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Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing) - Tapa dura

 
9781799811923: Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing)

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ISBN 10:  179981193X ISBN 13:  9781799811930
Editorial: Engineering Science Reference, 2019
Tapa blanda

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Publicado por IGI Global, 2019
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. KlappentextrnrnMany approaches have sprouted from artificial intelligence (AI) and produced major breakthroughs in the computer science and engineering industries. Deep learning is a method that is transforming the world of data and analytics. O. Nº de ref. del artículo: 448341751

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J. Joshua Thomas
Publicado por Engineering Science Reference, 2019
ISBN 10: 1799811921 ISBN 13: 9781799811923
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Many approaches have sprouted from artificial intelligence (AI) and produced major breakthroughs in the computer science and engineering industries. Deep learning is a method that is transforming the world of data and analytics. Optimization of this new approach is still unclear, however, and there's a need for research on the various applications and techniques of deep learning in the field of computing. Deep Learning Techniques and Optimization Strategies in Big Data Analytics is a collection of innovative research on the methods and applications of deep learning strategies in the fields of computer science and information systems. While highlighting topics including data integration, computational modeling, and scheduling systems, this book is ideally designed for engineers, IT specialists, data analysts, data scientists, engineers, researchers, academicians, and students seeking current research on deep learning methods and its application in the digital industry. Nº de ref. del artículo: 9781799811923

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ISBN 10: 1799811921 ISBN 13: 9781799811923
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