BUSINESS INTELLIGENCE con herramientas de SAS (Spanish Edition)

 
9781507640340: BUSINESS INTELLIGENCE con herramientas de SAS (Spanish Edition)

La inteligencia de negocios (Business Intelligence) puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. La disponibilidad de grandes volúmenes de información y el uso generalizado de herramientas informáticas ha transformado el análisis de datos orientándolo hacia determinadas técnicas especializadas englobadas bajo el nombre de inteligencia de negocios o Business Intelligence. Las técnicas de inteligencia de negocios persiguen el descubrimiento automático del conocimiento contenido en la información almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas técnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a través del análisis de los datos utilizando tecnologías de reconocimiento de patrones, redes neuronales, lógica difusa, algoritmos genéticos y otras técnicas avanzadas de análisis de datos. Este libro enfoca las técnicas más importantes de Business Intelligence desde una óptica práctica a través del software SAS. El conenido esencial es el siguiente: BUSINESS INTELLIGENCE. PRIMEROS CONCEPTOS EL PROCESO DE EXTRACCIÓN DEL CONOCIMIENTO HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE MODELADO PREDICTIVO CON SAS ENTERPRISE MINER MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE CON EL NODO REGRESSION MODELO LINEAL GENERAL GLM CON EL NODO REGRESSION MODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA LOGIT Y PROBIT CON EL NODO REGRESSION MODELOS PARA CLASIFICACIÓN Y SEGMENTACIÓN CON SAS ENTERPRISE MINER TÉCNICAS DE MODELADO PARA LA SEGMENTACIÓN Y OBTENCIÓN DE PERFILES ANÁLISIS CLUSTER COMO TÉCNICA DE PERFILADO Y SEGMENTACIÓN CLUSTERING MEDIANTE REDES NEURONALES ANÁLISIS CLUSTER CON SAS ENTERPRISE MINER. EL NODO CLUSTERING ANÁLISIS CLUSTER CON REDES NEURONALES: NODO SOM/KOHONEN EL PROCESO DE CREACIÓN DE ÁRBOLES DE DECISIÓN CON SAS ENTERPRISE MINER REGLAS DE ASOCIACION CON SAS ENTERPRISE MINER NODO DE ASOCIACIONES EN SAS ENTERPRISE MINER NODO DE ANÁLISIS DE RELACIONES EN SAS ENTERPRISE MINER PRONÓSTICOS Y TENDENCIAS CON SAS ENTERPRISE MINER PREDICCIONES INCONDICIONALES DETERMINISTAS Y SUAVIZADO CON EL MODELIZADOR DE SAS MODELOS ARIMA CON EL MODELIZADOR AUTOMÁTICO DE SAS MODELOS ARIMA ESTACIONALES Y GENERALES CON EL MODELIZADOR AUTOMÁTICO DE SAS EVALUACION Y COMPARACION DE MODELOS CON SAS ENTERPRISE MINER FASE DE EVALUACIÓN EN SAS ENTERPRISE MINER. NODO ASSESSMENT GRÁFICOS DEL NODO ASSESSMENT LIFT (GRAFICO DE GANACIAS) DIAGNOSTIC (GRAFICO DE CLASIFICACION) THRESHOLD-BASED (GRAFICO DE UMBRAL) MATRIZ DE CONFUSION CURVAS ROC

