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Lifetime Analysis by Aging Intensity Functions: 196 (Studies in Systems, Decision and Control) - Tapa dura

 
9783030121068: Lifetime Analysis by Aging Intensity Functions: 196 (Studies in Systems, Decision and Control)

Sinopsis

This book addresses a range of aging intensity functions, which make it possible to measure and compare aging trends for lifetime random variables. Moreover, they can be used for the characterization of lifetime distributions, also with bounded support. Stochastic orders based on the aging intensities, and their connections with some other orders, are also discussed.

To demonstrate the applicability of aging intensity in reliability practice, the book analyzes both real and generated data. The estimated, properly chosen, aging intensity function is mainly recommended to identify data's lifetime distribution, and secondly, to estimate some of the parameters of the identified distribution. Both reliability researchers and practitioners will find the book a valuable guide and source of inspiration.


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De la contraportada

This book addresses a range of aging intensity functions, which make it possible to measure and compare aging trends for lifetime random variables. Moreover, they can be used for the characterization of lifetime distributions, also with bounded support. Stochastic orders based on the aging intensities, and their connections with some other orders, are also discussed.

To demonstrate the applicability of aging intensity in reliability practice, the book analyzes both real and generated data. The estimated, properly chosen, aging intensity function is mainly recommended to identify data s lifetime distribution, and secondly, to estimate some of the parameters of the identified distribution. Both reliability researchers and practitioners will find the book a valuable guide and source of inspiration.


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  • EditorialSpringer
  • Año de publicación2019
  • ISBN 10 3030121062
  • ISBN 13 9783030121068
  • EncuadernaciónTapa dura
  • IdiomaInglés
  • Número de edición1
  • Número de páginas232
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Editorial: Springer, 2020
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ISBN 10: 3030121062 ISBN 13: 9783030121068
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Defines and studies selected aging intensity functions that are used to gauge various aspects of aging trends Reviews the research on Lifetime Analysis by Aging Intensity Functions carried out in the past several years Offers a valuabl. Nº de ref. del artículo: 262744246

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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book addresses a range of aging intensity functions, which make it possible to measure and compare aging trends for lifetime random variables. Moreover, they can be used for the characterization of lifetime distributions, also with bounded support. Stochastic orders based on the aging intensities, and their connections with some other orders, are also discussed. To demonstrate the applicability of aging intensity in reliability practice, the book analyzes both real and generated data. The estimated, properly chosen, aging intensity function is mainly recommended to identify data's lifetime distribution, and secondly, to estimate some of the parameters of the identified distribution. Both reliability researchers and practitioners will find the book a valuable guide and source of inspiration. 232 pp. Englisch. Nº de ref. del artículo: 9783030121068

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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book addresses a range of aging intensity functions, which make it possible to measure and compare aging trends for lifetime random variables. Moreover, they can be used for the characterization of lifetime distributions, also with bounded support. Stochastic orders based on the aging intensities, and their connections with some other orders, are also discussed. To demonstrate the applicability of aging intensity in reliability practice, the book analyzes both real and generated data. The estimated, properly chosen, aging intensity function is mainly recommended to identify data's lifetime distribution, and secondly, to estimate some of the parameters of the identified distribution. Both reliability researchers and practitioners will find the book a valuable guide and source of inspiration. Nº de ref. del artículo: 9783030121068

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