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Taxonomy Matching Using Background Knowledge: Linked Data, Semantic Web and Heterogeneous Repositories - Tapa dura
- EditorialSpringer
- Año de publicación2018
- ISBN 10 3319722085
- ISBN 13 9783319722085
- EncuadernaciónTapa dura
- IdiomaInglés
- Número de páginas120
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Taxonomy Matching Using Background Knowledge
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Taxonomy Matching Using Background Knowledge
Publicado por
Berlin Springer International Publishing Springer Jan 2018, 2018
ISBN 10: 3319722085
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This important text/reference presents a comprehensive review of techniques for taxonomy matching, discussing matching algorithms, analyzing matching systems, and comparing matching evaluation approaches. Different methods are investigated in accordance with the criteria of the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). The text also highlights promising developments and innovative guidelines, to further motivate researchers and practitioners in the field.Topics and features: discusses the fundamentals and the latest developments in taxonomy matching, including the related fields of ontology matching and schema matching; reviews next-generation matching strategies, matching algorithms, matching systems, and OAEI campaigns, as well as alternative evaluations; examines how the latest techniques make use of different sources of background knowledge to enable precise matching between repositories; describes the theoretical background, state-of-the-art research, and practical real-world applications; covers the fields of dynamic taxonomies, personalized directories, catalog segmentation, and recommender systems.This stimulating book is an essential reference for practitioners engaged in data science and business intelligence, and for researchers specializing in taxonomy matching and semantic similarity assessment. The work is also suitable as a supplementary text for advanced undergraduate and postgraduate courses on information and metadata management. 103 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319722085
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Taxonomy Matching Using Background Knowledge : Linked Data, Semantic Web and Heterogeneous Repositories
Publicado por
Springer, Berlin, Springer International Publishing, Springer, 2018
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This important text/reference presents a comprehensive review of techniques for taxonomy matching, discussing matching algorithms, analyzing matching systems, and comparing matching evaluation approaches. Different methods are investigated in accordance with the criteria of the Ontology Alignment Evaluation Initiative (OAEI). The text also highlights promising developments and innovative guidelines, to further motivate researchers and practitioners in the field.Topics and features: discusses the fundamentals and the latest developments in taxonomy matching, including the related fields of ontology matching and schema matching; reviews next-generation matching strategies, matching algorithms, matching systems, and OAEI campaigns, as well as alternative evaluations; examines how the latest techniques make use of different sources of background knowledge to enable precise matching between repositories; describes the theoretical background, state-of-the-art research, and practical real-world applications; covers the fields of dynamic taxonomies, personalized directories, catalog segmentation, and recommender systems.This stimulating book is an essential reference for practitioners engaged in data science and business intelligence, and for researchers specializing in taxonomy matching and semantic similarity assessment. The work is also suitable as a supplementary text for advanced undergraduate and postgraduate courses on information and metadata management. Nº de ref. del artículo: 9783319722085
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Taxonomy Matching Using Background Knowledge: Linked Data, Semantic Web and Heterogeneous Repositories
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Hardcover. Condición: Brand New. 120 pages. 9.25x6.10x0.47 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: x-3319722085
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Taxonomy Matching Using Background Knowledge
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Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319722085
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides in-depth coverage of the state of the art in taxonomy matching, and the related fields of ontology matching and schema matching Reviews matching strategies, matching algorithms, matching systems and OAEI campaigns, in addition to alterna. Nº de ref. del artículo: 179443051
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