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P Vidales
Editorial: Createspace, United States (2015)
ISBN 10: 150764034X ISBN 13: 9781507640340
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Descripción Createspace, United States, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****.La inteligencia de negocios (Business Intelligence) puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. La disponibilidad de grandes volumenes de informacion y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado el analisis de datos orientandolo hacia determinadas tecnicas especializadas englobadas bajo el nombre de inteligencia de negocios o Business Intelligence. Las tecnicas de inteligencia de negocios persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas tecnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a traves del analisis de los datos utilizando tecnologias de reconocimiento de patrones, redes neuronales, logica difusa, algoritmos geneticos y otras tecnicas avanzadas de analisis de datos. Este libro enfoca las tecnicas mas importantes de Business Intelligence desde una optica practica a traves del software SAS. El conenido esencial es el siguiente: BUSINESS INTELLIGENCE. PRIMEROS CONCEPTOS EL PROCESO DE EXTRACCION DEL CONOCIMIENTO HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE MODELADO PREDICTIVO CON SAS ENTERPRISE MINER MODELO DE REGRESION MULTIPLE CON EL NODO REGRESSION MODELO LINEAL GENERAL GLM CON EL NODO REGRESSION MODELOS DE ELECCION DISCRETA LOGIT Y PROBIT CON EL NODO REGRESSION MODELOS PARA CLASIFICACION Y SEGMENTACION CON SAS ENTERPRISE MINER TECNICAS DE MODELADO PARA LA SEGMENTACION Y OBTENCION DE PERFILES ANALISIS CLUSTER COMO TECNICA DE PERFILADO Y SEGMENTACION CLUSTERING MEDIANTE REDES NEURONALES ANALISIS CLUSTER CON SAS ENTERPRISE MINER. EL NODO CLUSTERING ANALISIS CLUSTER CON REDES NEURONALES: NODO SOM/KOHONEN EL PROCESO DE CREACION DE ARBOLES DE DECISION CON SAS ENTERPRISE MINER REGLAS DE ASOCIACION CON SAS ENTERPRISE MINER NODO DE ASOCIACIONES EN SAS ENTERPRISE MINER NODO DE ANALISIS DE RELACIONES EN SAS ENTERPRISE MINER PRONOSTICOS Y TENDENCIAS CON SAS ENTERPRISE MINER PREDICCIONES INCONDICIONALES DETERMINISTAS Y SUAVIZADO CON EL MODELIZADOR DE SAS MODELOS ARIMA CON EL MODELIZADOR AUTOMATICO DE SAS MODELOS ARIMA ESTACIONALES Y GENERALES CON EL MODELIZADOR AUTOMATICO DE SAS EVALUACION Y COMPARACION DE MODELOS CON SAS ENTERPRISE MINER FASE DE EVALUACION EN SAS ENTERPRISE MINER. NODO ASSESSMENT GRAFICOS DEL NODO ASSESSMENT LIFT (GRAFICO DE GANACIAS) DIAGNOSTIC (GRAFICO DE CLASIFICACION) THRESHOLD-BASED (GRAFICO DE UMBRAL) MATRIZ DE CONFUSION CURVAS ROC. Nº de ref. de la librería APC9781507640340

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Descripción Createspace, United States, 2015. Paperback. Estado de conservación: New. Language: Spanish . Brand New Book ***** Print on Demand *****. La inteligencia de negocios (Business Intelligence) puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. La disponibilidad de grandes volumenes de informacion y el uso generalizado de herramientas informaticas ha transformado el analisis de datos orientandolo hacia determinadas tecnicas especializadas englobadas bajo el nombre de inteligencia de negocios o Business Intelligence. Las tecnicas de inteligencia de negocios persiguen el descubrimiento automatico del conocimiento contenido en la informacion almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas tecnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a traves del analisis de los datos utilizando tecnologias de reconocimiento de patrones, redes neuronales, logica difusa, algoritmos geneticos y otras tecnicas avanzadas de analisis de datos. Este libro enfoca las tecnicas mas importantes de Business Intelligence desde una optica practica a traves del software SAS. El conenido esencial es el siguiente: BUSINESS INTELLIGENCE. PRIMEROS CONCEPTOS EL PROCESO DE EXTRACCION DEL CONOCIMIENTO HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE MODELADO PREDICTIVO CON SAS ENTERPRISE MINER MODELO DE REGRESION MULTIPLE CON EL NODO REGRESSION MODELO LINEAL GENERAL GLM CON EL NODO REGRESSION MODELOS DE ELECCION DISCRETA LOGIT Y PROBIT CON EL NODO REGRESSION MODELOS PARA CLASIFICACION Y SEGMENTACION CON SAS ENTERPRISE MINER TECNICAS DE MODELADO PARA LA SEGMENTACION Y OBTENCION DE PERFILES ANALISIS CLUSTER COMO TECNICA DE PERFILADO Y SEGMENTACION CLUSTERING MEDIANTE REDES NEURONALES ANALISIS CLUSTER CON SAS ENTERPRISE MINER. EL NODO CLUSTERING ANALISIS CLUSTER CON REDES NEURONALES: NODO SOM/KOHONEN EL PROCESO DE CREACION DE ARBOLES DE DECISION CON SAS ENTERPRISE MINER REGLAS DE ASOCIACION CON SAS ENTERPRISE MINER NODO DE ASOCIACIONES EN SAS ENTERPRISE MINER NODO DE ANALISIS DE RELACIONES EN SAS ENTERPRISE MINER PRONOSTICOS Y TENDENCIAS CON SAS ENTERPRISE MINER PREDICCIONES INCONDICIONALES DETERMINISTAS Y SUAVIZADO CON EL MODELIZADOR DE SAS MODELOS ARIMA CON EL MODELIZADOR AUTOMATICO DE SAS MODELOS ARIMA ESTACIONALES Y GENERALES CON EL MODELIZADOR AUTOMATICO DE SAS EVALUACION Y COMPARACION DE MODELOS CON SAS ENTERPRISE MINER FASE DE EVALUACION EN SAS ENTERPRISE MINER. NODO ASSESSMENT GRAFICOS DEL NODO ASSESSMENT LIFT (GRAFICO DE GANACIAS) DIAGNOSTIC (GRAFICO DE CLASIFICACION) THRESHOLD-BASED (GRAFICO DE UMBRAL) MATRIZ DE CONFUSION CURVAS ROC. Nº de ref. de la librería APC9781507640340

