Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) (German Edition)

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9783540278702: Multivariate Analysemethoden: Eine anwendungsorientierte Einführung (Springer-Lehrbuch) (German Edition)

Das Lehrbuch behandelt 12 wichtige Verfahren der multivariaten Analysemethoden. Dies sind Regressions-, Varianz-, Diskriminanz-, Kontingenz-, Faktoren-, Cluster-, Korrespondenz- und logistische Regressionsanalyse sowie Conjoint Measurement, Multidimensionale Skalierung, Strukturgleichungsmodelle (AMOS) und Neuronale Netze (CLEMENTINE). Die Vorteile des Buches liegen in geringst möglichen Anforderungen an mathematische Vorkenntnisse, allgemeinverständliche Darstellung anhand eines für alle Methoden verwendeten einheitlichen Fallbeispiels, konsequente Anwendungsorientierung, Erläuterung der Fallbeispiele unter Verwendung von SPSS 13.0 für Windows, vollständige Nachvollziehbarkeit der zentralen Rechenoperationen durch den Leser, Aufzeigen von methodenbedingten Manipulationsspielräumen, unabhängige Erschließbarkeit jedes Verfahrens.

In der 11. Auflage wurden die Neuronalen Netze im Fallbeispiel mit dem Programm CLEMENTINE neu gerechnet und die entsprechenden Outputs kommentiert. Alle Verfahren wurden überarbeitet sowie aktualisiert und alle Fallbeispiele mit SPSS 13.0 neu gerechnet. Die Ergebnisse werden anhand der aktuellen Screenshots demonstriert. Das Buch ist von besonderem Nutzen für alle, die sich mit den Methoden der multivariaten Datenanalyse vertraut machen möchten. Die Beispiele sind aus dem Marketing-Bereich entnommen, die Darstellung ist aber so einfach gehalten, dass jeder Leser die Fragestellungen versteht und auf seine spezifischen Probleme in anderen Bereichen übertragen kann. Weiterhin wird ein Informationsservice für Leser sowie ein Dozentenservice im Internet unter http://www.multivariate.de geboten.

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Book Description:

12. Auflage

From the Back Cover:

Mit der 12. Auflage liegt eine grundlegende Neubearbeitung und wesentliche Erweiterung des bewährten Lehrbuchs mit einer neuen Konzeption vor. Der methodische Inhalt wurde um die Verfahren Zeitreihenanalyse, Nichtlineare Regression, Konfirmatorische Faktorenanalyse und Auswahlbasierte Conjoint-Analyse erweitert, ohne die bisherigen Verfahren einzuschränken oder zu verdrängen. Um das Buch „handhabbar" zu halten, wurde für die Leserinnen und Leser ein zweigeteilter Weg des Zugangs zu den verschiedenen Methoden geschaffen: Die als „grundlegend" einzustufenden Verfahren der multivariaten Analyse wurden in der gewohnten ausführlichen Darstellung im Buch beibehalten, während „komplexere" Verfahren im vorliegenden Buch nur in ihren Grundzügen behandelt und die ausführlichen Darstellungen dieser Verfahren über unsere Internetplattform www.multivariate.de als Download bereitgestellt werden. Dadurch wurde es möglich, eine Erweiterung des Methodenspektrums bei gleichzeitiger Möglichkeit eines selektiven Zugangs zu den Verfahren zu schaffen. Alle Fallbeispiele wurden mit SPSS 16.0 gerechnet und insbesondere um die für Einsteiger zentralen Optionen von SPSS 16.0 ergänzt und bezüglich der SPSS-Screenshots aktualisiert.

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