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- EditorialManning
- Año de publicación2024
- ISBN 10 1633438538
- ISBN 13 9781633438538
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición2
- Número de páginas320
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Grokking Algorithms, Second Edition Format: Paperback
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Grokking Algorithms, Second Edition Format: Paperback
Publicado por
Simon and Schuster, 2024
ISBN 10: 1633438538
ISBN 13: 9781633438538
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Grokking Algorithms, Second Edition
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Grokking Algorithms, Second Edition (Paperback or Softback)
Publicado por
Manning Publications 3/26/2024, 2024
ISBN 10: 1633438538
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Grokking Algorithms (Hardcover)
Publicado por
Manning Publications, New York, 2024
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. A friendly, fully-illustrated introduction to the most important computer programming algorithms. The algorithms you'll use most often as a programmer have already been discovered, tested, and proven. This book will prepare you for those pesky algorithms questions in every programming job interview and help you apply them in your day-to-day work. And if you want to understand them without slogging through dense multipage proofs, this is the book for you. In Grokking Algorithms, Second Edition you will discover: Search, sort, and graph algorithmsData structures such as arrays, lists, hash tables, trees, and graphsNP complete and greedy algorithmsPerformance trade-offs between algorithmsExercises and code samples in every chapterOver 400 illustrations with detailed walkthroughs The first edition of Grokking Algorithms proved to over 100,000 readers that learning algorithms doesn't have to be complicated or boring! This new edition now includes fresh coverage of trees, NP complete problems, and code updates to Python 3. With easy-to-read, friendly explanations, clever examples, and exercises to sharpen your skills as you learn, youll actually enjoy learning these important algorithms. A friendly, fully-illustrated introduction to the most important computer programming algorithms. Suitable for self-taught programmers, engineers, job seekers, or anyone who wants to brush up on algorithms. Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability. Nº de ref. del artículo: 9781633438538
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