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Editorial: CreateSpace Independent Publishing Platform
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Descripción CreateSpace Independent Publishing Platform. Paperback. Estado de conservación: New. This item is printed on demand. Paperback. 166 pages. Dimensions: 10.0in. x 7.0in. x 0.4in.La inteligencia de negocios (Business Intelligence) puede definirse inicialmente como un proceso de descubrimiento de nuevas y significativas relaciones, patrones y tendencias al examinar grandes cantidades de datos. La disponibilidad de grandes volmenes de informacin y el uso generalizado de herramientas informticas ha transformado el anlisis de datos orientndolo hacia determinadas tcnicas especializadas englobadas bajo el nombre de inteligencia de negocios o Business Intelligence. Las tcnicas de inteligencia de negocios persiguen el descubrimiento automtico del conocimiento contenido en la informacin almacenada de modo ordenado en grandes bases de datos. Estas tcnicas tienen como objetivo descubrir patrones, perfiles y tendencias a travs del anlisis de los datos utilizando tecnologas de reconocimiento de patrones, redes neuronales, lgica difusa, algoritmos genticos y otras tcnicas avanzadas de anlisis de datos. Este libro enfoca las tcnicas ms importantes de Business Intelligence desde una ptica prctica a travs del software SAS. El conenido esencial es el siguiente: BUSINESS INTELLIGENCE. PRIMEROS CONCEPTOS EL PROCESO DE EXTRACCIN DEL CONOCIMIENTO HERRAMIENTAS DE BUSINESS INTELLIGENCE MODELADO PREDICTIVO CON SAS ENTERPRISE MINER MODELO DE REGRESIN MLTIPLE CON EL NODO REGRESSION MODELO LINEAL GENERAL GLM CON EL NODO REGRESSION MODELOS DE ELECCIN DISCRETA LOGIT Y PROBIT CON EL NODO REGRESSION MODELOS PARA CLASIFICACIN Y SEGMENTACIN CON SAS ENTERPRISE MINER TCNICAS DE MODELADO PARA LA SEGMENTACIN Y OBTENCIN DE PERFILES ANLISIS CLUSTER COMO TCNICA DE PERFILADO Y SEGMENTACIN CLUSTERING MEDIANTE REDES NEURONALES ANLISIS CLUSTER CON SAS ENTERPRISE MINER. EL NODO CLUSTERING ANLISIS CLUSTER CON REDES NEURONALES: NODO SOMKOHONEN EL PROCESO DE CREACIN DE RBOLES DE DECISIN CON SAS ENTERPRISE MINER REGLAS DE ASOCIACION CON SAS ENTERPRISE MINER NODO DE ASOCIACIONES EN SAS ENTERPRISE MINER NODO DE ANLISIS DE RELACIONES EN SAS ENTERPRISE MINER PRONSTICOS Y TENDENCIAS CON SAS ENTERPRISE MINER PREDICCIONES INCONDICIONALES DETERMINISTAS Y SUAVIZADO CON EL MODELIZADOR DE SAS MODELOS ARIMA CON EL MODELIZADOR AUTOMTICO DE SAS MODELOS ARIMA ESTACIONALES Y GENERALES CON EL MODELIZADOR AUTOMTICO DE SAS EVALUACION Y COMPARACION DE MODELOS CON SAS ENTERPRISE MINER FASE DE EVALUACIN EN SAS ENTERPRISE MINER. NODO ASSESSMENT GRFICOS DEL NODO ASSESSMENT LIFT (GRAFICO DE GANACIAS) DIAGNOSTIC (GRAFICO DE CLASIFICACION) THRESHOLD-BASED (GRAFICO DE UMBRAL) MATRIZ DE CONFUSION CURVAS ROC This item ships from La Vergne,TN. Paperback. Nº de ref. de la librería 9781507640340

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