Multilabel Classification: Problem Analysis, Metrics and Techniques

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9783319411101: Multilabel Classification: Problem Analysis, Metrics and Techniques
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This book offers a comprehensive review of multilabel techniques widely used to classify and label texts, pictures, videos and music in the Internet. A deep review of the specialized literature on the field includes the available software needed to work with this kind of data. It provides the user with the software tools needed to deal with multilabel data, as well as step by step instruction on how to use them. The main topics covered are:
· The special characteristics of multi-labeled data and the metrics available to measure them.· The importance of taking advantage of label correlations to improve the results.· The different approaches followed to face multi-label classification.· The preprocessing techniques applicable to multi-label datasets.· The available software tools to work with multi-label data.
This book is beneficial for professionals and researchers in a variety of fields because of the wide range of potential applications for multilabel classification. Besides its multiple applications to classify different types of online information, it is also useful in many other areas, such as genomics and biology. No previous knowledge about the subject is required. The book introduces all the needed concepts to understand multilabel data characterization, treatment and evaluation.

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Francisco Herrera Triguero, Francisco Charte, Antonio J. Rivera, Maria J. del Jesus
Publicado por Springer 2016-10-20 (2016)
ISBN 10: 3319411101 ISBN 13: 9783319411101
Nuevo Cantidad disponible: 2
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Chiron Media
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Descripción Springer 2016-10-20, 2016. Condición: New. Brand new book, sourced directly from publisher. Dispatch time is 24-48 hours from our warehouse. Book will be sent in robust, secure packaging to ensure it reaches you securely. Nº de ref. del artículo: NU-LBR-01889552

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Herrera, Francisco
Publicado por Springer (2016)
ISBN 10: 3319411101 ISBN 13: 9783319411101
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Ria Christie Collections
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Descripción Springer, 2016. Paperback. Condición: New. PRINT ON DEMAND Book; New; Publication Year 2016; Not Signed; Fast Shipping from the UK. No. book. Nº de ref. del artículo: ria9783319411101_lsuk

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FRANCISCO HERRERA TRIGUERO
Publicado por Springer (2016)
ISBN 10: 3319411101 ISBN 13: 9783319411101
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Herb Tandree Philosophy Books
(Stroud, GLOS, Reino Unido)
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Descripción Springer, 2016. Hardback. Condición: NEW. 9783319411101 This listing is a new book, a title currently in-print which we order directly and immediately from the publisher. For all enquiries, please contact Herb Tandree Philosophy Books directly - customer service is our primary goal. Nº de ref. del artículo: HTANDREE01072749

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Herrera, Francisco; Charte, Francisco; Rivera, Antonio J.; del Jesus, María J.
Publicado por Springer
ISBN 10: 3319411101 ISBN 13: 9783319411101
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Central Kentucky Book Supply, LLC
(Nicholasville, KY, Estados Unidos de America)
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Descripción Springer. Hardcover. Condición: New. 3319411101 100% Customer Satisfaction Guaranteed. Nº de ref. del artículo: Z3319411101ZN

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Francisco Herrera, Francisco Charte, Antonio J. Rivera, María J. del Jesus
Publicado por Springer International Publishing 2016-08-11, Berlin (2016)
ISBN 10: 3319411101 ISBN 13: 9783319411101
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(Oxford, OX, Reino Unido)
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Herrera, Francisco
Publicado por Springer (2018)
ISBN 10: 3319411101 ISBN 13: 9783319411101
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Murray Media
(North Miami Beach, FL, Estados Unidos de America)
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Descripción Springer, 2018. Hardcover. Condición: New. Never used! This item is printed on demand. Nº de ref. del artículo: 3319411101

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Francisco Herrera; Francisco Charte; Antonio J. Rivera
Publicado por Springer (2016)
ISBN 10: 3319411101 ISBN 13: 9783319411101
Nuevo Tapa dura Original o primera edición Cantidad disponible: 1
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Francisco Herrera
Publicado por Springer-Verlag Gmbh Aug 2016 (2016)
ISBN 10: 3319411101 ISBN 13: 9783319411101
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Rheinberg-Buch
(Bergisch Gladbach, Alemania)
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Descripción Springer-Verlag Gmbh Aug 2016, 2016. Buch. Condición: Neu. Neuware - This book offers a comprehensive review of multilabel techniques widely used to classify and label texts, pictures, videos and music in the Internet. A deep review of the specialized literature on the field includes the available software needed to work with this kind of data. It provides the user with the software tools needed to deal with multilabel data, as well as step by step instruction on how to use them. The main topics covered are: - The special characteristics of multi-labeled data and the metrics available to measure them. - The importance of taking advantage of label correlations to improve the results. - The different approaches followed to face multi-label classification. - The preprocessing techniques applicable to multi-label datasets. - The available software tools to work with multi-label data. This book is beneficial for professionals and researchers in a variety of fields because of the wide range of potential applications for multilabel classification. Besides its multiple applications to classify different types of online information, it is also useful in many other areas, such as genomics and biology. No previous knowledge about the subject is required. The book introduces all the needed concepts to understand multilabel data characterization, treatment and evaluation. 194 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319411101

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Francisco Herrera
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(Bergisch Gladbach, Alemania)
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Descripción Springer-Verlag Gmbh Aug 2016, 2016. Buch. Condición: Neu. Neuware - This book offers a comprehensive review of multilabel techniques widely used to classify and label texts, pictures, videos and music in the Internet. A deep review of the specialized literature on the field includes the available software needed to work with this kind of data. It provides the user with the software tools needed to deal with multilabel data, as well as step by step instruction on how to use them. The main topics covered are: - The special characteristics of multi-labeled data and the metrics available to measure them. - The importance of taking advantage of label correlations to improve the results. - The different approaches followed to face multi-label classification. - The preprocessing techniques applicable to multi-label datasets. - The available software tools to work with multi-label data. This book is beneficial for professionals and researchers in a variety of fields because of the wide range of potential applications for multilabel classification. Besides its multiple applications to classify different types of online information, it is also useful in many other areas, such as genomics and biology. No previous knowledge about the subject is required. The book introduces all the needed concepts to understand multilabel data characterization, treatment and evaluation. 194 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783319411101

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Herrera, Francisco (Author)/ Charte, Francisco (Author)/ Rivera, Antonio J. (Author)/ del Jesus, María J. (Author)
Publicado por Springer (2016)
ISBN 10: 3319411101 ISBN 13: 9783319411101
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(Exeter, Reino Unido)
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Descripción Springer, 2016. Hardcover. Condición: Brand New. 9.25x6.10 inches. In Stock. Nº de ref. del artículo: __3319411101

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