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Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security: Latest Trends in AI (Internet of Things) - Tapa blanda
- EditorialSpringer
- Año de publicación2024
- ISBN 10 3031099575
- ISBN 13 9783031099571
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de páginas428
- EditorGunjan Vinit Kumar, Ansari Mohd Dilshad, Usman Mohammed, Nguyen ThiDieuLinh
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Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security
Publicado por
Springer Verlag GmbH, 2024
ISBN 10: 3031099575
ISBN 13: 9783031099571
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Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security
Publicado por
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Dez 2024, 2024
ISBN 10: 3031099575
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book examines the cyber risks associated with Internet of Things (IoT) and highlights the cyber security capabilities that IoT platforms must have in order to address those cyber risks effectively. The chapters fuse together deep cyber security expertise with artificial intelligence (AI), machine learning, and advanced analytics tools, which allows readers to evaluate, emulate, outpace, and eliminate threats in real time. The book's chapters are written by experts of IoT and machine learning to help examine the computer-based crimes of the next decade. They highlight on automated processes for analyzing cyber frauds in the current systems and predict what is on the horizon. This book is applicable for researchers and professionals in cyber security, AI, and IoT. 428 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783031099571
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Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security : Latest Trends in AI
Publicado por
Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2024
ISBN 10: 3031099575
ISBN 13: 9783031099571
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Taschenbuch
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book examines the cyber risks associated with Internet of Things (IoT) and highlights the cyber security capabilities that IoT platforms must have in order to address those cyber risks effectively. The chapters fuse together deep cyber security expertise with artificial intelligence (AI), machine learning, and advanced analytics tools, which allows readers to evaluate, emulate, outpace, and eliminate threats in real time. The book's chapters are written by experts of IoT and machine learning to help examine the computer-based crimes of the next decade. They highlight on automated processes for analyzing cyber frauds in the current systems and predict what is on the horizon. This book is applicable for researchers and professionals in cyber security, AI, and IoT. Nº de ref. del artículo: 9783031099571
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Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security: Latest Trends in AI
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Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security: Latest Trends in AI
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Modern Approaches in IoT and Machine Learning for Cyber Security: Latest Trends in AI
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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