Angewandte Statistik 1 - Tapa blanda

Precht, Manfred; Kraft, Roland; Bachmaier, Martin

Tapa blanda

ISBN 10: 3486578030 ISBN 13: 9783486578034

Editorial: De Gruyter Oldenbourg, 2005

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Cr�ticas

Rezension (zur 6. Aufl.): "'Angewandte Statistik 1" ist ein sehr sch�nes einf�hrendes Lehrbuch. Mir hat besonders gut die sanfte Lernkurve gefallen, die dem Leser au�erordentlich entgegenkommt. Besonders sch�n sieht man das bei der Einleitung der empirischen Varianz auf S. 22 (Kapitel 1.7). Zur 'ber�hmten Frage', warum denn durch n-1 und nicht durch n dividiert wird, gibt es auf S. 23 eine sehr anschauliche Heuristik und es wird gleichzeitig auf Kapitel 4.5.2 verwiesen, wo man eine rigorose Erkl�rung erh�lt. Ich werde das Buch in Zukunf als Referenz verwenden, obwohl ich Statistik eher im Zusammenhang mit statistischer Physik ben�tige. (Aus diesem Blickwinkel gibt es mir im Buch zu viele Schweine und K�he und Milchproduktion und etwas zu wenig technisch-wissenschaftliche Beispiele.)" Prof. Dr. Thomas Sonar, TU Braunschweig zur 7. Auflage: "Gut: Aktualit�t, sachliche Richtigkeit, Programmierbeispiele. [...]" "Ein Buch, das alle wichtigen, grundlegenden Begriffe und Verfahren behandelt." Prof. Dr. Werner Erhard, Friedrich-Schiller-Universit�t Jena "Das Buch erf�llt meine Erwartungen, weil die wesentlichen Themen, die f�r Informatiker v.a. zum Themenkomplex randomisierter Algorithmen als Basiswissen ben�tigt werden, klar und anwendungsorientiert dargestellt werden. Entsprechendes gilt f�r die gesamte Komplexit�tsanalyse von Algorithmen, wo Begriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik eine Rolle spielen." Prof. Dr. Hecker, Friedrich Schiller Universit�t Jena "Das Buch deckt den gesamten Grundlagenstoff auf diesem Gebiet ab." Dipl.-Math. Christian Wei�, Universit�t W�rzburg (NICHT zu Werbezwecken freigegeben)

Rese�a del editor

Diese fundierte Einf�hrung in die Statistik richtet sich an alle wissenschaftlichen Anwender. Der schnelle Einstieg in die Materie wird nicht nur durch den hohen Praxisbezug mit zahlreichen Beispielen, sondern auch durch die Programme in MINITAB gef�rdert. Themen sind:
- Beschreibung und explorative Statistik
- Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen und statistische Ma�zahlen
- Wichtige Verteilungen
- Beurteilende Statistik
- Vertrauensintervalle
- Hypothesentests

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