland, Turbo-C, or compatible compilers.
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- EditorialSpringer
- Año de publicación2013
- ISBN 10 3540602070
- ISBN 13 9783540602071
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas356
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Neural Networks : An Introduction
Publicado por
Springer Berlin / Heidelberg, 1995
ISBN 10: 3540602070
ISBN 13: 9783540602071
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Neural networks. An introduction.
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Berlin, Springer, 1995
ISBN 10: 3540602070
ISBN 13: 9783540602071
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Neural Networks: An Introduction (Paperback or Softback)
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Springer 10/2/1995, 1995
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Neural Networks
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Springer Berlin Heidelberg Okt 1995, 1995
ISBN 10: 3540602070
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