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Cassandra: Data Warehousing, Data Modelling and Database Administration: Volume 2 (Big Data and NoSQL) - Tapa blanda
Sinopsis
This book covers Cassandra as a whole with its main focus on Set Relational Data Model and Data Warehousing. This book is divided into 10 chapters. Chapter One introduces NoSQL, and its concepts and the types of NoSQL databases available in the market. Chapter Two focusses mainly on Cassandra Architecture and Theory. Chapter Three covers Cassandra Installation and Configuration. Chapter Four focusses on Cassandra Data Objects like tables, columns, indexes and so on. Chapter Five covers Cassandra Query language. Chapter Six talks about Data Modelling techniques that have been used from last two decades and over. Chapter Seven covers NoSQL Data Modelling techniques called Set Relational Model, which can be used to build scalable Data Warehouses and Data Lakes. Chapter Eight focusses on Cassandra Database Administration, Monitoring and Performance Tuning. Chapter Nine covers important aspects of Security around Cassandra data. Chapter Ten covers integration aspects of Cassandra with various programming languages and other RDBMS databases like SQL Server.
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Acerca del autor
The Author has a Bachelors in Computer Science Engineering and is currently pursuing Masters in Data Science program. He has been working in various database technologies for last 22 years. He is certified EMC Data Scientist Associate and successfully completed Microsoft advanced certifications (MCSE & MCSA) in SQL Server 2012 DBA and Business Intelligence platform. He extensively worked on both traditional and nontraditional databases. He is an Architect for several high performance and real-time Business Intelligence Systems.
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- EditorialCreateSpace Independent Publishing Platform
- Año de publicación2015
- ISBN 10 151536528X
- ISBN 13 9781515365280
- EncuadernaciónTapa blanda
- IdiomaInglés
- Número de edición1
- Número de páginas214
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Cassandra: Data Warehousing, Data Modelling and Database Administration (Big Data and NoSQL, Band 2)
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